Мультиагентные системы и протоколы
ИИ-агенты, которые выполняют реальную работу в ваших системах, по установленным вами правилам и под надзором людей
Чат-боты отвечают на вопросы; работа всё равно ждёт людей
Большинство ИИ-пилотов останавливаются на окне чата. Настоящие затраты — в работе, которая пересекает системы: проверить запрос, найти записи, обновить ERP и сообщить клиенту.
Предоставить ИИ-модели открытый доступ к этим системам для регулируемого бизнеса неприемлемо. Каждое действие должно быть разрешено, залогировано и объяснимо, а человек должен иметь возможность вмешаться.
Что вы получаете
Сделанная работа, а не только ответы
Агенты, которые круглосуточно выполняют многошаговую работу в ваших системах, а не только отвечают на вопросы.
Ответственность за каждое действие
Каждый инструмент, который может использовать агент, определён, снабжён правами и залогирован, поэтому действия можно проверять.
Ответственные люди
Люди надзирают за агентами и вмешиваются в исключениях, не утверждая каждый рутинный шаг.
Качество и затраты под контролем
Качество, ошибки и расход токенов измеряются по каждому агенту, а лимиты останавливают неконтролируемые затраты.
Что мы предоставляем
Мультиагентные рабочие процессы с надзором человека над контуром (HOTL)
Агенты, разделяющие задачу, каждый с узкой ролью, работающие круглосуточно. При надзоре по модели «человек над контуром» (HOTL) люди наблюдают за работой и обрабатывают исключения.
Серверы MCP и использование корпоративных инструментов
Серверы Model Context Protocol (MCP) и WebMCP, дающие агентам узкий журналируемый доступ к вашим API, базам данных и внутренним инструментам с детерминированным выполнением.
Совместимость A2A и платежи AP2
Agent2Agent (A2A) позволяет вашим агентам делегировать работу агентам в других системах. Agent Payments Protocol (AP2) позволяет агенту платить по криптографическому мандату, который вы утверждаете.
AgentOps
Телеметрия, оценка, ограничители галлюцинаций и контроль стоимости токенов для каждого агента, чтобы вы видели, что он сделал, насколько хорошо и какой ценой.
Как это работает
Каждый вызов инструмента детерминирован и криптографически аудируем. Телеметрия, оценка и ограничители AgentOps работают для каждого агента, а исключения контролирует человек по модели «человек над контуром» (HOTL).
Выберите процесс
Мы выбираем процесс с понятным бизнес-результатом и согласуем, какие шаги выполняют агенты, какие остаются за людьми и где люди должны утверждать.
Определите инструменты
Мы открываем нужные агентам системы через серверы MCP, у каждого инструмента свои права, входные данные и журналирование.
Соберите и оцените
Мы создаём агентов и проверяем их на реальных случаях, оценивая точность, ошибки и стоимость до того, как на них положатся.
Настройте надзор
Мы даём вашей команде обзор действий агентов, оповещения об исключениях и возможность приостановить или переопределить любого агента.
Выпускайте и эксплуатируйте
Мы выпускаем поэтапно, следим за качеством и расходом токенов и расширяем агентов на новые шаги, когда первые доказали себя.
Технологии и стандарты
Агенты работают через открытые стандарты: MCP и WebMCP для доступа к инструментам, A2A для делегирования между агентами и AP2 для платежей. Экосистемы построены на стандартах Linux Foundation и FIDO.
- Фреймворки
- FastAPI
- ИИ и машинное обучение
- LangChain
- LlamaIndex
- Методы и практики
- Надзор человека над контуром (HOTL)
- Телеметрия и оценка AgentOps
- Ограничители галлюцинаций
- Контроль стоимости токенов
Как начать
Большинство клиентов начинают с суверенной агентной проверки концепции: работающий мультиагентный процесс, подключённый к вашим внутренним инструментам в частной сети.
Что происходит дальше
Согласование времени
Наша команда напишет вам, чтобы согласовать время сессии.
Предконсультационная сессия
бесплатная 30-минутная онлайн-сессия предварительного консультирования: мы разбираем ваши цели, системы и ограничения.
Оценка готовности
В рамках бесплатная 48-часовая оценка готовности ведущий архитектор проверяет ваш проект по шести критериям определения готовности и рекомендует подходящий трек.
Выбор трека
Проекты с готовым объёмом работ получают обязывающее предложение в течение 3–5 рабочих дней. Проекты на стадии концепции начинаются в Blueprint Studio. Действующая система, которая сбоит, не документирована или требует интеграции, начинается с диагностики 1–2 недели. У Blueprint Studio и диагностики фиксированная плата, указанная в предложении.
Продуктовые команды с ИИ в основе
Управляемые кросс-функциональные команды старших инженеров, оснащённые агентными средами разработки и QA.
Проекты с фиксированным результатом и круглосуточные управляемые услуги
Поставка с фиксированным объёмом и этапами под руководством назначенных руководителей, а также круглосуточные управляемые услуги по приложениям под управлением SLA.
Самый быстрый путь — пакет Суверенный агентный POC (MCP, A2A, GraphRAG), один из наших пакетов быстрого старта.
С чего начатьВопросы и ответы
Чем мультиагентная система отличается от чат-бота?
Чат-бот отвечает на вопросы. Агент совершает действия: читает записи, вызывает ваши системы и завершает шаги процесса. Мультиагентная система делит крупную задачу между агентами с узкими ролями, которых проще тестировать и контролировать.
Что такое MCP, A2A и AP2?
Это открытые протоколы для ИИ-агентов. Model Context Protocol (MCP) подключает агента к инструментам и данным. Agent2Agent (A2A) позволяет агентам в разных системах делегировать работу. Agent Payments Protocol (AP2) позволяет агенту платить по подписанному вами мандату.
Как не дать агенту сделать то, чего он делать не должен?
Агент может действовать только через инструменты, которые мы для него определили, у каждого свои права и ограничения. Каждый вызов журналируется. Ограничители проверяют входы и выходы, а рискованные шаги ждут утверждения человеком.
Что означает модель «человек над контуром»?
В режиме «человек в контуре» (HITL) человек утверждает каждый шаг. В режиме «человек над контуром» (HOTL) агенты выполняют рутинные шаги, а люди надзирают, получают оповещения и вмешиваются в исключениях. Мы согласуем с вами, какие шаги требуют какого режима.
Как вы понимаете, что агенты достаточно точны?
Мы создаём набор для оценки из реальных случаев с ожидаемыми результатами. Каждый агент оценивается на нём перед выпуском и после каждого изменения промптов, моделей или инструментов. Порог согласуется с вами, и ниже него мы не выпускаем.
Как вы держите расход токенов под контролем?
AgentOps измеряет токены, которые используют каждый агент и каждый шаг. Мы задаём лимиты на задачу, кешируем повторяющуюся работу и направляем рутинные шаги в меньшие модели. Расход отчитывается, поэтому дорожающий процесс виден заранее.
Могут ли агенты работать так, чтобы данные не покидали нашу среду?
Да. Агенты, инструменты и модели могут работать в вашем собственном центре обработки данных или в частной сети на региональном суверенном облаке. Наша практика суверенных LLM размещает там модели.
Кому принадлежат созданные вами агенты?
Вам. Код, промпты, определения инструментов и наборы для оценки, которые мы создаём для вас, становятся вашими после оплаты каждого этапа. Коммерческие модели остаются под их собственными лицензиями, которые мы перечисляем для вас.
Начните с разговора, а не с договора.
Расскажите, что нужно создать, подключить или защитить. Архитектор разберёт это с вами и порекомендует, с чего начать.