Suoraan sisältöön
XSIS
Insinööri kävelee palvelinkeskuskäytävällä palvelintelineiden välissä

Tekoäly ja data

Suvereenit kielimallit, pienet kielimallit ja kontekstialustat

Kielimalleja, jotka vastaavat omasta datastanne eivätkä koskaan lähetä sitä pois hallinnastanne

Datamme ei voi mennä julkiseen tekoälypalveluun

Pankit, ministeriöt ja muut säännellyt laitokset eivät voi lähettää asiakas- tai kansalaistietoja ulkomaisiin julkisiin tekoälypalveluihin. Sijaintilait kieltävät sen, samoin useimmat riskikomiteat.

Silti samat laitokset tarvitsevat avustajia, hakua ja luonnostelua, jotka ymmärtävät niiden omat asiakirjat, usein arabiaksi ja englanniksi. Malli, joka ei näe dataa, on vähän hyödyksi, ja käyttöoikeudet jättävä malli on riski.

Mitä saatte

  1. Data pysyy maassa

    Mallit, jotka toimivat omassa konesalissanne, yksityisessä pilvessänne tai alueellisessa suvereenissa pilvessä, joten data pysyy maassa.

  2. Ei koulutusta datallanne

    Kukaan kolmas osapuoli ei kouluta kehotteillanne, asiakirjoillanne tai vastauksillanne.

  3. Käyttöoikeudet huomioituina

    Vastaukset rakennettuina vain siitä, mitä kysyjä saa nähdä.

  4. Arabia ja alueelliset murteet

    Mallit viritettyinä arabiaan ja alueellisiin murteisiin siellä, missä käyttäjänne niitä tarvitsevat.

Mitä toimitamme

  • Ilmaraotettu, paikallinen ja suvereenin pilven isännöinti

    Mallit tarjottuina ilmaraotetussa ympäristössä, omilla GPU-palvelimillanne tai yksityisessä verkossa alueellisessa pilvessä, työkuormaanne mitoitettuina.

  • Huippumallit ja avoimien painojen mallit

    Oikea malli kuhunkin tehtävään OpenAI:n, Clauden ja Geminin huippumalleista avoimien painojen Llamaan, Qweniin, DeepSeekiin ja Mistraliin, yhden rajapinnan takana, jotta sen voi vaihtaa.

  • Arabiankielinen ja alueellinen hienosäätö

    Pienet kielimallit, kuten Jais, Falcon ja ALLaM, sekä eurooppalaiset ja aasialaiset mallit, hienosäädettyinä sanastollanne, murteillanne ja asiakirjoillanne.

  • Kontekstialustat ja käyttöoikeudet huomioiva GraphRAG

    Semanttinen kerros ja tietograafi sisältönne päällä, haulla, joka soveltaa rivitason ja roolitason pääsysääntöjä ennen kuin malli näkee yhtään tekstiä.

Miten se toimii

Mallien isännöinti toimii paikallisilla GPU-klustereilla tai ilmaraotetuissa yksityisissä pilvissä Jaisin, Falconin, ALLaMin, Mistralin, Qwenin, DeepSeekin tai Llaman kanssa, ja pääsysäännöt pakotetaan ennen päättelyä.

  1. Tehtävän ja rajojen valinta

    Sovimme, kuka mallia käyttää, mitä tehtäviä se hoitaa, mitä dataa se saa lukea ja missä sen sallitaan toimia.

  2. Datan valmistelu

    Tuomme lähteet hallittuun datakerrokseen ja kartoitamme käyttöoikeudet, joiden on kuljettava jokaiseen vastaukseen asti.

  3. Mallin valinta ja virittäminen

    Vertaamme malleja omilla kysymyksillänne laadun, kielen, nopeuden ja kustannuksen mukaan ja hienosäädämme pientä mallia, kun se kannattaa.

  4. Käyttöönotto omien rajojenne sisällä

    Asennamme mallin ja haun ympäristöönne käyttöoikeushallinnalla, lokituksella ja tietoturvakatselmoinnilla.

  5. Mittaaminen ja ylläpito

    Seuraamme laatua, kustannusta ja käyttöä, katselmoimme merkityt vastaukset tiiminne kanssa ja kasvatamme arviointikysymyksiä.

Teknologiat ja standardit

Data virtaa lähteistänne Apache Iceberg- tai Databricks-kerroksen ja käyttöoikeudet huomioivan GraphRAGin kautta malliin ilmaraotetussa yksityisessä verkossa. Data ei koskaan poistu yrityksestä.

Tekoäly ja koneoppiminen
  • OpenAI GPT
  • Anthropic Claude
  • Google Gemini
  • Meta Llama
  • Mistral
  • Hugging Face
  • Amazon Bedrock
  • Azure OpenAI
  • Vertex AI
Data ja analytiikka
  • Databricks
Menetelmät ja käytännöt
  • Käyttöoikeudet huomioiva GraphRAG
  • Semanttiset kerrokset
  • Ilmaraotetut yksityiset verkot
  • Pienet kielimallit (SLM)

Miten aloittaa

Useimmat asiakkaat aloittavat suvereenista agenttisesta proof of conceptista: toimiva, käyttöoikeudet huomioiva GraphRAG tai agenttityönkulku, yhdistettynä sisäisiin työkaluihinne yksityisessä verkossa.

Mitä tapahtuu seuraavaksi

  1. Ajan sopiminen

    Tiimimme lähettää teille sähköpostia sopiakseen ajan tapaamiseen.

  2. Ennakkokonsultointi

    Tilaisuus on maksuton 30 minuutin verkkopohjainen ennakkokonsultointi: käymme läpi tavoitteenne, järjestelmänne ja rajoituksenne.

  3. Valmiustarkastus

    Tilaisuuden jälkeen järjestetään maksuton 48 tunnin valmiustarkastus, jossa pääarkkitehti tarkistaa projektinne kuusikohtaista valmiuden määritelmää vasten ja suosittelee sopivaa polkua.

  4. Polun valinta

    Laajuudeltaan valmiit projektit saavat sitovan tarjouksen kolmen ja viiden arkipäivän kuluessa. Konseptivaiheen projektit alkavat Blueprint Studiossa. Käynnissä oleva järjestelmä, joka ei toimi, on dokumentoimaton tai vaatii integraatiota, alkaa diagnostiikalla, jonka kesto on 1-2 viikkoa. Blueprint Studiolla ja diagnostiikalla on kummallakin kiinteä maksu, joka ilmoitetaan tarjouksessa.

Nopein tapa aloittaa on Suvereeni agenttinen POC (MCP, A2A, GraphRAG) -paketti, yksi nopeista yhteistyöpaketeistamme.

Mistä aloittaa

Kysymyksiä ja vastauksia

Voiko malli toimia niin, ettei dataa poistu maasta?

Kyllä. Isännöimme mallin ilmaraotetussa ympäristössä, omilla palvelimillanne tai yksityisessä verkossa alueellisessa suvereenissa pilvessä. Kehotteet, asiakirjat ja vastaukset pysyvät tämän rajan sisällä, eikä kukaan kolmas osapuoli kouluta niillä.

Minkä kielimallien kanssa työskentelette?

Valitsemme tehtävittäin. Vaihtoehtoihin kuuluvat OpenAI:n, Clauden ja Geminin huippumallit, avoimien painojen Llama, Qwen, DeepSeek ja Mistral sekä alueelliset mallit, kuten Jais, Falcon ja ALLaM. Kun datan on pysyttävä maassa, käytämme malleja, jotka voivat toimia ympäristössänne.

Toimiiko se arabiaksi ja alueellisilla murteilla?

Kyllä. Hienosäädämme arabiankielisiä pieniä kielimalleja, kuten Jais, Falcon ja ALLaM, sanastollanne ja asiakirjoillanne. Testaamme ne sitten kysymyksillä, joita käyttäjänne esittävät, murteilla, joita he käyttävät.

Miten estätte mallia näyttämästä ihmisille sitä, mitä he eivät saa nähdä?

Haku soveltaa rivitason ja roolitason pääsysääntöjänne ennen kuin teksti saavuttaa mallin. Vastaus rakennetaan vain sisällöstä, jonka kysyjä saa lukea, käyttäen nykyisiä identiteetti- ja pääsysääntöjänne.

Mikä on käyttöoikeudet huomioiva GraphRAG?

Hakuun perustuva generointi löytää kohdat, jotka vastaavat kysymykseen, ja antaa ne mallille. GraphRAG lisää tietograafin siitä, miten kokonaisuutenne liittyvät toisiinsa, joten vastaukset voivat seurata näitä linkkejä. Käyttöoikeudet huomioiva tarkoittaa, että jokainen kohta suodatetaan ensin kysyjän oikeuksilla.

Tarvitsemmeko suuren mallin vai riittääkö pieni?

Usein pieni riittää. Luokittelu, poiminta ja vastaukset omista asiakirjoistanne toimivat yleensä hyvin viritetyllä pienellä kielimallilla, joka toimii harvemmilla GPU:illa ja maksaa vähemmän. Säästämme suuret mallit tehtäviin, jotka vaativat syvempää päättelyä.

Kuka omistaa hienosäädetyn mallin?

Te. Koodi, kehotteet, arviointijoukot ja kaikki teille tuottamamme hienosäädetyt mallipainot ovat teidän, kun kukin välitavoite on maksettu. Kaupalliset ja avoimien painojen perusmallit pysyvät omien lisenssiehtojensa alaisina, jotka luettelemme teille.

Aloittakaa keskustelulla, ei sopimuksella.

Kertokaa, mitä haluatte rakentaa, yhdistää tai suojata. Arkkitehti käy sen kanssanne läpi ja suosittelee, mistä aloittaa.