Store kvantitative modeller og anvendt ML
Modeller, der forudsiger, prissætter, scorer og opdager, trænet på dine data og forklarlige over for din tilsynsmyndighed
Talbaserede beslutninger hviler stadig på regneark og tommelfingerregler
Beslutninger om priser, kredit, lager og svindel træffes mange gange om dagen. Statiske regler og regnearksmodeller overser mønstre i dataene og reagerer sent, når markederne flytter sig.
Maskinlæring kan gøre det bedre, men kun hvis man kan stole på modellen. Tilsynsmyndigheder, revisorer og kunder forventer at vide, hvorfor et lån blev afvist, eller en betaling blev stoppet.
Det får du
Beslutninger fra dine data
Prognoser, priser og scorer, der bygger på dine egne data og opdateres, når dataene ændrer sig.
Risiko fanget, mens den opstår
Svindel, hvidvask og usædvanlig adfærd opdages, mens transaktionerne sker, ikke ved månedsafslutningen.
Beslutninger, du kan forklare
Hver modelbeslutning forklaret, så et kreditudvalg, en revisor eller en kunde kan følge den.
Scenarier testet først
Finansielle scenarier og forsyningskædescenarier testet i simulering, før der bindes penge.
Det leverer vi
Store kvantitative modeller
Store kvantitative modeller (LQM’er) trænet på numeriske data til finansiel, numerisk og forsyningskædesimulering, så du kan teste scenarier, før du handler.
Prognoser, dynamisk prissætning og efterspørgselsmåling
Prædiktive modeller, der forudsiger efterspørgsel og omsætning, fastsætter priser, der reagerer på markedet, og opfanger ændringer i efterspørgslen tidligt.
Kreditscoring og forsikringsrisiko med forklarlig AI
Kredit- og risikovurderingsmodeller med forklarlig AI (XAI), så hver beslutning har en forklaring bag sig.
Klassificering, personalisering og anbefaling
Modeller, der klassificerer sager, personaliserer tilbud og anbefaler det næste produkt, indhold eller skridt for hver kunde.
Opdagelse af svindel, AML og anomalier i realtid
Opdagelse af svindel, hvidvaskmønstre (AML) og usædvanlig adfærd, mens transaktionerne sker, med sager sendt videre til dine efterforskere.
AI til F&U og videnskabelig simulering
Modeller, der understøtter forskning og udvikling, industrielt ingeniørarbejde og videnskabelig simulering, hvor eksperimenter er langsomme eller dyre.
Sådan fungerer det
Kredit- og risikovurderingsmodeller har forklarlig AI (XAI), så hver beslutning kan spores til de data, der lå bag.
Definer beslutningen
Vi aftaler, hvilken beslutning modellen understøtter, hvordan succes måles, og hvad et forkert svar koster.
Forbered dataene
Vi vurderer de data, du har, bygger de features, modellen har brug for, og kontrollerer dem for huller og bias.
Slå baselinjen
Vi sammenligner kandidatmodeller med din nuværende metode og beholder den enkleste, der klart gør det bedre.
Forklar og valider
Vi tester modellen på usete data, forklarer dens beslutninger og dokumenterer den for dine risiko- og revisionsteams.
Idriftsæt og overvåg
Vi forbinder modellen med dine systemer, holder øje med datadrift og træner modellen igen, når dens ydeevne falder.
Teknologier og standarder
Store kvantitative modeller simulerer finansielle, numeriske og forsyningskædescenarier. Anvendt maskinlæring dækker prognoser, dynamisk prissætning, kreditscoring, anbefalinger samt opdagelse af svindel og AML i realtid.
- AI og maskinlæring
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- XGBoost
- MLflow
- Metoder og praksis
- Store kvantitative modeller (LQM’er)
- Forklarlig AI (XAI)
- Prognoser og efterspørgselsmåling
- Opdagelse af svindel og AML i realtid
Sådan begynder du
Kunder begynder som regel med én beslutning, der har en klar omkostning, fx en kreditmodel eller en efterspørgselsprognose, og udvider derfra.
Det sker der nu
Aftale om tidspunkt
Vores team sender dig en e-mail for at aftale et tidspunkt for sessionen.
Forhåndskonsultation
En gratis online forhåndskonsultation på 30 minutter: vi gennemgår dine mål, systemer og begrænsninger.
Parathedsanalyse
I en gratis parathedsanalyse på 48 timer tjekker en ledende arkitekt dit projekt op mod de 6 punkter i Definition of Ready og anbefaler det spor, der passer.
Valg af spor
Projekter med et klart omfang modtager et bindende forslag inden for 3 til 5 hverdage. Projekter i konceptfasen starter i Blueprint Studio. Et system i drift, der fejler, er udokumenteret eller skal integreres, starter med en diagnosticering på 1 til 2 uger. Blueprint Studio og diagnosticeringen har hver et fast honorar, som er angivet i forslaget.
Spørgsmål og svar
Hvad er en stor kvantitativ model?
En stor sprogmodel trænes på tekst. En stor kvantitativ model (LQM) trænes på numeriske data, fx priser, transaktioner eller strømme i forsyningskæden. Den bruges til at simulere scenarier og forudsige resultater, hvor svaret er et tal.
Hvor mange data har vi brug for?
Det afhænger af beslutningen, og hvor meget dataene varierer. Vi vurderer det, du har, fra starten og siger klart, om det er nok. Hvis ikke, fortæller vi, hvad der skal indsamles, eller om en enklere metode er tilstrækkelig.
Kan I forklare modellens beslutninger over for revisorer og kunder?
Ja. Vi bruger metoder til forklarlig AI (XAI), der viser, hvilke faktorer der lå bag hver beslutning, og vi dokumenterer, hvordan modellen blev bygget og testet. Dine kredit-, risiko- og revisionsteams kan gennemgå hver model, før den går i drift.
Hvordan kontrollerer I for bias?
Vi tester, hvordan modellen klarer sig på tværs af de kundegrupper, der betyder noget for dig og din tilsynsmyndighed. Hvor resultaterne er forskellige uden en saglig grund, ændrer vi dataene, featurene eller modellen før udgivelsen.
Kan modellen stoppe svindel, mens den sker?
Ja. Svindel- og AML-modeller vurderer transaktionerne i realtid, mens de sker. Mistænkelige sager tilbageholdes eller sendes videre til dine efterforskere med begrundelsen for, at modellen markerede dem.
Hvad sker der, når modellen ikke længere leverer?
Markeder og kunder ændrer sig, så modeller udsættes for drift. Vi overvåger ydeevnen og de data, modellen ser, advarer dit team, når en af dem ændrer sig, og træner modellen igen gennem en testet pipeline.
Hvem ejer modellerne og featurene?
Det gør du. Den kode, de features, de trænede modeller og den dokumentation, vi laver til dig, er dine, når hver milepæl er betalt.
Start med en samtale, ikke en kontrakt.
Fortæl os, hvad du skal bygge, forbinde eller sikre. En arkitekt gennemgår det med dig og anbefaler derefter, hvor du skal starte.