Мазмұнға өту
XSIS
Инженер серверлік сөрелер арасындағы деректер орталығының дәлізімен келе жатыр

ЖИ және деректер

Егеменді LLM, SLM және контекст платформалары

Өз деректеріңізден жауап беретін және оны бақылауыңыздан тыс жібермейтін тілдік модельдер

Деректеріңізді ашық ЖИ қызметіне жіберуге болмайды

Банктер, министрліктер және басқа реттелетін институттар клиент немесе азамат жазбаларын шетелдегі ашық ЖИ қызметтеріне жібере алмайды. Деректердің тұруы туралы заңдар мұны тыйым салады, тәуекел комитеттерінің көбі де солай.

Алайда осы институттарға өз құжаттарын түсінетін көмекшілер, іздеу және мәтін жобасы қажет, көбіне араб тілінде де, ағылшын тілінде де. Деректерді көре алмайтын модельнің пайдасы аз, ал рұқсаттарды елемейтін модель тәуекел.

Не аласыз

  1. Деректер елде қалады

    Өз деректер орталығыңызда, жеке бұлтта немесе өңірлік егеменді бұлтта жұмыс істейтін модельдер, сондықтан деректер елде қалады.

  2. Деректеріңізбен оқыту жоқ

    Ешбір үшінші тарап промпттарыңызбен, құжаттарыңызбен немесе жауаптарыңызбен модель оқытпайды.

  3. Рұқсаттар сақталады

    Жауаптар сұрап отырған адамға көруге рұқсат етілгеннен ғана құрылады.

  4. Араб тілі және өңірлік диалектілер

    Пайдаланушыларыңызға қажет жерде араб тілі мен өңірлік диалектілерге бейімделген модельдер.

Не жеткіземіз

  • Желіден оқшауланған, жергілікті және егеменді бұлттық орналастыру

    Желіден оқшауланған ортада, өз GPU серверлеріңізде немесе өңірлік бұлттағы жеке желіде жүктемеңізге сай өлшенген модельдер.

  • Шекаралық және ашық салмақты модельдер

    Әрбір тапсырмаға дұрыс модель: OpenAI, Claude және Gemini-ден бастап ашық салмақты Llama, Qwen, DeepSeek және Mistral-ға дейін, бір интерфейстің артында, сондықтан оны ауыстыруға болады.

  • Араб тіліне басымдық және өңірлік fine-tuning

    Jais, Falcon және ALLaM сияқты шағын тілдік модельдер, сондай-ақ еуропалық және азиялық модельдер, сөздігіңізге, диалектілеріңізге және құжаттарыңызға бейімделген.

  • Контекст платформалары және рұқсатты ескеретін GraphRAG

    Мазмұныңыз үстіндегі семантикалық қабат пен білім графы, модель кез келген мәтінді көрмей тұрып жол деңгейіндегі және рөл деңгейіндегі қолжетімділік ережелерін қолданатын іздеумен.

Бұл қалай жұмыс істейді

Модельдерді орналастыру жергілікті GPU кластерлерінде немесе желіден оқшауланған жеке бұлттарда жүреді, Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek немесе Llama-мен, ал қолжетімділік ережелері инференцияға дейін қолданылады.

  1. Жұмысты және шекараны таңдау

    Модельді кім пайдаланатынын, ол қандай тапсырмаларды орындайтынын, қандай деректерді оқи алатынын және қайда жұмыс істеуге рұқсат етілгенін келісеміз.

  2. Деректерді дайындау

    Дерек көздерін басқарылатын деректер қабатына әкеліп, әрбір жауапқа дейін жетуі тиіс рұқсаттарды картаға түсіреміз.

  3. Модельді таңдау және реттеу

    Модельдерді өз сұрақтарыңызбен сапа, тіл, жылдамдық және құн бойынша салыстырып, тиімді жерде шағын модельді fine-tuning жасаймыз.

  4. Шекараңыздың ішінде орналастыру

    Модель мен іздеуді ортаңызға орнатып, қолжетімділікті бақылау, журналдау және қауіпсіздік шолуымен қамтамасыз етеміз.

  5. Өлшеу және басқару

    Сапаны, құнды және пайдалануды бақылаймыз, белгіленген жауаптарды командаңызбен қараймыз және бағалау сұрақтарын көбейтіп отырамыз.

Технологиялар және стандарттар

Деректер көздеріңізден Apache Iceberg немесе Databricks қабаты және рұқсатты ескеретін GraphRAG арқылы желіден оқшауланған жеке желідегі модельге жүреді. Деректер кәсіпорыннан ешқашан шықпайды.

ЖИ және машиналық оқыту
  • OpenAI GPT
  • Anthropic Claude
  • Google Gemini
  • Meta Llama
  • Mistral
  • Hugging Face
  • Amazon Bedrock
  • Azure OpenAI
  • Vertex AI
Деректер және аналитика
  • Databricks
Әдістер мен практикалар
  • Рұқсатты ескеретін GraphRAG
  • Семантикалық қабаттар
  • Желіден оқшауланған жеке желілер
  • Шағын тілдік модельдер (SLM)

Қалай бастау керек

Көп клиент егеменді агенттік тұжырымдаманы тексеруден бастайды: жеке желіде ішкі құралдарыңызға қосылған жұмыс істейтін, рұқсатты ескеретін GraphRAG немесе агенттік жұмыс ағыны.

Әрі қарай не болады

  1. Уақытты келісу

    Біздің команда сессия уақытын келісу үшін Сізге электрондық хат жібереді.

  2. Консалтингке дейінгі сессия

    Алдымен тегін 30 минуттық онлайн алдын ала консультация: мақсаттарыңызды, жүйелеріңізді және шектеулеріңізді қараймыз.

  3. Дайындық шолуы

    тегін 48 сағаттық дайындық шолуы аясында бас архитектор жобаңызды алты тармақты дайындық анықтамасына сәйкес тексеріп, сай бағытты ұсынады.

  4. Бағытты таңдау

    Талаптары дайын жобалар 3 жұмыс күнінен 5 жұмыс күніне дейінгі мерзімде міндетті ұсыныс алады. Тұжырымдама кезеңіндегі жобалар Blueprint Studio-дан басталады. Істен шығып жатқан, құжатталмаған немесе интеграцияны қажет ететін жұмыс істеп тұрған жүйе 1 аптадан 2 аптаға дейін диагностикасынан басталады. Blueprint Studio мен диагностиканың әрқайсысының ұсыныста көрсетілетін белгіленген алымы бар.

Ең жылдам жол: Егемен агенттік POC (MCP, A2A, GraphRAG) пакеті, біздің жылдам ынтымақтастық пакеттерінің бірі.

Қайдан бастау керек

Сұрақтар мен жауаптар

Модель ешбір деректеріміз елден шықпай жұмыс істей ала ма?

Иә. Модельді желіден оқшауланған ортада, өз серверлеріңізде немесе өңірлік егеменді бұлттағы жеке желіде орналастырамыз. Промпттар, құжаттар және жауаптар сол шекараның ішінде қалады, ал ешбір үшінші тарап олармен модель оқытпайды.

Қандай тілдік модельдермен жұмыс істейсіздер?

Тапсырмаға қарай таңдаймыз. Нұсқаларға OpenAI, Claude және Gemini шекаралық модельдері, ашық салмақты Llama, Qwen, DeepSeek және Mistral, сондай-ақ Jais, Falcon және ALLaM сияқты өңірлік модельдер кіреді. Деректер елде қалуы керек жерде ортаңызда жұмыс істей алатын модельдерді қолданамыз.

Ол араб тілінде және өңірлік диалектілерде жұмыс істей ме?

Иә. Jais, Falcon және ALLaM сияқты араб тіліне басымдық беретін шағын тілдік модельдерді сөздігіңіз бен құжаттарыңызға бейімдейміз. Содан кейін оларды пайдаланушыларыңыз қолданатын диалектілерде қоятын сұрақтарымен тексереміз.

Модельдің адамдарға көруге тиіс емес нәрсені көрсетуін қалай тоқтатасыздар?

Іздеу кез келген мәтін модельге жетпей тұрып жол деңгейіндегі және рөл деңгейіндегі қолжетімділік ережелеріңізді қолданады. Жауап сұрап отырған адам оқи алатын мазмұннан ғана, қолданыстағы сәйкестік және қолжетімділік ережелеріңізбен құрылады.

Рұқсатты ескеретін GraphRAG деген не?

Іздеумен күшейтілген генерация сұраққа жауап беретін үзінділерді тауып, модельге береді. GraphRAG субъектілеріңіздің қалай байланысатыны туралы білім графын қосады, сондықтан жауаптар сол байланыстарды ұстай алады. Рұқсатты ескеру дегеніміз әрбір үзінді сұраушының құқықтары бойынша алдын ала сүзіледі.

Бізге үлкен модель керек пе, әлде шағын модель жетеді ме?

Көбіне шағын модель жетеді. Классификация, шығару және өз құжаттарыңыздан жауап беру әдетте бейімделген шағын тілдік модельде жақсы жұмыс істейді, ол азырақ GPU-да жүреді және арзанырақ. Тереңірек пайымдауды қажет ететін тапсырмаларға үлкен модельдерді қалдырамыз.

Fine-tuning жасалған модель кімге тиесілі?

Сізге. Сіз үшін жасалған код, промпттар, бағалау жиынтықтары және кез келген fine-tuning жасалған модель салмақтары әрбір кезең төленген соң Сіздің меншігіңізде. Коммерциялық және ашық салмақты базалық модельдер өз лицензия шарттарымен қалады, біз оларды Сіз үшін тізімдейміз.

Шарттан емес, әңгімеден бастаңыз.

Нені құру, нені қосу немесе нені қорғау қажет екенін айтыңыз. Архитектор оны Сізбен бірге қарап, қайдан бастауды ұсынады.