Ірі квантитативтік модельдер және қолданбалы ML
Болжайтын, баға қоятын, бағалайтын және анықтайтын модельдер, деректеріңізбен оқытылған және реттеушіңізге түсіндірілетін
Сандарға негізделген шешімдер әлі де кестелер мен болжам ережелеріне сүйенеді
Баға, несие, қор және алаяқтық туралы шешімдер күніне көп рет қабылданады. Статикалық ережелер мен электрондық кесте модельдері деректердегі заңдылықтарды байқамайды және нарық өзгергенде кеш жауап береді.
Машиналық оқыту жақсырақ істей алады, бірақ модельге сенуге болатын болса ғана. Реттеушілер, аудиторлар және клиенттер несиенің неге қабылданбағанын немесе төлемнің неге тоқтатылғанын білуді күтеді.
Не аласыз
Деректеріңізге негізделген шешімдер
Өз деректеріңізден келетін және олар өзгерген сайын жаңаратын болжамдар, бағалар және бағалаулар.
Тәуекел болған сәтте ұсталады
Алаяқтық, ақшаны жылыстату және әдеттен тыс мінез-құлық айдың соңында емес, транзакциялар жүріп жатқанда табылады.
Түсіндіруге болатын шешімдер
Әрбір модельдік шешім несие комитеті, аудитор немесе клиент түсіне алатын шарттарда түсіндіріледі.
Алдымен тексерілген сценарийлер
Қаржылық және жабдықтау тізбегі сценарийлері ақша жұмсалмай тұрып модельдеуде тексеріледі.
Не жеткіземіз
Үлкен сандық модельдер
Қаржылық, сандық және жабдықтау тізбегін модельдеу үшін сандық деректермен оқытылған үлкен сандық модельдер (LQM), сондықтан әрекет етпес бұрын сценарийлерді тексере аласыз.
Болжау, динамикалық баға және сұранысты сезу
Сұраныс пен түсімді болжайтын, нарыққа жауап беретін баға қоятын және сұраныстағы өзгерістерді ерте сезетін болжамды модельдер.
Түсіндірілетін ЖИ-мен несиелік бағалау және андеррайтинг тәуекелі
Әрбір шешімі себептерімен бірге келетін несие және андеррайтинг модельдері, түсіндірілетін ЖИ (XAI) арқылы.
Классификация, дербестендіру және ұсыным
Істерді жіктейтін, ұсыныстарды дербестендіретін және әр клиентке келесі өнімді, мазмұнды немесе әрекетті ұсынатын модельдер.
Нақты уақыттағы алаяқтық, AML және аномалияны анықтау
Транзакциялар жүріп жатқанда алаяқтықты, ақшаны жылыстатуға қарсы (AML) заңдылықтарды және әдеттен тыс мінез-құлықты анықтау, істер тергеушілеріңізге жіберіледі.
R&D және ғылыми модельдеуге арналған ЖИ
Эксперименттер баяу немесе қымбат болатын зерттеу-әзірлеуді, өнеркәсіптік инженерияны және ғылыми модельдеуді қолдайтын модельдер.
Бұл қалай жұмыс істейді
Несие және андеррайтинг модельдері түсіндірілетін ЖИ (XAI) тасымалдайды, сондықтан әрбір шешімді оны тудырған деректерге дейін қадағалауға болады.
Шешімді анықтау
Модель қолдайтын шешімді, табыстың қалай өлшенетінін және қате жауаптың қанша тұратынын келісеміз.
Деректерді дайындау
Ұстайтын деректеріңізді бағалап, модельге қажет белгілерді құрып, оларды үзілістер мен бейімділікке тексереміз.
Бастапқы деңгейден асу
Үміткер модельдерді қазіргі әдісіңізбен салыстырып, анық жақсырақ істейтін ең қарапайымын ұстаймыз.
Түсіндіру және растау
Модельді көрмеген деректерде тексереміз, шешімдерін түсіндіреміз және тәуекел мен аудит командаларыңыз үшін құжаттаймыз.
Орналастыру және бақылау
Модельді жүйелеріңізге қосып, ауытқуды бақылаймыз және өнімділігі төмендегенде қайта оқытамыз.
Технологиялар және стандарттар
Үлкен сандық модельдер қаржылық, сандық және жабдықтау тізбегі сценарийлерін модельдейді. Қолданбалы машиналық оқыту болжауды, динамикалық бағаны, несиелік бағалауды, ұсынымды және нақты уақыттағы алаяқтық пен AML анықтауын қамтиды.
- ЖИ және машиналық оқыту
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- XGBoost
- MLflow
- Әдістер мен практикалар
- Үлкен сандық модельдер (LQM)
- Түсіндірілетін ЖИ (XAI)
- Болжау және сұранысты сезу
- Нақты уақыттағы алаяқтық пен AML анықтау
Қалай бастау керек
Клиенттер әдетте құны айқын бір шешімнен, мысалы несие моделінен немесе сұраныс болжамынан бастап, одан әрі кеңейтеді.
Әрі қарай не болады
Уақытты келісу
Біздің команда сессия уақытын келісу үшін Сізге электрондық хат жібереді.
Консалтингке дейінгі сессия
Алдымен тегін 30 минуттық онлайн алдын ала консультация: мақсаттарыңызды, жүйелеріңізді және шектеулеріңізді қараймыз.
Дайындық шолуы
тегін 48 сағаттық дайындық шолуы аясында бас архитектор жобаңызды алты тармақты дайындық анықтамасына сәйкес тексеріп, сай бағытты ұсынады.
Бағытты таңдау
Талаптары дайын жобалар 3 жұмыс күнінен 5 жұмыс күніне дейінгі мерзімде міндетті ұсыныс алады. Тұжырымдама кезеңіндегі жобалар Blueprint Studio-дан басталады. Істен шығып жатқан, құжатталмаған немесе интеграцияны қажет ететін жұмыс істеп тұрған жүйе 1 аптадан 2 аптаға дейін диагностикасынан басталады. Blueprint Studio мен диагностиканың әрқайсысының ұсыныста көрсетілетін белгіленген алымы бар.
Сұрақтар мен жауаптар
Үлкен сандық модель деген не?
Үлкен тілдік модель мәтінмен оқытылады. Үлкен сандық модель (LQM) бағалар, транзакциялар немесе жабдықтау тізбегі ағындары сияқты сандық деректермен оқытылады. Ол жауабы сан болатын сценарийлерді модельдеуге және нәтижелерді болжауға қолданылады.
Бізге қанша деректер қажет?
Бұл шешімге және деректердің қаншалықты өзгеретініне байланысты. Басында қандай деректеріңіз бар екенін бағалап, жеткілікті ме, соны ашық айтамыз. Жетпейтін болса, нені жинау керектігін немесе қарапайым әдістің жететінін айтамыз.
Модельдің шешімдерін аудиторларға және клиенттерге түсіндіре аласыздар ма?
Иә. Әрбір шешімді қандай факторлар тудырғанын көрсететін түсіндірілетін ЖИ (XAI) әдістерін қолданамыз және модельдің қалай құрылғаны мен тексерілгенін құжаттаймыз. Несие, тәуекел және аудит командаларыңыз әрбір модельді іске қосылмай тұрып қарай алады.
Бейімділікті қалай тексересіздер?
Модельдің Сізге және реттеушіңізге маңызды клиент топтары арасында қалай жұмыс істейтінін тексереміз. Нәтижелер дәлелді себепсіз ерекшеленсе, деректерді, белгілерді немесе модельді шығарылымға дейін өзгертеміз.
Модель алаяқтықты болған сәтте тоқтата ала ма?
Иә. Алаяқтық және AML модельдері транзакцияларды нақты уақытта, болып жатқанда бағалайды. Күмәнді істер модель оларды неге белгілегенінің себептерімен ұсталады немесе тергеушілеріңізге жіберіледі.
Модель жұмысын тоқтатса не болады?
Нарықтар мен клиенттер өзгереді, сондықтан модельдер ауытқиды. Өнімділікті және модель көретін деректерді бақылаймыз, екеуінің бірі өзгерсе, командаңызға ескертеміз және модельді тексерілген конвейер арқылы қайта оқытамыз.
Модельдер мен белгілер кімге тиесілі?
Сізге. Сіз үшін жасалған код, белгілер, оқытылған модельдер және құжаттама әрбір кезең төленген соң Сіздің меншігіңізде.
Шарттан емес, әңгімеден бастаңыз.
Нені құру, нені қосу немесе нені қорғау қажет екенін айтыңыз. Архитектор оны Сізбен бірге қарап, қайдан бастауды ұсынады.