Suuret kvantitatiiviset mallit ja sovellettu koneoppiminen
Malleja, jotka ennustavat, hinnoittelevat, pisteyttävät ja tunnistavat, koulutettuina teidän datallanne ja selitettävinä valvojallenne
Numeropäätökset nojaavat yhä taulukoihin ja peukalosääntöihin
Hinnoittelu-, luotto-, varasto- ja petospäätöksiä tehdään monta kertaa päivässä. Staattiset säännöt ja taulukkomallit jättävät datan kaavat huomaamatta ja reagoivat myöhään, kun markkinat liikkuvat.
Koneoppiminen voi tehdä paremmin, mutta vain jos malliin voi luottaa. Valvojat, auditoijat ja asiakkaat odottavat tietävänsä, miksi luotto evättiin tai maksu pysäytettiin.
Mitä saatte
Päätöksiä omasta datastanne
Ennusteet, hinnat ja pisteytykset, jotka tulevat omasta datastanne ja päivittyvät sen mukana.
Riski kiinni tapahtumahetkellä
Petokset, rahanpesu ja poikkeava käyttäytyminen havaittuina tapahtumien mukana, ei vasta kuukauden lopussa.
Päätöksiä, jotka voi selittää
Jokainen mallin päätös selitettynä niin, että luottokomitea, auditoija tai asiakas pysyy mukana.
Skenaariot testattuina ensin
Talous- ja toimitusketjuskenaariot testattuina simulaatiossa ennen rahan sitomista.
Mitä toimitamme
Suuret kvantitatiiviset mallit
Numerodatalla koulutetut suuret kvantitatiiviset mallit (LQM) talouden, numeroiden ja toimitusketjun simulointiin, jotta voitte testata skenaarioita ennen niiden mukaan toimimista.
Ennustaminen, dynaaminen hinnoittelu ja kysynnän tunnistus
Ennakoivat mallit, jotka ennustavat kysyntää ja liikevaihtoa, asettavat markkinoihin reagoivia hintoja ja tunnistavat kysynnän muutokset varhain.
Luottopisteytys ja luotonannon riski selitettävällä tekoälyllä
Luotto- ja luotonantopäätösten mallit, joissa jokainen päätös tulee syineen selitettävän tekoälyn (XAI) kautta.
Luokittelu, personointi ja suosittelu
Mallit, jotka luokittelevat tapauksia, personoivat tarjouksia ja suosittelevat kullekin asiakkaalle seuraavan tuotteen, sisällön tai toimen.
Reaaliaikainen petos-, rahanpesu- ja poikkeamien tunnistus
Petosten, rahanpesun vastaisten (AML) kaavojen ja poikkeavan käyttäytymisen tunnistus tapahtumien mukana, tapaukset ohjattuina tutkijoillenne.
Tekoäly T&K:ssa ja tieteellisessä simulaatiossa
Mallit, jotka tukevat tutkimusta ja kehitystä, teollista suunnittelua ja tieteellistä simulointia, kun kokeet ovat hitaita tai kalliita.
Miten se toimii
Luotto- ja luotonantopäätösten mallit sisältävät selitettävän tekoälyn (XAI), joten jokainen päätös voidaan jäljittää sitä ohjanneeseen dataan.
Päätöksen määrittäminen
Sovimme päätöksen, jota malli tukee, miten onnistumista mitataan ja mitä väärä vastaus maksaa.
Datan valmistelu
Arvioimme dataanne, rakennamme mallin tarvitsemat piirteet ja tarkistamme ne puutteiden ja harhan varalta.
Lähtötason voittaminen
Vertaamme ehdokasmalleja nykyiseen menetelmäänne ja pidämme yksinkertaisimman, joka on selvästi parempi.
Selittäminen ja validointi
Testaamme mallin näkemättömällä datalla, selitämme sen päätökset ja dokumentoimme sen riski- ja auditointitiimejänne varten.
Käyttöönotto ja valvonta
Yhdistämme mallin järjestelmiinne ja seuraamme ajautumista, kouluttaen sen uudelleen, kun suorituskyky laskee.
Teknologiat ja standardit
Suuret kvantitatiiviset mallit simuloivat talous-, numero- ja toimitusketjuskenaarioita. Sovellettu koneoppiminen kattaa ennustamisen, dynaamisen hinnoittelun, luottopisteytyksen, suosittelun sekä reaaliaikaisen petos- ja AML-tunnistuksen.
- Tekoäly ja koneoppiminen
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- XGBoost
- MLflow
- Menetelmät ja käytännöt
- Suuret kvantitatiiviset mallit (LQM)
- Selitettävä tekoäly (XAI)
- Ennustaminen ja kysynnän tunnistus
- Reaaliaikainen petos- ja AML-tunnistus
Miten aloittaa
Asiakkaat aloittavat yleensä yhdestä selvästi hinnoitellusta päätöksestä, kuten luottomallista tai kysyntäennusteesta, ja laajentavat siitä.
Mitä tapahtuu seuraavaksi
Ajan sopiminen
Tiimimme lähettää teille sähköpostia sopiakseen ajan tapaamiseen.
Ennakkokonsultointi
Tilaisuus on maksuton 30 minuutin verkkopohjainen ennakkokonsultointi: käymme läpi tavoitteenne, järjestelmänne ja rajoituksenne.
Valmiustarkastus
Tilaisuuden jälkeen järjestetään maksuton 48 tunnin valmiustarkastus, jossa pääarkkitehti tarkistaa projektinne kuusikohtaista valmiuden määritelmää vasten ja suosittelee sopivaa polkua.
Polun valinta
Laajuudeltaan valmiit projektit saavat sitovan tarjouksen kolmen ja viiden arkipäivän kuluessa. Konseptivaiheen projektit alkavat Blueprint Studiossa. Käynnissä oleva järjestelmä, joka ei toimi, on dokumentoimaton tai vaatii integraatiota, alkaa diagnostiikalla, jonka kesto on 1-2 viikkoa. Blueprint Studiolla ja diagnostiikalla on kummallakin kiinteä maksu, joka ilmoitetaan tarjouksessa.
Kysymyksiä ja vastauksia
Mikä on suuri kvantitatiivinen malli?
Suuri kielimalli koulutetaan tekstillä. Suuri kvantitatiivinen malli (LQM) koulutetaan numerodatalla, kuten hinnoilla, tapahtumilla tai toimitusketjun virroilla. Sitä käytetään skenaarioiden simulointiin ja tulosten ennustamiseen, kun vastaus on numero.
Kuinka paljon dataa tarvitsemme?
Se riippuu päätöksestä ja siitä, kuinka paljon data vaihtelee. Arvioimme alussa, mitä teillä on, ja sanomme suoraan, riittääkö se. Jos ei, kerromme, mitä kerätä tai riittääkö yksinkertaisempi menetelmä.
Voitteko selittää mallin päätökset auditoijille ja asiakkaille?
Kyllä. Käytämme selitettävän tekoälyn (XAI) menetelmiä, jotka näyttävät, mitkä tekijät ohjasivat kutakin päätöstä, ja dokumentoimme, miten malli rakennettiin ja testattiin. Luotto-, riski- ja auditointitiiminne voivat katselmoida jokaisen mallin ennen käyttöönottoa.
Miten tarkistatte harhan?
Testaamme, miten malli suoriutuu niissä asiakasryhmissä, jotka ovat teille ja valvojallenne merkityksellisiä. Kun tulokset eroavat ilman kunnollista syytä, muutamme datan, piirteet tai mallin ennen julkaisua.
Voiko malli pysäyttää petoksen sen tapahtuessa?
Kyllä. Petos- ja AML-mallit pisteyttävät tapahtumat reaaliajassa niiden tapahtuessa. Epäilyttävät tapaukset pidetään tai ohjataan tutkijoillenne syineen, joiden vuoksi malli merkitsi ne.
Mitä tapahtuu, kun mallin suorituskyky heikkenee?
Markkinat ja asiakkaat muuttuvat, joten mallit ajautuvat. Seuraamme suorituskykyä ja dataa, jonka malli näkee, hälytämme tiimillenne, kun jompikumpi muuttuu, ja koulutamme mallin uudelleen testatun putken kautta.
Kuka omistaa mallit ja piirteet?
Te. Koodi, piirteet, koulutetut mallit ja dokumentaatio, jotka tuotamme teille, ovat teidän, kun kukin välitavoite on maksettu.
Aloittakaa keskustelulla, ei sopimuksella.
Kertokaa, mitä haluatte rakentaa, yhdistää tai suojata. Arkkitehti käy sen kanssanne läpi ja suosittelee, mistä aloittaa.