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XSIS
Um engenheiro caminha por um corredor de centro de dados entre racks de servidores

Estudos de caso

Plataforma de LLM soberana isolada (air-gapped), automação multiagente com MCP e FinOps de tokens

IA em produção que o CISO aprovou e o CFO acolheu, com cada byte de dado de cliente mantido na sua jurisdição.

Visão geral

  • Cliente

    Uma instituição de serviços financeiros regulada da Europa e do Médio Oriente e Norte de África.

  • Equipa

    1 arquiteto principal de IA e dados, 2 engenheiros de ML soberano e de agentes e 1 engenheiro de segurança de nuvem e PQC

  • Duração

    10 semanas

O desafio

O cliente queria automatizar a extração complexa de documentos de KYC bilíngues (inglês e árabe), a auditoria de conformidade e a recuperação de conhecimento interno. Leis rígidas de residência de dados, as leis de proteção de dados pessoais do Médio Oriente e Norte de África (PDPL), o Regulamento de IA da UE e o DORA proibiam enviar dados pessoais brutos de clientes para APIs públicas de LLM de consumo dos EUA.

O primeiro protótipo de IA em nuvem também sofria com custos descontrolados de inferência de tokens e com o risco de alucinação.

O que construímos e ligamos

  1. Inferência privada com zero saída de dados

    Um cluster privado de inferência para modelos de linguagem grandes e pequenos dentro de uma VPC de nuvem soberana regional, com GraphRAG ciente de permissões que aplica acesso baseado em papéis aos documentos.

  2. Agentes MCP supervisionados

    Agentes autónomos sobre o Model Context Protocol (MCP), supervisionados por humanos sobre o circuito, que extraem, cruzam e lançam documentos de KYC, comércio exterior e onboarding diretamente nos sistemas centrais (processamento inteligente de documentos, IDP 2.0).

  3. Um gateway de FinOps de tokens

    Cache semântico e encaminhamento dinâmico de modelos que enviam 75% das tarefas rotineiras para modelos de linguagem pequenos quantizados e reservam os modelos de fronteira para raciocínio complexo.

Sistemas e stack

IA e aprendizagem automática
  • Mistral

Resultados medidos

menos gasto mensal com tokens de IA e inferência em GPU, por meio de cache semântico e encaminhamento para modelos pequenos
52%
mais rapidez no onboarding de KYC e de documentos, com ligações de citação determinísticos para os oficiais de conformidade humanos
78%
e zero fuga externa de dados pessoais, a passar nas auditorias internas de risco do CISO e dos reguladores já na primeira revisão
100% de residência de dados

A XSIS entregou-nos IA soberana de nível de produção que o nosso CISO aprovou e o nosso CFO aplaudiu — cortando pela metade a conta de inferência e mantendo cada byte dos dados de clientes dentro da nossa jurisdição.

Diretor de Informação e IA

Comece com uma conversa, não com um contrato.

Conte o que precisa construir, ligar ou proteger. Um arquiteto analisa consigo e recomenda por onde começar.

O que acontece a seguir

  1. Definição do horário

    A nossa equipa envia um e-mail para combinar o horário da sessão.

  2. Sessão de pré-consultoria

    Uma sessão em linha gratuita de pré-consultoria de 30 minutos: analisamos os seus objetivos, sistemas e restrições.

  3. Avaliação de prontidão

    Numa avaliação de prontidão gratuita de 48 horas, um Arquiteto Principal verifica o seu projeto com a Definição de Prontidão em 6 pontos e recomenda o percurso adequado.

  4. Escolha do percurso

    Projetos com âmbito pronto recebem uma proposta vinculante em 3–5 dias úteis. Projetos em estágio de conceito começam no Blueprint Studio. Um sistema em produção com falhas, não documentado ou que precisa de integração começa com um diagnóstico de 1–2 semanas. O Blueprint Studio e o diagnóstico têm cada um uma taxa fixa, cotada na proposta.