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XSIS
장갑을 낀 엔지니어가 서버 랙에 하드웨어를 장착합니다

AI·데이터

데이터 거버넌스, 주권, 프라이버시 및 보안

신뢰할 수 있고, 추적 가능하며, 보호되고, 법이 요구하는 곳에 보관되는 데이터

데이터의 출처와 열람 권한을 아무도 말할 수 없을 때

같은 고객이 시스템마다 다른 모습으로 나타납니다. 보고서를 소스까지 추적할 수 없고, 민감한 레코드가 테스트 시스템, 로그, 스프레드시트로 복사됩니다.

규제 기관은 이제 개인 데이터가 어디에, 어느 국가에서 저장되고 처리되는지 묻습니다. 모델이 읽도록 허용된 내용을 그대로 반복할 수 있기 때문에 AI는 위험을 더 키웁니다.

얻는 것

  1. 신뢰할 수 있는 데이터

    품질이 측정되는, 합의된 하나의 마스터 데이터 버전.

  2. 추적 가능한 계보

    모든 보고서와 모델에서 소스까지 이어지는 계보.

  3. 데이터 상주 강제 적용

    정책 문서만이 아니라 자동으로 강제되는 데이터 상주 규칙.

  4. 민감 데이터 보호

    실제 값이 필요 없는 곳에서는 암호화, 토큰화, 마스킹한 민감 데이터.

제공하는 것

  • 마스터 데이터, 데이터 계약, 자동 계보

    고객·제품·공급업체 마스터 데이터 관리, 데이터를 생산하고 사용하는 팀 간의 데이터 계약, 자동으로 수집되는 계보.

  • 데이터 품질, 정제, 관측 가능성

    완전성, 정확성, 최신성을 측정하는 규칙, 기준을 통과하지 못한 데이터의 정제, 소스가 변경되거나 중단될 때의 경보.

  • 국경 간 데이터 상주 강제 적용

    데이터 종류별로 저장·처리 가능한 위치를 매핑하고 파이프라인, 스토리지, 모델 호스팅에서 이를 강제합니다.

  • 민감 데이터 발견과 분류

    개인·결제·기밀 데이터가 어디에 저장·복사·전송되는지 파악하고, 분류 체계와 등급별 보호 방식을 정의합니다.

  • 암호화와 키 관리

    저장 및 전송 중 데이터 암호화, 고객이 통제하는 키 저장소 또는 하드웨어 보안 모듈에서 키 생성·교체·폐기.

  • PII 토큰화, 마스킹, 합성 테스트 데이터

    시스템이 필요로 하지 않는 민감 값을 토큰이나 마스킹된 사본으로 대체하고, 실제 고객 없이 실제 형식을 유지하는 합성 테스트 데이터를 제공합니다.

  • AI 추론 전 접근 규칙

    언어 모델이 데이터를 읽기 전에 행 단위 및 역할 단위 접근 규칙을 적용해, 답변에 질문자가 볼 수 없는 내용이 포함되지 않게 합니다.

  • 유출 방지와 모니터링

    이메일, 스토리지, 기기, API를 통해 민감 데이터가 머물러야 할 곳을 벗어나는 경우에 대한 통제와 경보.

  • 보존과 삭제

    데이터 종류별 보존 기간과, 사본과 백업까지 도달하는 삭제.

  • 감사용 기록

    데이터 흐름, 보호 결정, 핵심 절차를 문서화해 데이터가 어떻게 보호되는지 입증할 수 있게 합니다.

진행 방식

고객 자체 환경 안에서 GDPR, EU AI법, DORA, MENA PDPL 점검을 통과하도록 고객 플랫폼을 설계합니다.

  1. 데이터 찾기

    백업, 로그, 공급업체를 포함해 핵심·민감 데이터가 생성·저장·복사·전송되는 위치를 추적합니다.

  2. 규칙 합의

    비즈니스, 리스크, 법무 팀과 소유자, 정의, 품질 기준, 분류, 데이터 상주 규칙을 합의합니다.

  3. 통제 설계

    어디에 암호화·토큰화·마스킹을 적용할지, 계보와 품질을 어떻게 수집할지, 실제 값을 누가 볼 수 있는지 결정합니다.

  4. 단계적 구현

    한 번에 하나의 도메인이나 시스템에 통제를 적용하고 성능과 의존 애플리케이션을 테스트합니다.

  5. 검증과 인계

    테스트, 스캔, 접근 검토로 통제를 확인한 뒤 절차를 인계하거나 고객과 함께 운영합니다.

기술과 표준

언어 모델 추론 전에 행 및 역할 수준에서 접근 통제가 강제됩니다. 데이터 보안은 암호화, PII 토큰화, 데이터 마스킹, 합성 테스트 데이터를 포함하며, 데이터 상주는 국경을 넘어 강제됩니다.

클라우드
  • Amazon Web Services
  • Google Cloud
방법과 실무
  • 마스터 데이터 관리(MDM)
  • 데이터 계약과 계보
  • PII 토큰화와 마스킹
  • 합성 테스트 데이터

시작 방법

데이터 상주나 암호화 규칙이 아직 불명확하면 블루프린트 스튜디오가 먼저 이를 매핑합니다. 그 보안·데이터 상주·규제 매트릭스가 이 업무의 계획이 됩니다.

다음 단계

  1. 준비도 검토

    무료 48시간 준비도 검토에서 프린시펄 아키텍트가 프로젝트를 6개 항목의 준비 완료 정의에 비추어 점검하고 적합한 트랙을 권고합니다.

  2. 블루프린트 스튜디오

    구조화된 워크숍으로 목표를 바로 구축할 수 있는 블루프린트로 구체화합니다. 1단계는 1~2주, 2단계는 3~4주, 3단계는 4~6주이 걸리며, 각 단계는 제안서에 명시된 고정 비용입니다.

  3. 구축 준비 블루프린트 팩

    6개 산출물로 구성된 구축 준비 블루프린트 팩: 제품 및 기능 명세, 아키텍처 및 기술 스택 블루프린트, 통합 및 데이터 계약 명세, 대화형 UI 프로토타입, 보안 및 규제 매트릭스, 구속력 있는 고정 가격 구축 제안서를 받습니다. 비용을 지불하면 블루프린트의 100%를 소유하며, XSIS 또는 다른 공급업체와 함께 사용할 수 있는 공급업체 중립 표준으로 작성됩니다.

  4. 비용을 구축 비용에서 차감

    XSIS를 선택해 구축하는 경우 블루프린트 비용의 100%를 구축 비용에서 차감합니다. 차감은 블루프린트 제공 후 60일 이내에 유효하며, 블루프린트 비용의 최소 8배에 해당하는 구축 계약에 적용됩니다.

질문과 답변

민감 데이터가 어디 있는지 모른다면 어디서부터 시작합니까?

발견부터 시작합니다. 개인·결제·기밀 데이터를 보관하는 시스템, 데이터 저장소, 백업, 파일 공유와 공급업체로의 흐름을 추적합니다. 목록이 가장 큰 위험부터 보여줍니다.

마스터 데이터 관리가 왜 필요합니까?

모든 시스템이 고객, 제품, 공급업체의 자체 사본을 유지하고 그 사본이 서로 어긋나기 때문입니다. 마스터 데이터 관리는 하나의 버전을 합의하고 최신 상태로 유지해 다시 공급하므로 보고서와 모델이 서로 다른 숫자를 내지 않게 됩니다.

암호화 키는 누가 보유합니까?

고객이 보유합니다. 키는 고객이 통제하는 키 저장소나 하드웨어 보안 모듈에 보관됩니다. 우리 엔지니어는 고객이 승인한 역할과 절차를 통해서만 키를 사용하며, 한 사람이 단독으로 키를 내보내거나 삭제할 수 없습니다.

암호화, 토큰화, 마스킹의 차이는 무엇입니까?

암호화는 키 없이는 데이터를 읽을 수 없게 합니다. 토큰화는 카드 번호 같은 값을 보호된 금고 밖에서는 의미가 없는 토큰으로 대체합니다. 마스킹은 값의 일부 또는 전부를 가리며, 주로 현실적인 테스트 데이터를 만들 때 사용합니다.

운영 데이터를 복사하지 않고 현실적인 테스트 데이터를 어떻게 확보합니까?

운영 데이터 사본을 마스킹하거나 토큰화하거나, 같은 규칙을 따르는 합성 데이터를 생성합니다. 테스트 데이터는 실제 고객을 노출하지 않으면서 테스트에 필요한 형식과 예외 사례를 유지합니다.

AI 어시스턴트의 데이터 유출을 어떻게 막습니까?

어떤 텍스트가 모델에 도달하기 전에 검색 단계에서 행 및 역할 수준 접근 규칙을 적용합니다. 모델은 질문자가 읽을 수 있는 내용만 보며, 민감한 필드는 먼저 마스킹할 수 있습니다.

GDPR, PDPL 같은 규칙 준수를 도와줄 수 있습니까?

그렇습니다. 개인 데이터가 어디에 보관되고 처리되는지 매핑하고 위험에 비례해 보호하며 결정을 문서화합니다. 법률 자문은 제공하지 않습니다. 규칙의 적용 방식은 고객의 법무팀이 결정하며, 우리는 그들과 협업합니다.

프로젝트 후에는 어떻게 됩니까?

품질 모니터링, 키 교체, 접근 검토, 새 데이터 분류는 계속되어야 합니다. 이 절차를 런북과 교육과 함께 고객 팀에 인계하거나, 지원 계약에 따라 고객과 함께 운영합니다.

암호화가 시스템을 느리게 만들지 않습니까?

보통 체감될 정도로 느려지지 않습니다. 최신 프로세서는 암호화가 빠르고, 대부분의 데이터베이스와 스토리지 시스템은 적은 오버헤드로 저장 데이터를 암호화합니다. 애플리케이션 내부의 개별 필드 암호화는 비용이 더 큽니다. 배포 전에 고객 워크로드에서 성능을 테스트하고, 비즈니스를 느리게 하지 않으면서 위험을 충족하는 방식을 선택합니다.

데이터 보안 프로젝트 비용을 좌우하는 것은 무엇입니까?

주요 요인은 민감 데이터를 보관하는 시스템과 데이터 저장소의 수, 그리고 문서화 상태입니다. 애플리케이션이 암호화나 토큰을 사용하도록 변경해야 하는지, 충족해야 하는 규칙도 비용에 영향을 줍니다. 키 관리 제품과 라이선스는 별도 비용이며 약정 전에 제시합니다. 범위가 명확해지면 단계와 가격을 담은 제안서를 받습니다.

계약이 아니라 대화로 시작하십시오.

구축하거나 연결하거나 보호할 대상을 알려 주십시오. 아키텍트가 함께 검토한 뒤 시작 지점을 제안합니다.

다음 단계

  1. 일정 협의

    팀이 이메일로 연락해 세션 시간을 협의합니다.

  2. 사전 컨설팅 세션

    무료 30분 온라인 사전 컨설팅 세션에서 목표, 시스템, 제약 조건을 함께 검토합니다.

  3. 준비도 검토

    무료 48시간 준비도 검토에서 프린시펄 아키텍트가 프로젝트를 6개 항목의 준비 완료 정의에 비추어 점검하고 적합한 트랙을 권고합니다.

  4. 트랙 선택

    범위가 준비된 프로젝트는 영업일 기준 3~5일 이내 구속력 있는 제안서를 받습니다. 개념 단계 프로젝트는 블루프린트 스튜디오에서 시작합니다. 장애가 있거나 문서화되지 않았거나 통합이 필요한 운영 시스템은 1~2주 진단으로 시작합니다. 블루프린트 스튜디오와 진단은 각각 고정 비용이며 제안서에 명시됩니다.