Архитектура данных, лейкхаус и потоки в реальном времени
Основа данных, которая питает аналитику и ИИ актуальными и надёжными данными
ИИ хорош настолько, насколько хороши данные под ним
Большинство организаций хранит данные в разрозненных хранилищах: таблицы ERP, основные системы, электронные таблицы и документы, которые никто не связал. Отчёты приходят поздно, цифры расходятся, а каждый новый проект начинается с повторного копирования данных.
Языковые модели и агенты делают этот разрыв дороже. Им нужны актуальные данные, неструктурированные документы и чёткие правила доступа, доставляемые достаточно быстро для действий. Медленная или хрупкая база под всем этим ставит всё под угрозу.
Что вы получаете
Данные по мере событий
Данные поступают по мере событий, а не ночным пакетом.
Одна управляемая платформа
Одно управляемое озёрное хранилище, из которого читают аналитика, отчётность и ИИ.
Данные, готовые для ИИ
Структурированные и неструктурированные данные, подготовленные для поиска, векторов и графов знаний.
Базы, которые можно восстановить
Базы остаются быстрыми и доступными, а восстановление доказано до того, как понадобится.
Что мы предоставляем
Конвейеры ETL, ELT и неструктурированных данных для ИИ
Конвейеры извлекают, загружают и преобразуют данные из ваших систем и превращают документы, письма и сканы в текст и метаданные, которые могут использовать модели.
Потоковая обработка событий в реальном времени
Высокоскоростной приём с Apache Kafka и Apache Flink, чтобы заказы, платежи и показания датчиков доходили до аналитики и агентов по мере событий.
Хранилища и лейкхаусы
Облачные, гибридные и локальные хранилища и лейкхаусы на Snowflake, Databricks и Apache Iceberg, спроектированные под то, как ваши команды запрашивают данные.
Векторные базы, графы знаний и семантический слой
Векторные хранилища, графы знаний и общий семантический слой, чтобы каждый отчёт и каждая модель использовали одни определения и связи.
Проектирование и производительность баз данных
Реляционные и документные базы, спроектированные под чтение и запись ваших приложений, с поиском и устранением медленных запросов через планы, индексы и конфигурацию.
Проверка состояния баз данных
Обзор конфигурации, производительности, безопасности, резервных копий и мощностей с ранжированием каждой находки по риску и усилиям.
Высокая доступность, резервное копирование, восстановление и миграция
Репликация и переключение, рассчитанные под ваши цели восстановления, зашифрованные копии, восстанавливаемые по расписанию, и репетиции миграций со сверкой данных до и после.
Доступ, шифрование и аудит
Роли с наименьшими привилегиями, шифрование при хранении и передаче и журналы того, кто читал или менял конфиденциальные данные.
Мониторинг баз и регламенты
Оповещения о мощности, отставании репликации, медленных запросах и сбоях заданий, регулярное обслуживание и регламент для каждой процедуры.
Как это работает
Опишите источники
Мы изучаем системы, базы данных, объёмы данных и отчёты и согласуем, на какие вопросы и модели платформа должна отвечать в первую очередь.
Спроектируйте цель
Мы проектируем озёрное хранилище, потоковый слой, модели данных и цели восстановления и фиксируем каждое решение с его причиной.
Создавайте срезами
Мы подключаем источники по одному домену за раз с проверками качества и происхождения, чтобы полезные данные появлялись рано.
Перенесите и сверьте
Мы переносим устаревшие отчёты и базы отрепетированными шагами, сверяя количество и итоги до отключения старого.
Эксплуатируйте и передавайте
Мы контролируем конвейеры и базы, проверяем переключение и восстановление и эксплуатируем платформу или передаём её вашей команде с регламентами.
Технологии и стандарты
Современная основа данных работает на Snowflake, Databricks и Apache Iceberg с потоковой обработкой Apache Kafka и Flink и GraphRAG с учётом прав доступа сверху. Правила доступа на уровне строк и ролей применяются до того, как любая модель прочитает данные.
- Языки
- SQL
- Данные и аналитика
- Apache Kafka
- Snowflake
- Databricks
- Apache Spark
- Apache Airflow
- dbt
- BigQuery
- Amazon Redshift
- Базы данных
- pgvector
- Elasticsearch
- Методы и практики
- Конвейеры ETL и ELT
- Потоковая обработка событий в реальном времени
- Векторные базы данных
- Графы знаний
Как начать
Клиенты с ясным объёмом работ сразу получают предложение. Там, где источники, схемы или объёмы ещё не описаны, мы начинаем с аудита данных в Blueprint Studio.
Что происходит дальше
Предконсультационная сессия
бесплатная 30-минутная онлайн-сессия предварительного консультирования: мы разбираем ваши цели, системы и ограничения.
Оценка готовности
В рамках бесплатная 48-часовая оценка готовности ведущий архитектор проверяет ваш проект по шести критериям определения готовности и рекомендует подходящий трек.
Выбор трека
Проекты с готовым объёмом работ получают обязывающее предложение в течение 3–5 рабочих дней. Проекты на стадии концепции начинаются в Blueprint Studio. Действующая система, которая сбоит, не документирована или требует интеграции, начинается с диагностики 1–2 недели. У Blueprint Studio и диагностики фиксированная плата, указанная в предложении.
Поставка в пять этапов
Мобилизация, спринты с живыми демонстрациями, интеграция и усиление защиты, приёмка и запуск, затем управляемые услуги. После запуска наступает гарантийный срок, затем дополнительная поддержка и обслуживание.
Продуктовые команды с ИИ в основе
Управляемые кросс-функциональные команды старших инженеров, оснащённые агентными средами разработки и QA.
Проекты с фиксированным результатом и круглосуточные управляемые услуги
Поставка с фиксированным объёмом и этапами под руководством назначенных руководителей, а также круглосуточные управляемые услуги по приложениям под управлением SLA.
Вопросы и ответы
Как начинается работа с базами данных?
Обычно с проверки состояния. Мы изучаем конфигурацию, производительность, безопасность, резервные копии и мощности и даём письменный список находок, ранжированных по риску и усилиям. Затем вы решаете, что мы исправляем, переносим или эксплуатируем и в каком порядке. Если потребность уже ясна, например плановая миграция, мы начинаем с её проектирования.
Какую платформу данных нам использовать?
Это зависит от ваших данных, навыков, того, где данные должны оставаться, и того, как вы будете их запрашивать. Мы сравниваем Snowflake, Databricks и открытое озёрное хранилище Apache Iceberg с вашими нагрузками и правилами размещения и рекомендуем простейшее подходящее.
Нужны ли нам данные в реальном времени?
Только там, где от них зависит решение, например проверки мошенничества, уровни запасов или действия агентов. Такие события мы передаём потоком через Kafka и Flink, а пакетные загрузки оставляем там, где достаточно ежедневных цифр, потому что пакеты дешевле в эксплуатации.
Можете ли вы извлекать данные из нашей ERP, не замедляя её?
Да. Мы читаем изменения через поддерживаемые интерфейсы ERP или журналы её базы данных, а не тяжёлыми запросами, и планируем массовые загрузки вне загруженных часов. Мы измеряем нагрузку на ERP до и после.
Как вы обеспечиваете правильность цифр?
В каждом конвейере есть проверки качества по объёмам, ключам, итогам и свежести, а сбои не дают плохим данным дойти до отчётов. Мы сверяем ключевые показатели с вашими исходными системами вместе с владельцами финансов и операций.
Какой простой и потерю данных нам планировать?
Это бизнес-решение, выражаемое двумя целями. Целевая точка восстановления — сколько последних данных вы можете потерять. Целевое время восстановления — сколько система может быть недоступна. Мы проектируем репликацию, переключение и резервные копии под них, а затем проверяем их.
Как вы переносите базу данных без потери данных и остановки бизнеса?
Мы репетируем каждую миграцию на защищённой копии и сверяем количество строк и контрольные суммы между источником и целью. Для систем, которые не могут остановиться, мы синхронизируем обе и переключаемся в короткое плановое окно с готовым проверенным откатом.
С какими видами баз данных вы работаете?
С реляционными базами, а также документными, ключ-значение и поисковыми базами — на ваших серверах или как управляемые облачные сервисы. В начале мы уточняем движки и версии, которые вы используете, и назначаем инженеров, которые с ними знакомы. Если вы выбираете новую базу или управляемый сервис, мы сначала сравниваем варианты по вашей нагрузке, навыкам, лицензиям и стоимости эксплуатации.
Кому принадлежат платформа и конвейеры?
Вам. Код, модели данных, конвейеры и документация, которые мы создаём для вас, принадлежат вам после оплаты каждого этапа, а ваши данные остаются вашими на всём протяжении.
Наша база данных медленная. С чего вы начинаете?
С измерений, а не догадок. Мы фиксируем самые медленные и частые запросы, читаем их планы выполнения и проверяем ожидания, блокировки, память и хранение. Индексы, изменения запросов и конфигурация часто помогают больше, чем новое оборудование, и стоят гораздо меньше. Мы устраняем крупнейшие причины первыми и сравниваем каждое изменение с базовой линией.
Можете ли вы взять на себя повседневное администрирование баз данных?
Да. По соглашению о поддержке мы можем контролировать, обновлять, резервировать и настраивать ваши базы с согласованными в письменном виде сроками реагирования и отчётностью. Если вы предпочитаете эксплуатировать сами, мы документируем каждую процедуру и обучаем вашу команду до передачи. Можно и разделить работу: оставить рутинные задачи внутри и обращаться к нам для обновлений, миграций и инцидентов.
Как вы обращаетесь с доступом к производственным данным?
У каждого инженера есть именная учётная запись только с правами, нужными задаче, выданными на время работы и протоколируемыми. Где возможно, мы работаем с маскированными или выборочными данными. Учётные данные хранятся в вашем хранилище секретов, а каждое изменение производства следует вашему процессу изменений с готовым откатом.
От чего зависит стоимость работ с базами данных?
От числа и размера баз, их критичности, задействованных движков и версий, состояния документации и резервных копий. Миграции добавляют работу по проверке, репетициям и координации с командами приложений. Текущее администрирование зависит от часов покрытия и нужных вам сроков реагирования.
Начните с разговора, а не с договора.
Расскажите, что нужно создать, подключить или защитить. Архитектор разберёт это с вами и порекомендует, с чего начать.
Что происходит дальше
Согласование времени
Наша команда напишет вам, чтобы согласовать время сессии.
Предконсультационная сессия
бесплатная 30-минутная онлайн-сессия предварительного консультирования: мы разбираем ваши цели, системы и ограничения.
Оценка готовности
В рамках бесплатная 48-часовая оценка готовности ведущий архитектор проверяет ваш проект по шести критериям определения готовности и рекомендует подходящий трек.
Выбор трека
Проекты с готовым объёмом работ получают обязывающее предложение в течение 3–5 рабочих дней. Проекты на стадии концепции начинаются в Blueprint Studio. Действующая система, которая сбоит, не документирована или требует интеграции, начинается с диагностики 1–2 недели. У Blueprint Studio и диагностики фиксированная плата, указанная в предложении.