SRE, observerbarhed og FinOps for cloud og AI-tokens
Pålidelige systemer og regninger for cloud og AI, som alle teams kan forklare
Hændelser og regninger, som ingen kan forklare
Systemer fejler ofte på måder, som dashboards ikke viser, før kunderne opdager det. Alarmerne kommer i stride strømme, vagthavende ingeniører jagter symptomer, og den samme hændelse vender tilbage, fordi ingen har fjernet årsagen.
Omkostningerne løber løbsk på samme måde. Regningerne for cloud vokser hurtigere end forbruget, og AI gør det værre: agentworkflows med flere trin og uden loft løber ofte langt over budgettet, fordi hvert trin kalder en stor model, uanset om det er nødvendigt eller ej.
Det ændrer sig for dig
Pålidelighed, du kan måle
Hver service har aftalte pålidelighedsmål, og du kan til enhver tid se, om den opfylder dem.
Færre gentagne hændelser
Hændelser opdages tidligt, håndteres døgnet rundt og lukkes med en rettelse af årsagen.
Lavere og forklaret forbrug
Alle omkostninger til cloud og AI har en ejer, og udgifterne til AI-inferens falder takket være caching og modelrouting.
Det leverer vi
Observerbarhed
Logfiler, metrikker og traces indsamlet via OpenTelemetry, med dashboards, der besvarer reelle spørgsmål, og alarmer knyttet til det, brugerne oplever.
Site reliability engineering
Site reliability engineering (SRE) driver drift som en ingeniørdisciplin: pålidelighedsmål for hver service, fejlbudgetter, der fortæller teams, hvornår de skal sænke tempoet for udgivelser, og automatisering i stedet for gentaget manuelt arbejde.
AIOps-overvågning og forudsigende alarmering
Maskinlæring på din telemetri, der opdager usædvanlige mønstre og kapacitetstendenser, før de bliver til hændelser, og grupperer relaterede alarmer, så ingeniørerne ser ét problem i stedet for en strøm af alarmer.
SRE døgnet rundt
Ingeniører på vagt døgnet rundt inden for svar- og løsningstiderne i vores serviceniveauer, med en skriftlig gennemgang af hver væsentlig hændelse.
Telemetri for forbrug på cloud og AI
Udgifter tagget og rapporteret efter team, service og AI-funktion, så hver omkostning har en ejer. FinOps er disciplinen at styre cloududgifter med de samme data og den samme disciplin som alt andet ingeniørarbejde.
FinOps-gateway for AI-tokens
Semantisk caching besvarer et spørgsmål, der allerede er blevet besvaret, uden at kalde en model igen. Modelrouting sender rutineopgaver, såsom klassificering og ekstraktion, til små sprogmodeller og beholder frontiermodeller til komplekse ræsonnementer.
GreenOps og CO2-bevidst databehandling
Workloads dimensioneres og planlægges med deres energiforbrug og CO2-intensitet for øje, med den rapportering, dine ESG-forpligtelser kræver.
Sådan forløber arbejdet
Mål baseline
Vi indsamler det, dine systemer og regninger viser i dag: hændelser, alarmer, pålidelighed, cloududgifter og forbrug af AI-tokens pr. funktion.
Aftal målene
Vi aftaler pålidelighedsmål for hver service og omkostningsmål for hvert team med de personer, der ejer dem.
Instrumenter og rout
Vi tilføjer telemetrien, justerer alarmerne og placerer gatewayen til caching og routing foran dine AI-workloads.
Drift
Vi står for vagten sammen med dit team eller for det og lukker hver væsentlig hændelse med en gennemgang og en rettelse af årsagen.
Gennemgå regelmæssigt
Vi rapporterer pålidelighed og forbrug op imod målene og handler ud fra, hvad rapporterne viser.
Dokumenteret i produktionen
Vores FinOps-gateway til tokens måles mod en baseline, der sender hver prompt til en frontiermodel, og besparelsen fra hver kilde rapporteres for sig.
- lavere udgifter til LLM-inferens end en baseline, der sender alt til en frontiermodel, takket være semantisk caching og lagdelt routing til små modeller
- 35 til 60 %
Værktøjer og standarder
- AI og maskinlæring
- Mistral
- Qwen
- DeepSeek
- Databaser
- Redis
- DevOps og observerbarhed
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- Kubernetes
Sådan begynder du
Det sker der nu
Forhåndskonsultation
En gratis online forhåndskonsultation på 30 minutter: vi gennemgår dine mål, systemer og begrænsninger.
Parathedsanalyse
I en gratis parathedsanalyse på 48 timer tjekker en ledende arkitekt dit projekt op mod de 6 punkter i Definition of Ready og anbefaler det spor, der passer.
Valg af spor
Projekter med et klart omfang modtager et bindende forslag inden for 3 til 5 hverdage. Projekter i konceptfasen starter i Blueprint Studio. Et system i drift, der fejler, er udokumenteret eller skal integreres, starter med en diagnosticering på 1 til 2 uger. Blueprint Studio og diagnosticeringen har hver et fast honorar, som er angivet i forslaget.
Levering i fem faser
Mobilisering, sprints med demonstrationer, integration og hærdning, accept og idriftsættelse samt derefter administrerede tjenester. Efter idriftsættelsen følger en garantiperiode, derefter valgfri support og vedligeholdelse.
Projekter med fast resultat og administrerede tjenester døgnet rundt
Milepælsdrevet levering med fast omfang og navngivne leveringsansvarlige samt administrerede applikationstjenester døgnet rundt under SLA-styring.
AI-native produktteams
Styrede, tværfunktionelle pods af senioringeniører, udstyret med agentisk kodning og QA-værktøjer.
Den hurtigste vej ind er pakken Cloudportabilitet og AI-token-FinOps-revision, en af vores hurtige opgavepakker.
Hvor du begynderSpørgsmål og svar
Hvad tilføjer site reliability engineering til almindelig overvågning?
Overvågning fortæller dig, at noget er galt. SRE fastlægger, hvor pålidelig hver service skal være, måler den op mod målet og bruger ingeniørtid på årsagerne til fejl i stedet for på gentagen brandslukning. Resultatet er færre og kortere hændelser og en klar regel for, hvornår pålidelighedsarbejde går forud for nye funktioner.
Hvad er AI-token-FinOps?
Sprogmodeller betales pr. token, et lille stykke tekst i en prompt eller et svar. AI-token-FinOps måler forbruget pr. funktion og team og sænker det derefter: gentagne spørgsmål besvares fra en cache, rutineopgaver går til små, billigere modeller, og frontiermodeller forbeholdes de opgaver, der kræver dem.
Hvordan måler I besparelsen?
Op mod en baseline, som vi registrerer før enhver ændring: den samme workload, hvor hver prompt sendes til en frontiermodel. Besparelsen kommer fra to kilder, gentagne prompter, der besvares med semantisk caching, og rutineopgaver, der sendes til små sprogmodeller, og vi rapporterer hver kilde for sig.
Vil caching og routing forringe kvaliteten af svarene?
Ikke når de sættes op pr. anvendelsestilfælde. En opgave flyttes først til en mindre model, når den har bestået de samme evalueringer som frontiermodellen, og cachelagrede svar bruges kun, hvor et gemt svar forbliver korrekt. Alt, hvad der er usikkert, går stadig til den større model.
Kan I overtage vores vagt?
Ja, helt eller sammen med dit team. Under en aftale om administrerede tjenester overvåger vi alarmerne døgnet rundt og reagerer inden for de tider, der er fastsat for hver alvorlighedsgrad, fra et kritisk nedbrud til en mindre anmodning. Hver væsentlig hændelse får en skriftlig gennemgang af årsagen og af den ændring, der forhindrer den i at ske igen.
Hvad er GreenOps?
GreenOps anvender FinOps-tilgangen på energi og CO2. Workloads dimensioneres efter det, de bruger, kører, hvor og hvornår strømmen er renere, hvis de kan vente, og rapporteres på den måde, din ESG-rapportering kræver.
Klar til at bygge? Bed om et forslag.
Send dine krav eller din RFP. Vores arkitekter validerer dem og sender et bindende forslag med fast omfang retur.
Det sker der nu
Parathedsanalyse
I en gratis parathedsanalyse på 48 timer tjekker en ledende arkitekt dit projekt op mod de 6 punkter i Definition of Ready og anbefaler det spor, der passer.
Bindende forslag
Efter arkitekturvalidering uden omkostninger modtager du et bindende forslag med fast omfang inden for 3 til 5 hverdage: milepæle, arkitektur, teamstruktur og SLA’er. Vi underskriver efter anmodning en fortrolighedsaftale (NDA) med dig, før du deler dine krav.
Mobilisering
Når du har underskrevet, begynder vores ingeniørteams på sprint 0 inden for 5 til 10 hverdage efter kontraktunderskrivelse.
Levering i fem faser
Mobilisering, sprints med demonstrationer, integration og hærdning, accept og idriftsættelse samt derefter administrerede tjenester. Efter idriftsættelsen følger en garantiperiode, derefter valgfri support og vedligeholdelse.