Перейти к содержимому
XSIS
Мужчина работает за столом с несколькими мониторами в офисе открытой планировки

ИИ и данные

Большие количественные модели и прикладное машинное обучение

Модели, которые прогнозируют, назначают цену, оценивают и выявляют, обученные на ваших данных и объяснимые для регулятора

Решения по цифрам всё ещё опираются на электронные таблицы и эмпирические правила

Решения о ценах, кредитах, запасах и мошенничестве принимаются много раз в день. Статичные правила и табличные модели не видят закономерностей в данных и запаздывают с реакцией, когда меняется рынок.

Машинное обучение может работать лучше, но только если модели можно доверять. Регуляторы, аудиторы и клиенты хотят знать, почему кредит отказан или платёж остановлен.

Что вы получаете

  1. Решения на основе ваших данных

    Прогнозы, цены и оценки, основанные на ваших собственных данных и обновляющиеся вместе с ними.

  2. Риск, выявленный вовремя

    Мошенничество, отмывание денег и необычное поведение выявляются по мере совершения операций, а не в конце месяца.

  3. Решения, которые можно объяснить

    Каждое решение модели объясняется в терминах, понятных кредитному комитету, аудитору или клиенту.

  4. Сценарии, проверенные заранее

    Финансовые и цепочные сценарии проверяются в симуляции до того, как вложены средства.

Что мы предоставляем

  • Большие количественные модели

    Большие количественные модели (LQM), обученные на числовых данных для финансового, числового и цепочного моделирования, чтобы вы могли проверять сценарии до действий по ним.

  • Прогнозирование, динамическое ценообразование и анализ спроса

    Предиктивные модели, которые прогнозируют спрос и выручку, назначают цены с учётом рынка и заранее замечают сдвиги спроса.

  • Кредитный скоринг и риск андеррайтинга с объяснимым ИИ

    Кредитные модели и модели андеррайтинга, каждое решение которых сопровождается причинами, через объяснимый ИИ (XAI).

  • Классификация, персонализация и рекомендации

    Модели, которые классифицируют случаи, персонализируют предложения и рекомендуют каждому клиенту следующий продукт, контент или действие.

  • Обнаружение мошенничества, AML и аномалий в реальном времени

    Выявление мошенничества, схем отмывания денег (AML) и необычного поведения по мере совершения операций с передачей случаев вашим следователям.

  • ИИ для НИОКР и научного моделирования

    Модели, поддерживающие исследования и разработку, промышленную инженерию и научное моделирование там, где эксперименты медленны или дороги.

Как это работает

Кредитные модели и модели андеррайтинга используют объяснимый ИИ (XAI), поэтому каждое решение можно проследить до данных, которые его определили.

  1. Определите решение

    Мы согласуем решение, которое поддерживает модель, способ измерения успеха и цену ошибки.

  2. Подготовьте данные

    Мы оцениваем имеющиеся данные, строим признаки, необходимые модели, и проверяем их на пропуски и предвзятость.

  3. Превзойдите базовый уровень

    Мы сравниваем модели-кандидаты с вашим текущим методом и оставляем простейшую из тех, что явно работают лучше.

  4. Объясните и проверьте

    Мы тестируем модель на невиданных данных, объясняем её решения и документируем её для ваших команд риска и аудита.

  5. Внедрите и наблюдайте

    Мы подключаем модель к вашим системам, следим за дрейфом и переобучаем её, когда качество падает.

Технологии и стандарты

Большие количественные модели моделируют финансовые, числовые и цепочные сценарии. Прикладное машинное обучение охватывает прогнозирование, динамическое ценообразование, кредитный скоринг, рекомендации и обнаружение мошенничества и AML в реальном времени.

ИИ и машинное обучение
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • XGBoost
  • MLflow
Методы и практики
  • Большие количественные модели (LQM)
  • Объяснимый ИИ (XAI)
  • Прогнозирование и анализ спроса
  • Обнаружение мошенничества и AML в реальном времени

Как начать

Клиенты обычно начинают с одного решения с понятной ценой ошибки, например кредитной модели или прогноза спроса, и расширяются оттуда.

Что происходит дальше

  1. Согласование времени

    Наша команда напишет вам, чтобы согласовать время сессии.

  2. Предконсультационная сессия

    бесплатная 30-минутная онлайн-сессия предварительного консультирования: мы разбираем ваши цели, системы и ограничения.

  3. Оценка готовности

    В рамках бесплатная 48-часовая оценка готовности ведущий архитектор проверяет ваш проект по шести критериям определения готовности и рекомендует подходящий трек.

  4. Выбор трека

    Проекты с готовым объёмом работ получают обязывающее предложение в течение 3–5 рабочих дней. Проекты на стадии концепции начинаются в Blueprint Studio. Действующая система, которая сбоит, не документирована или требует интеграции, начинается с диагностики 1–2 недели. У Blueprint Studio и диагностики фиксированная плата, указанная в предложении.

Вопросы и ответы

Что такое большая количественная модель?

Большая языковая модель обучается на тексте. Большая количественная модель (LQM) обучается на числовых данных, таких как цены, операции или цепочные потоки. Она используется для моделирования сценариев и прогнозирования результатов, где ответ — число.

Сколько данных нам нужно?

Зависит от решения и от того, насколько изменчивы данные. В начале мы оцениваем то, что у вас есть, и прямо говорим, достаточно ли этого. Если нет, мы говорим, что собрать или обойдётся ли более простой метод.

Можете ли вы объяснить решения модели аудиторам и клиентам?

Да. Мы используем методы объяснимого ИИ (XAI), показывающие, какие факторы определили каждое решение, и документируем, как модель построена и проверена. Ваши команды кредитования, риска и аудита могут проверить каждую модель до запуска.

Как вы проверяете на предвзятость?

Мы проверяем, как модель работает по группам клиентов, важным для вас и вашего регулятора. Если результаты различаются без обоснованной причины, мы меняем данные, признаки или модель до выпуска.

Может ли модель остановить мошенничество в момент совершения?

Да. Модели мошенничества и AML оценивают операции в реальном времени, по мере их совершения. Подозрительные случаи задерживаются или передаются вашим следователям с причинами, по которым модель их отметила.

Что происходит, когда модель перестаёт работать?

Рынки и клиенты меняются, поэтому модели дрейфуют. Мы наблюдаем за качеством и данными, которые видит модель, предупреждаем вашу команду при изменении любого из них и переобучаем модель через проверенный конвейер.

Кому принадлежат модели и признаки?

Вам. Код, признаки, обученные модели и документация, которые мы создаём для вас, становятся вашими после оплаты каждого этапа.

Начните с разговора, а не с договора.

Расскажите, что нужно создать, подключить или защитить. Архитектор разберёт это с вами и порекомендует, с чего начать.