ШІ та дані
Автономні агенти промислового рівня, суверенний інтелект і високошвидкісні лейкхауси даних.
Огляд
XSIS AI & Data виводить підприємства за межі експериментальних чатботів до детермінованого суверенного інтелекту, що приносить дохід. Ми розгортаємо ізольовані мовні моделі на власних потужностях і моделі в регіональних хмарах, зокрема з доналаштуванням на арабську як основну й регіональні діалекти, з підтримкою GraphRAG з урахуванням прав доступу та уніфікованих семантичних шарів даних. Наші інженери будують мультиагентні робочі процеси, що працюють цілодобово під керуванням Model Context Protocol (MCP), сумісності Agent2Agent (A2A) і нагляду людини над контуром.
Під інтелектом ми будуємо основи даних, що його живлять. Це потокова передача подій Kafka і Flink у реальному часі, лейкхауси Snowflake, Databricks і Iceberg, великі кількісні моделі для фінансового й ланцюгового моделювання та суворе транскордонне розміщення даних.
Для кого
Директор зі ШІ
Агенти й моделі у робочому середовищі, керовані, вимірювані й утримувані в межах вашого периметра.
Директор з даних
Лейкхауси, конвеєри й керування, що роблять інституційні дані готовими для ШІ.
Операційний директор
Агенти під наглядом, що виконують рутинну роботу цілодобово, від документів до рішень.
Що ми робимо
Мультиагентні системи й протоколи
Мультиагентні робочі процеси з наглядом людини над контуром, сервери MCP і використання інструментів, сумісність A2A та AP2 і AgentOps.
Суверенні LLM, SLM і платформи контексту
Хостинг моделей в ізольованому середовищі, на власних потужностях і в суверенній хмарі, передові моделі й моделі з відкритими вагами, доналаштування з арабською як основною та GraphRAG з урахуванням прав доступу.
Великі кількісні моделі та прикладне ML
Кількісні моделі для фінансового й ланцюгового моделювання, прогнозування й ціноутворення, кредитного ризику з пояснюваним ШІ та виявлення шахрайства й AML.
Мультимодальний ШІ, мовлення й зір
Голосові агенти з мовленнєвим міркуванням і контакт-центри, транзакційний розмовний ШІ, NLP, фізичний і периферійний компʼютерний зір.
Інтелектуальна обробка документів (IDP 2.0)
Витяг з рахунків, виписок, торгового фінансування, KYC і форм із правилами перевірки, людським переглядом і прямим проведенням в ERP.
Пакетні рівні ШІ й керовані послуги ШІ
Готові до розгортання пакети ШІ для компаній середнього ринку, суверенних корпоративних систем великого масштабу й керовані ШІ-API за підпискою чи фактичним використанням.
Архітектура даних, лейкхауси й конвеєри реального часу
Конвеєри ETL і ELT, потокова передача в реальному часі через Kafka і Flink, лейкхауси на Snowflake, Databricks і Iceberg та векторні й графові сховища.
Керування даними, суверенітет, конфіденційність і безпека
Майстер-дані, контракти даних і походження, якість і розміщення даних та безпека даних: шифрування, токенізація, маскування й синтетичні тестові дані.
Агентний BI та інтелект для ухвалення рішень
Розмовна BI і ШІ-аналітики даних, панелі для керівництва й командні центри, а також клієнтська аналітика.
Чим ми відомі
- Дані й аналітика
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- Ключові опори
- Мультиагентні робочі процеси: MCP, A2A і AP2
- Суверенні та ізольовані LLM і SLM
- Великі кількісні моделі (LQM)
- Apache Iceberg, Databricks і Snowflake
- Інтелектуальна обробка документів (IDP 2.0)
Стек ШІ та даних
Кожну систему, яку ми будуємо, несуть три шари, кожен зі своїм стандартом і тим, що він гарантує.
| Шар | Технічний стандарт | Що він гарантує |
|---|---|---|
| Сумісність агентів | Model Context Protocol (MCP і WebMCP), Agent2Agent (A2A) і Agent Payments Protocol (AP2) | Детерміноване виконання інструментів і криптографічна можливість аудиту |
| Суверенний хостинг моделей | Локальні GPU-кластери й ізольовані приватні хмари з Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek і Llama | Розміщення даних у країні та жодного навчання третіх сторін на ваших даних |
| Сучасна основа даних | Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka і Flink та GraphRAG з урахуванням прав доступу | Правила доступу на рівні рядків і ролей застосовуються до того, як модель побачить будь-які дані |
Технічний стандарт
- Сумісність агентів
- Model Context Protocol (MCP і WebMCP), Agent2Agent (A2A) і Agent Payments Protocol (AP2)
- Суверенний хостинг моделей
- Локальні GPU-кластери й ізольовані приватні хмари з Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek і Llama
- Сучасна основа даних
- Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka і Flink та GraphRAG з урахуванням прав доступу
Що він гарантує
- Сумісність агентів
- Детерміноване виконання інструментів і криптографічна можливість аудиту
- Суверенний хостинг моделей
- Розміщення даних у країні та жодного навчання третіх сторін на ваших даних
- Сучасна основа даних
- Правила доступу на рівні рядків і ролей застосовуються до того, як модель побачить будь-які дані
Як почати
Що буде далі
Узгодження часу
Наша команда напише вам, щоб узгодити час сесії.
Попередня консультація
Формат: безкоштовна 30-хвилинна онлайн-консультація перед співпрацею. Ми разом розбираємо ваші цілі, системи й обмеження.
Оцінка готовності
На кроці «безкоштовна 48-годинна оцінка готовності» головний архітектор перевіряє ваш проєкт за 6 пунктами Definition of Ready і рекомендує відповідний трек.
Вибір треку
Проєкти з готовим обсягом отримують обовʼязкову пропозицію протягом від 3 до 5 робочих днів. Проєкти на стадії концепції починаються в Blueprint Studio. Робоча система, яка дає збої, не має документації або потребує інтеграції, починається з діагностики тривалістю від 1 до 2 тижнів. Blueprint Studio і діагностика мають фіксовану плату, зазначену в пропозиції.
ШІ-нативні продуктові команди
Керовані кросфункціональні поди старших інженерів, оснащені агентними оболонками для написання коду й QA.
Проєкти з фіксованим результатом і цілодобові керовані послуги
Постачання з фіксованим обсягом і керуванням за етапами з названими керівниками постачання та цілодобові керовані послуги застосунків під управлінням SLA.
Найшвидший спосіб почати: пакет Суверенний агентний POC (MCP, A2A, GraphRAG), один із наших пакетів швидкої співпраці.
З чого початиЗапитання й відповіді
Чим це відрізняється від додавання чатбота?
Чатбот відповідає на запитання. Ми будуємо системи, що виконують роботу. Агенти викликають ваші інструменти під наглядом, моделі відповідають лише з того, що користувач може бачити, а платформи даних їх забезпечують. Кожна система перевіряється, журналюється й вимірюється.
Куди йдуть наші дані?
Туди, де ви вирішите. Ми розгортаємо моделі ізольовано, на ваших майданчиках або в регіональній суверенній хмарі, щоб регульовані дані залишалися в країні. Дані ніколи не залишають підприємство, якщо ви не обрали сервіс, що це дозволяє.
Як ви тримаєте ШІ-агентів під контролем?
Агенти діють через вузькі інструменти з журналюванням і наданими вами дозволами. Люди здійснюють нагляд над контуром і затверджують важливі кроки. AgentOps додає телеметрію, оцінювання, захисні правила проти вигаданих відповідей і ліміти витрат токенів.
З чого нам почати?
Зазвичай із суверенного агентного прототипу: один робочий процес, підключений до ваших внутрішніх інструментів у приватній мережі, що показує цінність до більшої розробки.
Чи мають наші дані бути впорядковані спершу?
Не повністю, але ми їх спершу перевіряємо. Якщо документи неструктуровані або бази даних розрізнені, ми починаємо з перегляду якості даних, походження й готовності до ШІ, а потім будуємо платформу, потрібну моделям.
Кому належить те, що ви будуєте?
Вам. Код, підказки, набори для оцінювання, конвеєри даних і будь-які ваги доналаштованих моделей, які ми створюємо для вас, належать вам після оплати кожного етапу.
Почніть із розмови, а не з договору.
Розкажіть, що вам треба побудувати, зʼєднати чи захистити. Архітектор пройде це з вами, а потім порадить, з чого почати.