Великі кількісні моделі та прикладне ML
Моделі, що прогнозують, ціноутворюють, оцінюють і виявляють, навчені на ваших даних і пояснювані вашому регулятору
Рішення на основі чисел досі тримаються на таблицях і правилах на пальцях
Рішення про ціни, кредит, запаси й шахрайство ухвалюються багато разів на день. Статичні правила й табличні моделі пропускають закономірності в даних і реагують пізно, коли рухається ринок.
Машинне навчання може зробити краще, але лише якщо моделі можна довіряти. Регулятори, аудитори й клієнти очікують знати, чому відмовили в кредиті чи зупинили платіж.
Що ви отримуєте
Рішення з ваших даних
Прогнози, ціни й оцінки, що походять із ваших власних даних і оновлюються в міру змін.
Ризик, спійманий у момент події
Шахрайство, відмивання грошей і незвична поведінка виявляються в міру транзакцій, а не в кінці місяця.
Рішення, які ви можете пояснити
Кожне рішення моделі пояснюється так, щоб його зрозумів кредитний комітет, аудитор чи клієнт.
Сценарії, перевірені спершу
Фінансові й ланцюгові сценарії перевіряються в симуляції до зобовʼязання грошей.
Що ми постачаємо
Великі кількісні моделі
Великі кількісні моделі (LQM), навчені на числових даних для фінансового, числового й ланцюгового моделювання, щоб ви могли перевіряти сценарії до дії.
Прогнозування, динамічне ціноутворення й відчуття попиту
Прогнозні моделі, що передбачають попит і дохід, встановлюють ціни, які реагують на ринок, і рано відчувають зсуви попиту.
Кредитний скоринг і андеррайтинговий ризик із пояснюваним ШІ
Кредитні й андеррайтингові моделі, кожне рішення яких супроводжується причинами, через пояснюваний ШІ (XAI).
Класифікація, персоналізація й рекомендації
Моделі, що класифікують випадки, персоналізують пропозиції й рекомендують наступний продукт, контент чи дію для кожного клієнта.
Виявлення шахрайства, AML і аномалій у реальному часі
Виявлення шахрайства, схем протидії відмиванню грошей (AML) і незвичної поведінки в міру транзакцій із передаванням випадків вашим розслідувачам.
ШІ для досліджень і наукової симуляції
Моделі, що підтримують дослідження й розробку, промислову інженерію та наукову симуляцію, де експерименти повільні чи дорогі.
Як це працює
Кредитні й андеррайтингові моделі містять пояснюваний ШІ (XAI), тож кожне рішення можна простежити до даних, що його зумовили.
Визначте рішення
Ми узгоджуємо рішення, яке підтримує модель, як вимірюється успіх і скільки коштує неправильна відповідь.
Підготуйте дані
Ми оцінюємо наявні у вас дані, будуємо потрібні моделі ознаки й перевіряємо їх на прогалини та упередженість.
Перевершіть базовий рівень
Ми порівнюємо моделі-кандидати з вашим поточним методом і залишаємо найпростішу, що явно працює краще.
Поясніть і перевірте
Ми перевіряємо модель на небачених даних, пояснюємо її рішення й документуємо її для ваших команд ризику й аудиту.
Розгорніть і стежте
Ми підключаємо модель до ваших систем і стежимо за дрейфом, перенавчаючи її, коли якість падає.
Технології та стандарти
Великі кількісні моделі симулюють фінансові, числові й ланцюгові сценарії. Прикладне машинне навчання охоплює прогнозування, динамічне ціноутворення, кредитний скоринг, рекомендації та виявлення шахрайства й AML у реальному часі.
- ШІ й машинне навчання
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- XGBoost
- MLflow
- Методи й практики
- Великі кількісні моделі (LQM)
- Пояснюваний ШІ (XAI)
- Прогнозування й відчуття попиту
- Виявлення шахрайства й AML у реальному часі
Як почати
Клієнти зазвичай починають з одного рішення з чіткою вартістю, як-от кредитна модель чи прогноз попиту, і розширюються звідти.
Що буде далі
Узгодження часу
Наша команда напише вам, щоб узгодити час сесії.
Попередня консультація
Формат: безкоштовна 30-хвилинна онлайн-консультація перед співпрацею. Ми разом розбираємо ваші цілі, системи й обмеження.
Оцінка готовності
На кроці «безкоштовна 48-годинна оцінка готовності» головний архітектор перевіряє ваш проєкт за 6 пунктами Definition of Ready і рекомендує відповідний трек.
Вибір треку
Проєкти з готовим обсягом отримують обовʼязкову пропозицію протягом від 3 до 5 робочих днів. Проєкти на стадії концепції починаються в Blueprint Studio. Робоча система, яка дає збої, не має документації або потребує інтеграції, починається з діагностики тривалістю від 1 до 2 тижнів. Blueprint Studio і діагностика мають фіксовану плату, зазначену в пропозиції.
Запитання й відповіді
Що таке велика кількісна модель?
Велика мовна модель навчається на тексті. Велика кількісна модель (LQM) навчається на числових даних, як-от ціни, транзакції чи потоки в ланцюгах постачання. Нею моделюють сценарії й прогнозують результати там, де відповіддю є число.
Скільки даних нам потрібно?
Це залежить від рішення й того, наскільки змінюються дані. На старті ми оцінюємо те, що у вас є, і прямо кажемо, чи цього достатньо. Де ні, ми кажемо, що зібрати або чи вистачить простішого методу.
Чи можете ви пояснити рішення моделі аудиторам і клієнтам?
Так. Ми використовуємо методи пояснюваного ШІ (XAI), що показують, які чинники зумовили кожне рішення, і документуємо, як модель створювалася й перевірялася. Ваші команди кредиту, ризику й аудиту можуть переглянути кожну модель до запуску.
Як ви перевіряєте на упередженість?
Ми перевіряємо, як модель працює в групах клієнтів, важливих для вас і вашого регулятора. Де результати різняться без вагомої причини, ми змінюємо дані, ознаки чи модель до релізу.
Чи може модель зупинити шахрайство в момент події?
Так. Моделі шахрайства й AML оцінюють транзакції в реальному часі. Підозрілі випадки утримуються чи передаються вашим розслідувачам із причинами, з яких модель їх позначила.
Що відбувається, коли модель перестає працювати добре?
Ринки й клієнти змінюються, тож моделі дрейфують. Ми стежимо за якістю й даними, які бачить модель, оповіщаємо вашу команду, коли щось зміщується, і перенавчаємо модель через перевірений конвеєр.
Кому належать моделі й ознаки?
Вам. Код, ознаки, навчені моделі й документація, які ми створюємо для вас, належать вам після оплати кожного етапу.
Почніть із розмови, а не з договору.
Розкажіть, що вам треба побудувати, зʼєднати чи захистити. Архітектор пройде це з вами, а потім порадить, з чого почати.