Перейти к содержимому
XSIS
Инженер идёт по проходу между стойками серверов в дата-центре

Практические примеры

Изолированная суверенная платформа LLM, мультиагентная автоматизация на MCP и FinOps по токенам

ИИ в производстве, одобренный CISO и приветствуемый CFO, при том что каждый байт клиентских данных остаётся в его юрисдикции.

Кратко

  • Клиент

    Регулируемое финансовое учреждение Европы и Ближнего Востока.

  • Команда

    1 ведущий архитектор по ИИ и данным, 2 инженера по суверенному ML и агентным системам и 1 инженер по облачной безопасности и PQC

  • Срок

    10 недель

Задача

Клиенту требовалось автоматизировать сложное двуязычное (английский и арабский) извлечение данных из документов KYC, аудит соответствия требованиям и внутренний поиск по знаниям. Строгие законы о резидентности данных, ближневосточные законы о защите персональных данных (PDPL), EU AI Act и DORA запрещали передавать сырые персональные данные клиентов в публичные потребительские LLM API в США.

Первый облачный прототип ИИ также страдал от неконтролируемых расходов на инференс токенов и риска галлюцинаций.

Что мы создали и подключили

  1. Частный инференс без выхода данных

    Частный кластер инференса для больших и малых языковых моделей внутри суверенного регионального облачного VPC с GraphRAG, учитывающим права доступа и обеспечивающим ролевой доступ к документам.

  2. Управляемые агенты MCP

    Автономные агенты на Model Context Protocol (MCP) под контролем людей в контуре, которые извлекают, перепроверяют и вносят документы KYC, торгового финансирования и подключения клиентов напрямую в корпоративные системы (интеллектуальная обработка документов, IDP 2.0).

  3. Шлюз FinOps по токенам

    Семантическое кеширование и динамическая маршрутизация моделей, которые направляют 75 % рутинных задач в квантованные малые языковые модели, сохраняя фронтирные модели для сложных рассуждений.

Системы и стек

ИИ и машинное обучение
  • Mistral

Измеренные результаты

ниже ежемесячные расходы на токены ИИ и инференс на GPU за счёт семантического кеширования и маршрутизации на малые модели
52 %
быстрее подключение клиентов с проверкой KYC и документов с детерминированными ссылками на источники для сотрудников по соответствию требованиям
78 %
и нулевая утечка персональных данных наружу; внутренние аудиты рисков CISO и регуляторные проверки пройдены с первого раза
100 % резидентности данных

XSIS дала нам суверенный ИИ промышленного уровня, который одобрил наш CISO и поддержал финансовый директор: счёт за инференс сократился вдвое, а каждый байт клиентских данных остаётся в нашей юрисдикции.

Директор по информационным технологиям и ИИ

Начните с разговора, а не с договора.

Расскажите, что нужно создать, подключить или защитить. Архитектор разберёт это с вами и порекомендует, с чего начать.

Что происходит дальше

  1. Согласование времени

    Наша команда напишет вам, чтобы согласовать время сессии.

  2. Предконсультационная сессия

    бесплатная 30-минутная онлайн-сессия предварительного консультирования: мы разбираем ваши цели, системы и ограничения.

  3. Оценка готовности

    В рамках бесплатная 48-часовая оценка готовности ведущий архитектор проверяет ваш проект по шести критериям определения готовности и рекомендует подходящий трек.

  4. Выбор трека

    Проекты с готовым объёмом работ получают обязывающее предложение в течение 3–5 рабочих дней. Проекты на стадии концепции начинаются в Blueprint Studio. Действующая система, которая сбоит, не документирована или требует интеграции, начинается с диагностики 1–2 недели. У Blueprint Studio и диагностики фиксированная плата, указанная в предложении.