아무도 설명할 수 없는 장애와 청구서
시스템은 대시보드에 나타나지 않는 방식으로 실패하다가 고객이 알아차리는 경우가 많습니다. 경보가 쏟아지고 당직 엔지니어가 증상을 쫓으며, 원인을 고친 사람이 없어 같은 장애가 다시 발생합니다.
비용도 같은 방식으로 흘러갑니다. 클라우드 청구서는 사용량보다 빠르게 늘고, AI가 이를 악화시킵니다. 한도 없는 다단계 에이전트 워크플로는 필요하지 않아도 매 단계가 대형 모델을 호출해 예산을 크게 초과하는 경우가 많습니다.
고객에게 달라지는 것
측정 가능한 신뢰성
각 서비스에 합의된 신뢰성 목표가 있고, 언제든 목표 충족 여부를 볼 수 있습니다.
반복 장애 감소
장애를 조기에 발견하고 24시간 처리하며 원인을 고친 뒤 종료합니다.
더 낮고 설명 가능한 비용
모든 클라우드 및 AI 비용에 담당자가 있고, 캐싱과 모델 라우팅으로 AI 추론 비용이 줄어듭니다.
제공하는 것
옵저버빌리티
OpenTelemetry로 로그, 지표, 트레이스를 수집하고 실제 질문에 답하는 대시보드와 사용자 경험에 연결된 경보를 제공합니다.
사이트 신뢰성 엔지니어링
사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE)은 운영을 엔지니어링 규율로 수행합니다. 서비스별 신뢰성 목표, 릴리스를 늦출 시점을 알려주는 오류 예산, 반복 수작업을 대체하는 자동화가 포함됩니다.
AIOps 모니터링과 예측 경보
텔레메트리에 머신러닝을 적용해 장애가 되기 전에 이상 패턴과 용량 추세를 찾고, 관련 경보를 묶어 엔지니어가 쏟아지는 경보가 아니라 하나의 문제를 보게 합니다.
24시간 SRE
서비스 수준의 대응 및 해결 시간에 따라 24시간 당직하는 엔지니어와 모든 중대 장애에 대한 서면 검토.
클라우드 및 AI 지출 텔레메트리
지출을 팀, 서비스, AI 기능별로 태깅하고 보고해 모든 비용에 담당자를 지정합니다. FinOps는 다른 엔지니어링 업무와 같은 데이터와 규율로 클라우드 지출을 관리하는 실무입니다.
AI 토큰 FinOps 게이트웨이
시맨틱 캐싱은 이미 답한 질문을 모델을 다시 호출하지 않고 답합니다. 모델 라우팅은 분류와 추출 같은 일상 작업을 소형 언어 모델로 보내고 복잡한 추론에는 최전선 모델을 유지합니다.
GreenOps와 탄소 인식 컴퓨팅
에너지 사용과 탄소 집약도를 고려해 규모를 산정하고 일정을 잡으며, ESG 약속에 필요한 보고를 제공합니다.
업무 진행 방식
기준선 측정
현재 시스템과 청구서가 보여주는 장애, 경보, 신뢰성, 클라우드 지출, 기능별 AI 토큰 사용량을 수집합니다.
목표 합의
서비스별 신뢰성 목표와 팀별 비용 목표를 각 소유자와 합의합니다.
계측과 라우팅
텔레메트리를 추가하고 경보를 조정하며 AI 워크로드 앞단에 캐싱 및 라우팅 게이트웨이를 배치합니다.
운영
고객 팀과 함께 또는 고객 팀을 위해 당직하고, 모든 중대 장애를 검토와 원인 수정으로 종료합니다.
정기 검토
목표 대비 신뢰성과 지출을 보고하고 보고서가 보여주는 대로 조치합니다.
운영 환경에서의 입증
우리 토큰 FinOps 게이트웨이는 모든 프롬프트를 최전선 모델로 보내는 기준선과 비교해 측정하며, 각 원천의 절감액을 별도로 보고합니다.
- 시맨틱 캐싱과 계층형 소형 모델 라우팅을 통해 라우팅 없는 최전선 모델 기준선보다 낮은 LLM 추론 비용
- 35~60%
도구와 표준
- AI 및 머신러닝
- Mistral
- Qwen
- DeepSeek
- 데이터베이스
- Redis
- DevOps 및 관측성
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- Kubernetes
시작 방법
다음 단계
사전 컨설팅 세션
무료 30분 온라인 사전 컨설팅 세션에서 목표, 시스템, 제약 조건을 함께 검토합니다.
준비도 검토
무료 48시간 준비도 검토에서 프린시펄 아키텍트가 프로젝트를 6개 항목의 준비 완료 정의에 비추어 점검하고 적합한 트랙을 권고합니다.
트랙 선택
범위가 준비된 프로젝트는 영업일 기준 3~5일 이내 구속력 있는 제안서를 받습니다. 개념 단계 프로젝트는 블루프린트 스튜디오에서 시작합니다. 장애가 있거나 문서화되지 않았거나 통합이 필요한 운영 시스템은 1~2주 진단으로 시작합니다. 블루프린트 스튜디오와 진단은 각각 고정 비용이며 제안서에 명시됩니다.
5단계 수행
착수 준비, 라이브 시연이 포함된 스프린트, 통합 및 강화, 수용 및 오픈, 이후 관리형 서비스 순으로 진행합니다. 오픈 후에는 보증 기간, 이후 선택형 지원 및 유지보수이 이어집니다.
고정 성과 프로젝트 및 24시간 관리형 서비스
프로젝트 총괄을 지정한 고정 범위·마일스톤 기반 수행과 SLA 거버넌스 아래의 24시간 애플리케이션 관리형 서비스.
AI 네이티브 제품 팀
시니어 엔지니어로 구성된 관리형 교차 기능 포드로, 에이전트형 코딩 및 QA 하네스를 갖춥니다.
가장 빠른 시작은 신속 협업 패키지 중 하나인 클라우드 이식성 및 AI 토큰 FinOps 감사 패키지입니다.
시작 지점질문과 답변
사이트 신뢰성 엔지니어링은 일반 모니터링에 무엇을 더합니까?
모니터링은 문제가 생겼다고 알려줍니다. SRE는 각 서비스가 얼마나 신뢰할 수 있어야 하는지 정하고 그 목표 대비 측정하며, 반복적인 소방식 대응 대신 실패 원인에 엔지니어링 시간을 씁니다. 그 결과 장애가 줄고 짧아지며, 신뢰성 업무가 새 기능보다 앞서는 시점에 대한 명확한 규칙이 생깁니다.
AI 토큰 FinOps란 무엇입니까?
언어 모델은 프롬프트나 답변의 작은 텍스트 조각인 토큰 단위로 비용을 지불합니다. AI 토큰 FinOps는 그 지출을 기능과 팀별로 측정한 뒤 줄입니다. 반복 질문은 캐시에서 답하고, 일상 작업은 더 저렴한 소형 모델로 보내며, 최전선 모델은 필요한 작업에 유지합니다.
절감액은 어떻게 측정합니까?
변경 전에 기록한 기준선, 즉 같은 워크로드의 모든 프롬프트를 최전선 모델로 보내는 상태와 비교합니다. 절감은 중복 프롬프트를 시맨틱 캐싱으로 답하는 것과 일상 작업을 소형 언어 모델로 라우팅하는 두 원천에서 나오며, 각각을 별도로 보고합니다.
캐싱과 라우팅이 답변 품질을 떨어뜨립니까?
유스케이스별로 설정하면 그렇지 않습니다. 작업은 최전선 모델과 동일한 평가를 통과한 뒤에만 소형 모델로 이동하며, 캐시된 답변은 저장된 답변이 여전히 정확한 경우에만 사용합니다. 불확실한 것은 여전히 더 큰 모델로 갑니다.
우리 당직을 대신 맡을 수 있습니까?
그렇습니다. 전부 또는 고객 팀과 함께 맡을 수 있습니다. 관리형 서비스 계약에 따라 24시간 경보를 감시하고 중대한 장애부터 사소한 요청까지 심각도별로 정한 시간 안에 대응합니다. 모든 중대 장애에는 원인과 재발 방지 변경에 대한 서면 검토가 따릅니다.
GreenOps란 무엇입니까?
GreenOps는 FinOps 접근을 에너지와 탄소에 적용합니다. 워크로드는 사용량에 맞게 규모를 정하고, 기다릴 수 있다면 전력이 더 깨끗한 시간과 장소에서 실행하며, ESG 보고에 필요한 방식으로 보고합니다.
구축할 준비가 되셨습니까? 제안서를 요청하십시오.
요구사항이나 RFP를 보내 주십시오. 아키텍트가 검증한 뒤 구속력 있는 고정 범위 제안서를 보내 드립니다.
다음 단계
준비도 검토
무료 48시간 준비도 검토에서 프린시펄 아키텍트가 프로젝트를 6개 항목의 준비 완료 정의에 비추어 점검하고 적합한 트랙을 권고합니다.
구속력 있는 제안서
무상 아키텍처 검증 후 영업일 기준 3~5일 이내 구속력 있는 고정 범위 제안서를 받습니다. 마일스톤, 아키텍처, 팀 구성, SLA를 담습니다. 요구사항을 공유하기 전에 요청 시 비밀유지계약(NDA)을 체결합니다.
착수 준비
계약에 서명하시면 엔지니어링 포드가 계약 체결 후 영업일 기준 5~10일 이내 스프린트 0을 시작합니다.
5단계 수행
착수 준비, 라이브 시연이 포함된 스프린트, 통합 및 강화, 수용 및 오픈, 이후 관리형 서비스 순으로 진행합니다. 오픈 후에는 보증 기간, 이후 선택형 지원 및 유지보수이 이어집니다.