MI és adat
Éles üzemre kész autonóm ágensek, szuverén intelligencia és nagy sebességű adat-lakehouse-ok.
Áttekintés
Az XSIS MI és adat divíziója a kísérleti chatbotokon túl determinisztikus, szuverén, bevételt termelő intelligenciához juttatja el a vállalatokat. Fizikailag leválasztott, helyszíni és regionális felhős nyelvi modelleket telepítünk, köztük arab nyelvre és regionális nyelvjárásokra finomhangolt modelleket, jogosultságtudatos GraphRAG és egységes szemantikus adatrétegek támogatásával. Mérnökeink éjjel-nappal futó többágenses munkafolyamatokat építenek, amelyeket a Model Context Protocol (MCP), az Agent2Agent (A2A) együttműködés és a human-on-the-loop felügyelet irányít.
Az intelligencia alá megépítjük az azt tápláló adatalapokat. Ez valós idejű Kafka- és Flink-eseményfolyamokat, Snowflake-, Databricks- és Iceberg-lakehouse-okat, pénzügyi és ellátásilánc-szimulációra szolgáló nagyméretű kvantitatív modelleket, valamint az adattárolási hely szigorú, határokon átnyúló szabályozását jelenti.
Kinek szól
MI-igazgató (CAIO)
Ágensek és modellek éles környezetben, irányítottan, mérhetően és az Ön szervezeti határain belül tartva.
Adatigazgató (CDO)
Lakehouse-ok, adatfolyamatok és adatkormányzás, amelyek felkészítik az intézményi adatokat az MI-re.
Operatív igazgató (COO)
Felügyelt ágensek, amelyek éjjel-nappal rutinmunkát végeznek, a dokumentumoktól a döntésekig.
Mit csinálunk
Többágenses rendszerek és protokollok
Többágenses munkafolyamatok human-on-the-loop felügyelettel, MCP-szerverek és eszközhasználat, A2A- és AP2-együttműködés, valamint AgentOps.
Szuverén LLM-ek, SLM-ek és kontextusplatformok
Fizikailag leválasztott, helyszíni és szuverén felhős modellüzemeltetés, élvonalbeli és nyílt súlyú modellek, arab nyelvre optimalizált finomhangolás és jogosultságtudatos GraphRAG.
Nagyméretű kvantitatív modellek és alkalmazott gépi tanulás
Kvantitatív modellek pénzügyi és ellátásilánc-szimulációhoz, előrejelzéshez és árazáshoz, hitelkockázat magyarázható MI-vel, valamint csalás- és pénzmosásfelismerés.
Multimodális, beszéd- és látásalapú MI
Beszédalapú következtetést végző hangágensek és ügyfélkapcsolati központok, tranzakciós társalgási MI, NLP, valamint fizikai és peremhálózati gépi látás.
Intelligens dokumentumfeldolgozás (IDP 2.0)
Adatkinyerés számlákból, kivonatokból, kereskedelemfinanszírozási dokumentumokból, KYC-anyagokból és űrlapokból, érvényesítési szabályokkal, emberi felülvizsgálattal és közvetlen ERP-könyveléssel.
Csomagolt MI-szintek és menedzselt MI-szolgáltatások
Bevezetésre kész MI-csomagok középvállalatoknak, nagy léptékű szuverén vállalati rendszereknek, valamint előfizetéses vagy használatalapú menedzselt MI-API-k.
Adatarchitektúra, lakehouse-ok és valós idejű adatfolyamatok
ETL- és ELT-folyamatok, valós idejű streamelés Kafkával és Flinkkel, lakehouse-ok Snowflake-en, Databricksen és Icebergen, valamint vektor- és gráftárak.
Adatkormányzás, szuverenitás, adatvédelem és biztonság
Törzsadatok, adatszerződések és adatszármaztatás, adatminőség és adattárolási hely, valamint adatbiztonság: titkosítás, tokenizálás, maszkolás és szintetikus tesztadatok.
Ágens alapú BI és döntési intelligencia
Társalgási BI és MI-adatelemzők, vezetői irányítópultok és vezérlőközpontok, valamint ügyfeleknek szóló analitika.
Amiről ismernek minket
- Adat és analitika
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- Fő pillérek
- Többágenses munkafolyamatok: MCP, A2A és AP2
- Szuverén és fizikailag leválasztott LLM-ek és SLM-ek
- Nagyméretű kvantitatív modellek (LQM)
- Apache Iceberg, Databricks és Snowflake
- Intelligens dokumentumfeldolgozás (IDP 2.0)
Az MI és adat technológiai rétegei
Három réteg hordoz minden általunk épített rendszert, mindegyik a saját szabványával és azzal, amit garantál.
| Réteg | Műszaki szabvány | Amit garantál |
|---|---|---|
| Ágensek együttműködése | Model Context Protocol (MCP és WebMCP), Agent2Agent (A2A) és az Agent Payments Protocol (AP2) | Determinisztikus eszközvégrehajtás és kriptográfiai auditálhatóság |
| Szuverén modellüzemeltetés | Helyszíni GPU-fürtök és fizikailag leválasztott privát felhők Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek és Llama modellekkel | Országon belüli adattárolás, és harmadik fél nem tanít modellt az Ön adatain |
| Modern adatalap | Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka és Flink, valamint jogosultságtudatos GraphRAG | Sor- és szerepkörszintű hozzáférési szabályok, amelyek még azelőtt érvényesülnek, hogy a modell bármilyen adatot látna |
Műszaki szabvány
- Ágensek együttműködése
- Model Context Protocol (MCP és WebMCP), Agent2Agent (A2A) és az Agent Payments Protocol (AP2)
- Szuverén modellüzemeltetés
- Helyszíni GPU-fürtök és fizikailag leválasztott privát felhők Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek és Llama modellekkel
- Modern adatalap
- Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka és Flink, valamint jogosultságtudatos GraphRAG
Amit garantál
- Ágensek együttműködése
- Determinisztikus eszközvégrehajtás és kriptográfiai auditálhatóság
- Szuverén modellüzemeltetés
- Országon belüli adattárolás, és harmadik fél nem tanít modellt az Ön adatain
- Modern adatalap
- Sor- és szerepkörszintű hozzáférési szabályok, amelyek még azelőtt érvényesülnek, hogy a modell bármilyen adatot látna
Hogyan kezdje
Mi történik ezután
Időpont egyeztetése
Csapatunk e-mailben egyeztet Önnel egy időpontot a konzultációra.
Előzetes konzultáció
Egy ingyenes 30 perces online előzetes konzultáció: áttekintjük a céljait, rendszereit és korlátait.
Felkészültségi értékelés
Egy ingyenes 48 órás felkészültségi értékelés során egyik vezető architektünk a hatpontos készenléti definíció (Definition of Ready) alapján megvizsgálja a projektjét, és javasolja a hozzá illő utat.
Az út kiválasztása
A kész hatókörű projektek 3 és 5 munkanapon belül kötelező érvényű ajánlatot kapnak. A koncepciószakaszban lévő projektek a Blueprint Studióban indulnak. A hibás, dokumentálatlan vagy integrációra szoruló éles rendszer diagnosztikával indul (időtartam: 1 és 2 hét között). A Blueprint Studiónak és a diagnosztikának egyaránt fix díja van, amelyet az ajánlat tartalmaz.
MI-natív termékcsapatok
Menedzselt, több funkciót lefedő szenior mérnöki podok, ágens alapú kódolási és QA-keretrendszerekkel felszerelve.
Fix kimenetelű projektek és éjjel-nappal működő menedzselt szolgáltatások
Rögzített hatókörű, mérföldkövekre épülő megvalósítás megnevezett megvalósítási vezetőkkel, valamint éjjel-nappal működő alkalmazás-üzemeltetési szolgáltatások SLA-alapú irányítással.
Leggyorsabban ezzel a csomaggal indulhat: Szuverén ágens alapú POC (MCP, A2A, GraphRAG), amely egyik gyors indulású csomagunk.
Hol kezdjeKérdések és válaszok
Miben más ez, mint egy chatbot bevezetése?
A chatbot kérdésekre válaszol. Mi olyan rendszereket építünk, amelyek munkát végeznek. Az ágensek felügyelet mellett hívják meg az Ön eszközeit, a modellek csak abból válaszolnak, amit a felhasználó láthat, az adatplatformok pedig folyamatosan ellátják őket adatokkal. Mindegyiket teszteljük, naplózzuk és mérjük.
Hová kerülnek az adataink?
Ahová Ön szeretné. A modelleket fizikailag leválasztva, az Ön telephelyén vagy regionális szuverén felhőben telepítjük, így a szabályozott adatok az országban maradnak. Az adatok soha nem hagyják el a vállalatot, hacsak nem választ olyan szolgáltatást, amely ezt lehetővé teszi.
Hogyan tartják kézben az MI-ágenseket?
Az ágensek szűk hatókörű, naplózott eszközökön keresztül cselekszenek, az Ön által megadott jogosultságokkal. Emberek felügyelik őket a folyamat felett (human-on-the-loop), és jóváhagyják a fontos lépéseket. Az AgentOps telemetriát, értékelést, a kitalált válaszok elleni védőkorlátokat és tokenköltési limiteket ad hozzá.
Hol érdemes kezdeni?
Általában a szuverén, ágens alapú koncepcióbizonyítással: egyetlen munkafolyamattal, amely privát hálózaton kapcsolódik a belső eszközeihez, és még egy nagyobb fejlesztés előtt megmutatja az értékét.
Előbb rendbe kell tenni az adatainkat?
Nem feltétlenül teljesen, de előbb ellenőrizzük. Ha a dokumentumok strukturálatlanok vagy az adatbázisok elszigeteltek, adatminőségi, adatszármaztatási és MI-felkészültségi felülvizsgálattal kezdünk, majd megépítjük a platformot, amelyre a modelleknek szükségük van.
Kié az, amit építenek?
Az Öné. Az Ön számára készített kód, promptok, értékelési adatkészletek, adatfolyamatok és finomhangolt modellsúlyok az Ön tulajdonába kerülnek, amint az adott mérföldkövet kifizette.
Beszélgetéssel kezdje, nem szerződéssel.
Mondja el, mit szeretne megépíteni, összekötni vagy biztonságossá tenni. Egy architekt végigmegy Önnel a részleteken, majd javasolja, hol érdemes kezdeni.