Adatarchitektúra, lakehouse-ok és valós idejű adatfolyamatok
Adatalapok, amelyek naprakész, megbízható adatokkal látják el az analitikát és az MI-t
Az MI csak annyira jó, amennyire az alatta lévő adatok
A legtöbb intézmény elszigetelt silókban tartja az adatait: ERP-táblákban, alaprendszerekben, táblázatokban és dokumentumokban, amelyeket senki nem kapcsolt össze. A jelentések későn érkeznek, a számok eltérnek, és minden új projekt az adatok újbóli másolásával kezdődik.
A nyelvi modellek és az ágensek még költségesebbé teszik ezt a hiányosságot. Naprakész adatokra, strukturálatlan dokumentumokra és világos hozzáférési szabályokra van szükségük, mégpedig elég gyorsan ahhoz, hogy cselekedni lehessen. Egy lassú vagy törékeny adatbázis mindezt veszélyezteti.
Mit kap
Adatok valós időben
Olyan adatok, amelyek az események bekövetkeztekor érkeznek, nem egy éjszakai kötegben.
Egyetlen szabályozott platform
Egyetlen szabályozott lakehouse, amelyből az analitika, a jelentéskészítés és az MI is olvas.
MI-re kész adatok
Strukturált és strukturálatlan adatok visszakereséshez, vektoros indexeléshez és tudásgráfokhoz előkészítve.
Helyreállítható adatbázisok
Adatbázisok, amelyek gyorsak és elérhetők maradnak, és a helyreállíthatóságukat még azelőtt igazoljuk, hogy szükség lenne rá.
Mit nyújtunk
ETL-, ELT- és strukturálatlan MI-adatfolyamatok
Adatfolyamatok, amelyek kinyerik, betöltik és átalakítják a rendszereiből származó adatokat, a dokumentumokat, e-maileket és szkennelt anyagokat pedig a modellek által használható szöveggé és metaadatokká alakítják.
Valós idejű eseményfolyamok
Nagy sebességű adatbetöltés Apache Kafkával és Apache Flinkkel, hogy a rendelések, a kifizetések és az érzékelőadatok azonnal eljussanak az analitikához és az ágensekhez.
Adattárházak és lakehouse-ok
Felhős, hibrid és helyszíni adattárházak és lakehouse-ok a Snowflake, a Databricks és az Apache Iceberg platformján, aszerint tervezve, ahogyan a csapatai lekérdezik az adatokat.
Vektoradatbázisok, tudásgráfok és szemantikus rétegek
Vektortárak, tudásgráfok és közös szemantikus réteg, hogy minden jelentés és minden modell ugyanazokat a definíciókat és kapcsolatokat használja.
Adatbázis-tervezés és teljesítmény
Relációs és dokumentumadatbázisok, amelyeket az alkalmazásai olvasási és írási mintái alapján tervezünk, a lassú lekérdezéseket pedig végrehajtási tervek, indexek és konfiguráció segítségével felderítjük és kijavítjuk.
Adatbázis-állapotfelmérés
A konfiguráció, a teljesítmény, a biztonság, a biztonsági mentések és a kapacitás átvizsgálása, minden megállapítást kockázat és ráfordítás szerint rangsorolva.
Magas rendelkezésre állás, mentés, helyreállítás és migráció
A helyreállítási céljaihoz méretezett replikáció és feladatátvétel, ütemezetten próbaképp visszaállított titkosított mentések, valamint begyakorolt migrációk, előttük és utánuk egyeztetett adatokkal.
Hozzáférés, titkosítás és auditálás
Legkisebb jogosultságú szerepkörök, titkosítás tároláskor és átvitelkor, valamint naplók arról, ki olvasta vagy változtatta meg az érzékeny adatokat.
Adatbázis-monitorozás és üzemeltetési útmutatók
Riasztások kapacitásra, replikációs késésre, lassú lekérdezésekre és sikertelen feladatokra, rendszeres karbantartás, és minden eljáráshoz üzemeltetési útmutató.
Hogyan működik
A források feltérképezése
Áttekintjük a rendszereit, adatbázisait, adatmennyiségét és jelentéseit, és egyeztetjük, mely kérdéseket és modelleket kell a platformnak először kiszolgálnia.
A célállapot megtervezése
Megtervezzük a lakehouse-t, az eseményfolyam-réteget, az adatmodelleket és a helyreállítási célokat, és minden döntést az indoklásával együtt rögzítünk.
Építés szeletenként
Adatterületenként vonjuk be a forrásokat, minőségellenőrzésekkel és adatszármaztatással, így a hasznos adatok hamar megérkeznek.
Migráció és egyeztetés
A régi jelentéseket és adatbázisokat begyakorolt lépésekben visszük át, a darabszámokat és az összegeket egyeztetve, mielőtt bármit kikapcsolnánk a régi rendszerből.
Üzemeltetés és átadás
Monitorozzuk az adatfolyamatokat és az adatbázisokat, igazoljuk a feladatátvételt és a visszaállítást, majd mi üzemeltetjük a platformot, vagy üzemeltetési útmutatókkal átadjuk a csapatának.
Technológiák és szabványok
A modern adatalap a Snowflake, a Databricks és az Apache Iceberg platformján fut, Apache Kafka- és Flink-alapú eseményfolyamokkal, a tetején pedig jogosultságtudatos GraphRAG-gel. A sor- és szerepkörszintű hozzáférési szabályok már azelőtt érvényesülnek, hogy bármely modell olvasná az adatokat.
- Nyelvek
- SQL
- Adat és analitika
- Apache Kafka
- Snowflake
- Databricks
- Apache Spark
- Apache Airflow
- dbt
- BigQuery
- Amazon Redshift
- Adatbázisok
- pgvector
- Elasticsearch
- Módszerek és gyakorlatok
- ETL- és ELT-folyamatok
- Valós idejű eseményfolyamok
- Vektoradatbázisok
- Tudásgráfok
Hogyan kezdje
A világos hatókörű ügyfelek közvetlenül ajánlatot kapnak. Ahol a források, a sémák vagy az adatmennyiségek még nincsenek feltérképezve, a Blueprint Studióban adataudittal kezdünk.
Mi történik ezután
Előzetes konzultáció
Egy ingyenes 30 perces online előzetes konzultáció: áttekintjük a céljait, rendszereit és korlátait.
Felkészültségi értékelés
Egy ingyenes 48 órás felkészültségi értékelés során egyik vezető architektünk a hatpontos készenléti definíció (Definition of Ready) alapján megvizsgálja a projektjét, és javasolja a hozzá illő utat.
Az út kiválasztása
A kész hatókörű projektek 3 és 5 munkanapon belül kötelező érvényű ajánlatot kapnak. A koncepciószakaszban lévő projektek a Blueprint Studióban indulnak. A hibás, dokumentálatlan vagy integrációra szoruló éles rendszer diagnosztikával indul (időtartam: 1 és 2 hét között). A Blueprint Studiónak és a diagnosztikának egyaránt fix díja van, amelyet az ajánlat tartalmaz.
Megvalósítás öt szakaszban
Mobilizálás, sprintek élő bemutatókkal, integráció és megerősítés, átvétel és élesítés, majd menedzselt szolgáltatások. Az élesítés után következik: garanciaidőszak, majd opcionális támogatás és karbantartás.
MI-natív termékcsapatok
Menedzselt, több funkciót lefedő szenior mérnöki podok, ágens alapú kódolási és QA-keretrendszerekkel felszerelve.
Fix kimenetelű projektek és éjjel-nappal működő menedzselt szolgáltatások
Rögzített hatókörű, mérföldkövekre épülő megvalósítás megnevezett megvalósítási vezetőkkel, valamint éjjel-nappal működő alkalmazás-üzemeltetési szolgáltatások SLA-alapú irányítással.
Kérdések és válaszok
Hogyan indul az adatbázis-munka Önökkel?
Általában állapotfelméréssel. Áttekintjük a konfigurációt, a teljesítményt, a biztonságot, a mentéseket és a kapacitást, és írásos listát adunk a megállapításokról, kockázat és ráfordítás szerint rangsorolva. Ezután Ön dönti el, mit javítunk, migrálunk vagy üzemeltetünk, és milyen sorrendben. Ha az igény már világos, például egy tervezett migráció, akkor annak tervezésével kezdünk.
Melyik adatplatformot használjuk?
Az adataitól, a szaktudásától, attól, hogy hol kell maradniuk az adatoknak, és attól függ, hogyan fogja lekérdezni őket. A Snowflake-et, a Databrickset és egy nyílt Apache Iceberg lakehouse-t a saját munkaterheléseihez és adattárolási szabályaihoz mérjük, és azt a legegyszerűbbet javasoljuk, amelyik megfelel.
Szükségünk van valós idejű adatokra?
Csak ott, ahol egy döntés múlik rajta, például csalásellenőrzéseknél, készletszinteknél vagy ágensműveleteknél. Ezeket az eseményeket Kafkával és Flinkkel valós időben továbbítjuk, ott pedig, ahol a napi számok elegendőek, megtartjuk a kötegelt betöltést, mert annak üzemeltetése olcsóbb.
Ki tudják nyerni az adatokat az ERP-ből anélkül, hogy lelassítanák?
Igen. A változásokat az ERP támogatott interfészein vagy adatbázis-naplóin keresztül olvassuk, nem nehéz lekérdezésekkel, a tömeges betöltéseket pedig a forgalmas órákon kívülre ütemezzük. Az ERP terhelését a betöltés előtt és után is mérjük.
Hogyan biztosítják, hogy a számok helyesek legyenek?
Minden adatfolyamat minőségellenőrzést végez a darabszámokon, kulcsokon, összegeken és a frissességen, a hibák pedig megállítják a rossz adatokat, mielőtt a jelentésekbe kerülnének. A kulcsfontosságú számokat a pénzügyi és operatív felelőseivel együtt egyeztetjük a forrásrendszerekkel.
Mekkora leállásra és adatvesztésre készüljünk?
Ez üzleti döntés, amelyet két célértékben rögzítünk. A helyreállítási pont célértéke azt mutatja meg, legfeljebb mennyi friss adatot veszíthet el. A helyreállítási idő célértéke azt, hogy legfeljebb mennyi ideig állhat egy rendszer. A replikációt, a feladatátvételt és a mentéseket ezek teljesítésére tervezzük, majd teszteljük őket.
Hogyan migrálnak egy adatbázist adatvesztés és az üzletmenet leállítása nélkül?
Minden migrációt egy védett másolaton gyakorlunk be, és egyeztetjük a sorok számát és az ellenőrzőösszegeket a forrás és a cél között. A le nem állítható rendszereknél mindkettőt szinkronban tartjuk, és egy rövid, tervezett időablakban állunk át, kipróbált visszaállítási tervvel készenlétben.
Milyen adatbázisokkal dolgoznak?
Relációs adatbázisokkal, valamint dokumentum-, kulcs-érték- és keresőadatbázisokkal, a saját szerverein vagy menedzselt felhőszolgáltatásként. A munka kezdetén megerősítjük, milyen adatbázismotorokat és verziókat használ, és olyan mérnököket jelölünk ki, akik ismerik őket. Ha új adatbázist vagy menedzselt szolgáltatást választ, előbb összehasonlítjuk a lehetőségeket a munkaterhelése, a szaktudása, a licencei és az üzemeltetési költségei alapján.
Kié lesz a platform és az adatfolyamatok tulajdonjoga?
Az Öné. Az Önnek készített kód, adatmodellek, adatfolyamatok és dokumentáció az Öné lesznek, amint az egyes mérföldköveket kifizették, az adatai pedig végig az Öné maradnak.
Lassú az adatbázisunk. Hol kezdik?
Méréssel, nem találgatással. Rögzítjük a leglassabb és leggyakoribb lekérdezéseket, elemezzük a végrehajtási terveiket, és ellenőrizzük a várakozásokat, a zárolásokat, a memóriát és a tárolást. Az indexek, a lekérdezések módosítása és a konfiguráció gyakran többet segít, mint az új hardver, és sokkal kevesebbe kerül. Először a legnagyobb okokat javítjuk, és minden változtatást egy alapvonalhoz mérünk.
Átvehetik az adatbázisok napi adminisztrációját?
Igen. Támogatási megállapodás keretében monitorozhatjuk, javítócsomagokkal frissíthetjük, menthetjük és hangolhatjuk az adatbázisait, írásban rögzített válaszidő-célokkal és jelentésekkel. Ha inkább maguk üzemeltetnék őket, minden eljárást dokumentálunk, és az átadás előtt betanítjuk a csapatát. A munkát meg is oszthatja: a rutinfeladatok házon belül maradnak, a frissítésekhez, migrációkhoz és incidensekhez pedig minket hív.
Hogyan kezelik az éles adatokhoz való hozzáférést?
Minden mérnöknek névre szóló fiókja van, csak a feladathoz szükséges jogosultságokkal, a munka idejére megadva és naplózva. Ahol lehet, maszkolt vagy mintavételes adatokon dolgozunk. A hitelesítő adatok az Ön titoktárában maradnak, és minden éles változtatás az Ön változáskezelési folyamatát követi, visszaállítási lehetőséggel.
Mi határozza meg az adatbázis-munka költségét?
Az adatbázisok száma és mérete, kritikussága, az érintett adatbázismotorok és verziók, valamint a dokumentáció és a mentések állapota. A migrációk többletmunkát jelentenek az érvényesítés, a próbák és az alkalmazáscsapatokkal való egyeztetés miatt. A folyamatos adminisztráció költsége a szükséges ügyeleti lefedettségtől és válaszidőktől függ.
Beszélgetéssel kezdje, nem szerződéssel.
Mondja el, mit szeretne megépíteni, összekötni vagy biztonságossá tenni. Egy architekt végigmegy Önnel a részleteken, majd javasolja, hol érdemes kezdeni.
Mi történik ezután
Időpont egyeztetése
Csapatunk e-mailben egyeztet Önnel egy időpontot a konzultációra.
Előzetes konzultáció
Egy ingyenes 30 perces online előzetes konzultáció: áttekintjük a céljait, rendszereit és korlátait.
Felkészültségi értékelés
Egy ingyenes 48 órás felkészültségi értékelés során egyik vezető architektünk a hatpontos készenléti definíció (Definition of Ready) alapján megvizsgálja a projektjét, és javasolja a hozzá illő utat.
Az út kiválasztása
A kész hatókörű projektek 3 és 5 munkanapon belül kötelező érvényű ajánlatot kapnak. A koncepciószakaszban lévő projektek a Blueprint Studióban indulnak. A hibás, dokumentálatlan vagy integrációra szoruló éles rendszer diagnosztikával indul (időtartam: 1 és 2 hét között). A Blueprint Studiónak és a diagnosztikának egyaránt fix díja van, amelyet az ajánlat tartalmaz.