Перейти до вмісту
XSIS
Інженер із планшетом у проході серверної

ШІ та дані

Мультиагентні системи й протоколи

ШІ-агенти, що виконують реальну роботу у ваших системах, за встановленими вами правилами й під наглядом людей

Чатботи відповідають на запитання; робота досі чекає на людей

Більшість пілотів ШІ зупиняються на вікні чату. Справжня вартість сидить у роботі, що перетинає системи: перевірити запит, знайти записи, оновити ERP і повідомити клієнта.

Дати моделі ШІ відкритий доступ до цих систем не варіант для регульованого бізнесу. Кожна дія має бути дозволена, зажурналена й пояснювана, а людина має могти втрутитися.

Що ви отримуєте

  1. Виконана робота, а не лише відповіді

    Агенти, що цілодобово виконують багатокрокову роботу у ваших системах, а не лише відповідають на запитання.

  2. Кожна дія підзвітна

    Кожен інструмент, яким може користуватися агент, визначений, дозволений і зажурналений, щоб дії можна було аудитувати.

  3. Люди керують

    Люди наглядають за агентами й втручаються у винятках, не затверджуючи кожен рутинний крок.

  4. Якість і витрати під контролем

    Якість, помилки й витрати токенів вимірюються для кожного агента, з лімітами, що зупиняють неконтрольовані витрати.

Що ми постачаємо

  • Мультиагентні робочі процеси з наглядом людини над контуром

    Агенти, що ділять завдання, кожен із вузькою роллю, працюють цілодобово. Під наглядом людини над контуром (HOTL) люди стежать за роботою й обробляють винятки.

  • Сервери MCP і використання корпоративних інструментів

    Сервери Model Context Protocol (MCP) і WebMCP, що дають агентам вузький, зажурналений доступ до ваших API, баз даних і внутрішніх інструментів із детермінованим виконанням інструментів.

  • Сумісність A2A і платежі AP2

    Agent2Agent (A2A) дає вашим агентам змогу делегувати роботу агентам в інших системах. Agent Payments Protocol (AP2) дає агенту змогу платити за криптографічним мандатом, який ви схвалюєте.

  • AgentOps

    Телеметрія, оцінювання, захисні правила проти галюцинацій і контроль витрат токенів для кожного агента, щоб ви бачили, що кожен зробив, наскільки добре і скільки це коштувало.

Як це працює

Кожен виклик інструмента детермінований і криптографічно придатний для аудиту. Телеметрія, оцінювання й захисні правила AgentOps працюють для кожного агента, з наглядом людини над контуром для винятків.

  1. Оберіть робочий процес

    Ми обираємо робочий процес із чітким бізнес-результатом і узгоджуємо, які кроки беруть агенти, які лишаються людям і де люди мають затверджувати.

  2. Визначте інструменти

    Ми відкриваємо потрібні агентам системи через сервери MCP, кожен інструмент із власними дозволами, входами й журналюванням.

  3. Розробіть і оцініть

    Ми створюємо агентів і перевіряємо їх на реальних випадках, оцінюючи точність, помилки й вартість до того, як хтось на них покладеться.

  4. Налаштуйте нагляд

    Ми даємо вашій команді огляд того, що роблять агенти, оповіщення про винятки й спосіб призупинити чи перевизначити будь-якого агента.

  5. Випускайте й експлуатуйте

    Ми випускаємо поетапно, стежимо за якістю й витратами токенів і розширюємо агентів на нові кроки, щойно перші доведуть свою роботу.

Технології та стандарти

Агенти працюють через відкриті стандарти: MCP і WebMCP для доступу до інструментів, A2A для делегування між агентами й AP2 для платежів. Екосистеми побудовані на стандартах Linux Foundation і FIDO.

Фреймворки
  • FastAPI
ШІ й машинне навчання
  • LangChain
  • LlamaIndex
Методи й практики
  • Нагляд людини над контуром (HOTL)
  • Телеметрія й оцінювання AgentOps
  • Захисні правила проти галюцинацій
  • Контроль витрат токенів

Як почати

Більшість клієнтів починають із суверенного агентного прототипу: робочий мультиагентний процес, підключений до ваших внутрішніх інструментів у приватній мережі.

Що буде далі

  1. Узгодження часу

    Наша команда напише вам, щоб узгодити час сесії.

  2. Попередня консультація

    Формат: безкоштовна 30-хвилинна онлайн-консультація перед співпрацею. Ми разом розбираємо ваші цілі, системи й обмеження.

  3. Оцінка готовності

    На кроці «безкоштовна 48-годинна оцінка готовності» головний архітектор перевіряє ваш проєкт за 6 пунктами Definition of Ready і рекомендує відповідний трек.

  4. Вибір треку

    Проєкти з готовим обсягом отримують обовʼязкову пропозицію протягом від 3 до 5 робочих днів. Проєкти на стадії концепції починаються в Blueprint Studio. Робоча система, яка дає збої, не має документації або потребує інтеграції, починається з діагностики тривалістю від 1 до 2 тижнів. Blueprint Studio і діагностика мають фіксовану плату, зазначену в пропозиції.

Найшвидший спосіб почати: пакет Суверенний агентний POC (MCP, A2A, GraphRAG), один із наших пакетів швидкої співпраці.

З чого почати

Запитання й відповіді

Чим мультиагентна система відрізняється від чатбота?

Чатбот відповідає на запитання. Агент виконує дії: читає записи, викликає ваші системи й завершує кроки процесу. Мультиагентна система ділить більше завдання між агентами з вузькими ролями, яких легше перевіряти й контролювати.

Що таке MCP, A2A і AP2?

Це відкриті протоколи для ШІ-агентів. Model Context Protocol (MCP) підключає агента до інструментів і даних. Agent2Agent (A2A) дає агентам у різних системах змогу делегувати роботу. Agent Payments Protocol (AP2) дає агенту змогу платити за підписаним вами мандатом.

Як ви не даєте агенту зробити те, чого він не має?

Агент може діяти лише через визначені для нього інструменти, кожен із власними дозволами й лімітами. Кожен виклик журналюється. Захисні правила перевіряють входи й виходи, а ризиковані кроки чекають на затвердження людиною.

Що означає людина над контуром?

У роботі з людиною в контурі (HITL) людина затверджує кожен крок. У роботі з людиною над контуром (HOTL) агенти виконують рутинні кроки, а люди наглядають, отримують оповіщення й втручаються у винятках. Ми узгоджуємо з вами, які кроки потребують чого.

Як ви знаєте, що агенти достатньо точні?

Ми будуємо набір для оцінювання з реальних випадків з очікуваними результатами. Кожен агент оцінюється на ньому до релізу й після кожної зміни підказок, моделей чи інструментів. Ви узгоджуєте поріг, і нижче нього ми не випускаємо.

Як ви тримаєте витрати токенів під контролем?

AgentOps вимірює токени, які використовує кожен агент і кожен крок. Ми встановлюємо ліміти на завдання, кешуємо повторювану роботу й спрямовуємо рутинні кроки до менших моделей. Витрати звітуються, тож процес, що дорожчає, видно рано.

Чи можуть агенти працювати так, щоб наші дані не залишали наше середовище?

Так. Агенти, інструменти й моделі можуть працювати у вашому власному дата-центрі чи приватній мережі в регіональній суверенній хмарі. Наша практика суверенних LLM розміщує там моделі.

Кому належать агенти, яких ви будуєте?

Вам. Код, підказки, визначення інструментів і набори для оцінювання, які ми створюємо для вас, належать вам після оплати кожного етапу. Комерційні моделі залишаються під власними ліцензійними умовами, які ми наводимо для вас.

Почніть із розмови, а не з договору.

Розкажіть, що вам треба побудувати, зʼєднати чи захистити. Архітектор пройде це з вами, а потім порадить, з чого почати.