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XSIS
Um engenheiro instala um servidor num rack de centro de dados

IA e Dados

Pacotes de IA e serviços de IA geridos

IA pronta para implementar em empresas de médio porte, e sistemas de produção soberanos para grandes empresas

Nem toda empresa deve construir a sua própria plataforma de IA

Empresas de médio porte querem IA comprovada para tarefas comuns sem contratar uma equipa de pesquisa. Grandes empresas precisam de sistemas que rodem em escala, dentro da sua própria fronteira, por anos.

Ambas precisam que a IA continue a funcionar depois do lançamento: os modelos mudam, os custos derivam e a qualidade precisa ser acompanhada. Poucas querem operar isso por conta própria.

O que recebe

  1. IA em uso rapidamente

    Soluções de IA empacotadas que uma empresa de médio porte consegue colocar em uso rapidamente.

  2. Sistemas feitos para escala

    Sistemas soberanos à medida, construídos para alto volume e controlo rígido.

  3. Operado para si

    Modelos, custos e qualidade cuidados pela XSIS, sob níveis de serviço acordados.

O que entregamos

  • Soluções de IA para pequenas e médias empresas

    Pacotes de IA prontos para implementar em tarefas de negócio comuns, configurados para os seus dados e sistemas.

  • Soluções de IA corporativas

    Sistemas de produção soberanos, à medida e de grande escala, hospedados no seu próprio ambiente ou numa nuvem soberana regional, com as suas regras de acesso embutidas.

  • API de IA gerida, assinatura e serviços por uso

    Recursos de IA oferecidos como API gerida, por assinatura ou por uso, com monitorização, atualizações de modelo e controlo de custos incluídos.

Como funciona

  1. Ajustar o nível à necessidade

    Revisamos a tarefa, o volume, os dados e onde ela precisa correr, e recomendamos um pacote, um sistema à medida ou um serviço gerido.

  2. Configurar ou construir

    Configuramos um pacote para os seus dados e sistemas, ou construímos o sistema à medida, e o testamos com os seus próprios casos.

  3. Lançar com controlos

    Lançamos com regras de acesso, registo e avaliação em vigor, e acordamos as medidas de qualidade e custo.

  4. Operar e melhorar

    Monitoramos qualidade, uso e custo, atualizamos os modelos conforme eles mudam e reportamos segundo os níveis de serviço acordados.

Tecnologias e padrões

Os serviços geridos apoiam-se em telemetria de AgentOps, avaliação, salvaguardas contra alucinação e controlo de custo de tokens, com cache semântico e encaminhamento de modelos para manter baixo o gasto com inferência.

Métodos e práticas
  • AgentOps
  • Cache semântico
  • Encaminhamento de modelos
  • APIs de IA geridas

Como começar

Clientes de médio porte costumam começar por um pacote e uma proposta curta. Grandes empresas começam pela prova de conceito agêntica soberana e depois avançam para produção e serviço gerido.

O que acontece a seguir

  1. Definição do horário

    A nossa equipa envia um e-mail para combinar o horário da sessão.

  2. Sessão de pré-consultoria

    Uma sessão em linha gratuita de pré-consultoria de 30 minutos: analisamos os seus objetivos, sistemas e restrições.

  3. Avaliação de prontidão

    Numa avaliação de prontidão gratuita de 48 horas, um Arquiteto Principal verifica o seu projeto com a Definição de Prontidão em 6 pontos e recomenda o percurso adequado.

  4. Escolha do percurso

    Projetos com âmbito pronto recebem uma proposta vinculante em 3–5 dias úteis. Projetos em estágio de conceito começam no Blueprint Studio. Um sistema em produção com falhas, não documentado ou que precisa de integração começa com um diagnóstico de 1–2 semanas. O Blueprint Studio e o diagnóstico têm cada um uma taxa fixa, cotada na proposta.

O caminho mais rápido é o pacote POC agêntica soberana (MCP, A2A, GraphRAG), um dos nossos pacotes de trabalho rápido.

Por onde começar

Perguntas e respostas

Qual é a diferença entre os níveis de IA?

Os pacotes são soluções prontas para implementar em tarefas comuns, configuradas em vez de construídas. Os sistemas corporativos são à medida e soberanos, construídos para alto volume. Os serviços geridos mantêm qualquer um dos dois a funcionar, por assinatura ou por uso.

Qual nível é o certo para nós?

Depende de quão padrão é a tarefa, do volume e de onde os seus dados precisam ficar. Uma tarefa comum com volume moderado cabe num pacote. Residência rígida, integração profunda ou alto volume apontam para um sistema corporativo.

Para onde vão os nossos dados num serviço gerido?

Para onde decidir. Os sistemas corporativos correm dentro do seu ambiente ou de uma nuvem soberana regional, e nenhum terceiro treina com os seus dados. Acordamos a hospedagem e a residência antes de qualquer implementação.

Que suporte acompanha um serviço de IA gerido?

Monitorização, resposta a incidentes, atualizações de modelo e relatórios periódicos de qualidade, uso e custo. Os tempos de resposta são definidos no contrato de serviço, por severidade.

Como mantêm os custos operacionais sob controlo?

Acompanhamos o gasto de tokens e de computação por caso de uso, colocamos perguntas repetidas em cache e roteamos tarefas rotineiras para modelos menores, reservando os modelos grandes para o trabalho que precisa deles.

Podemos migrar de um pacote para um sistema à medida depois?

Sim. Quando precisar de mais escala ou controlo, planeamos a migração para que os seus dados, conjuntos de avaliação e integrações sejam preservados.

Quem é o dono do que construímos juntos?

Código à medida, prompts, conjuntos de avaliação e pesos de modelos ajustados produzidos para si são seus assim que cada marco é pago. Componentes empacotados e modelos de base permanecem sob os seus próprios termos de licença, que listamos para si.

Comece com uma conversa, não com um contrato.

Conte o que precisa construir, ligar ou proteger. Um arquiteto analisa consigo e recomenda por onde começar.