Суверенні LLM, SLM і платформи контексту
Мовні моделі, що відповідають із ваших власних даних і ніколи не виносять їх поза ваш контроль
Ваші дані не можуть піти в публічний сервіс ШІ
Банки, міністерства та інші регульовані установи не можуть надсилати записи клієнтів чи громадян у публічні сервіси ШІ за кордоном. Закони про локалізацію даних це забороняють, як і більшість комітетів із ризиків.
Водночас цим установам потрібні асистенти, пошук і підготовка текстів, що розуміють їхні власні документи, часто арабською, а не лише англійською. Модель, яка не бачить даних, майже некорисна, а та, що ігнорує дозволи, це ризик.
Що ви отримуєте
Дані залишаються в країні
Моделі, що працюють у вашому центрі даних, приватній хмарі чи регіональній суверенній хмарі, тож дані залишаються в країні.
Без навчання на ваших даних
Жодна третя сторона не навчається на ваших запитах, документах чи відповідях.
Дозволи дотримано
Відповіді будуються лише з того, що дозволено бачити тому, хто запитує.
Арабська та регіональні діалекти
Моделі, доналаштовані для арабської та регіональних діалектів там, де вони потрібні вашим користувачам.
Що ми постачаємо
Хостинг: ізольований, на власних потужностях, у суверенній хмарі
Моделі працюють в ізольованому середовищі, на ваших власних GPU-серверах чи в приватній мережі регіональної хмари, з розміром під ваше навантаження.
Передові моделі та моделі з відкритими вагами
Правильна модель для кожного завдання, від OpenAI, Claude і Gemini до Llama, Qwen, DeepSeek і Mistral з відкритими вагами, за одним інтерфейсом, щоб її можна було замінити.
Арабоцентричне й регіональне доналаштування
Малі мовні моделі, як-от Jais, Falcon і ALLaM, та європейські й азійські моделі, доналаштовані на вашій лексиці, діалектах і документах.
Контекстні платформи й GraphRAG із урахуванням дозволів
Семантичний шар і граф знань над вашим контентом із пошуком, що застосовує правила доступу на рівні рядків і ролей до того, як модель побачить будь-який текст.
Як це працює
Хостинг моделей працює на GPU-кластерах на власних потужностях чи в ізольованих приватних хмарах із Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek чи Llama, а правила доступу застосовуються до інференсу.
Оберіть завдання й межу
Ми узгоджуємо, хто користуватиметься моделлю, які завдання вона виконує, які дані може читати й де їй дозволено працювати.
Підготуйте дані
Ми зводимо джерела в керований шар даних і закартовуємо дозволи, які мають зберігатися в кожній відповіді.
Оберіть і доналаштуйте модель
Ми порівнюємо моделі на ваших власних запитаннях за якістю, мовою, швидкістю й вартістю та доналаштовуємо малу модель там, де це вигідно.
Розгорніть у межах вашої межі
Ми встановлюємо модель і пошук у вашому середовищі з контролем доступу, журналюванням і перевіркою безпеки.
Вимірюйте й експлуатуйте
Ми відстежуємо якість, вартість і використання, переглядаємо позначені відповіді з вашою командою й постійно поповнюємо набір оцінювальних запитань.
Технології та стандарти
Дані йдуть із ваших джерел через шар Apache Iceberg чи Databricks і GraphRAG із урахуванням дозволів до моделі в ізольованій приватній мережі. Дані ніколи не покидають підприємство.
- ШІ й машинне навчання
- OpenAI GPT
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Meta Llama
- Mistral
- Hugging Face
- Amazon Bedrock
- Azure OpenAI
- Vertex AI
- Дані й аналітика
- Databricks
- Методи й практики
- GraphRAG із урахуванням дозволів
- Семантичні шари
- Ізольовані приватні мережі
- Малі мовні моделі (SLM)
Як почати
Більшість клієнтів починають із суверенного доказу концепції агентних систем: робочий GraphRAG із урахуванням дозволів чи агентний робочий процес, підключений до ваших внутрішніх інструментів у приватній мережі.
Що буде далі
Узгодження часу
Наша команда напише вам, щоб узгодити час сесії.
Попередня консультація
Формат: безкоштовна 30-хвилинна онлайн-консультація перед співпрацею. Ми разом розбираємо ваші цілі, системи й обмеження.
Оцінка готовності
На кроці «безкоштовна 48-годинна оцінка готовності» головний архітектор перевіряє ваш проєкт за 6 пунктами Definition of Ready і рекомендує відповідний трек.
Вибір треку
Проєкти з готовим обсягом отримують обовʼязкову пропозицію протягом від 3 до 5 робочих днів. Проєкти на стадії концепції починаються в Blueprint Studio. Робоча система, яка дає збої, не має документації або потребує інтеграції, починається з діагностики тривалістю від 1 до 2 тижнів. Blueprint Studio і діагностика мають фіксовану плату, зазначену в пропозиції.
ШІ-нативні продуктові команди
Керовані кросфункціональні поди старших інженерів, оснащені агентними оболонками для написання коду й QA.
Проєкти з фіксованим результатом і цілодобові керовані послуги
Постачання з фіксованим обсягом і керуванням за етапами з названими керівниками постачання та цілодобові керовані послуги застосунків під управлінням SLA.
Найшвидший спосіб почати: пакет Суверенний агентний POC (MCP, A2A, GraphRAG), один із наших пакетів швидкої співпраці.
З чого початиЗапитання й відповіді
Чи може модель працювати так, щоб дані не покидали нашу країну?
Так. Ми розміщуємо модель в ізольованому середовищі, на ваших серверах чи в приватній мережі регіональної суверенної хмари. Запити, документи й відповіді залишаються в межах цієї межі, і жодна третя сторона на них не навчається.
З якими мовними моделями ви працюєте?
Ми обираємо для кожного завдання. Варіанти охоплюють передові моделі від OpenAI, Claude і Gemini, Llama, Qwen, DeepSeek і Mistral з відкритими вагами та регіональні моделі, як-от Jais, Falcon і ALLaM. Де дані мають залишатися в країні, ми використовуємо моделі, що можуть працювати у вашому середовищі.
Чи працює це арабською та регіональними діалектами?
Так. Ми доналаштовуємо арабоцентричні малі мовні моделі, як-от Jais, Falcon і ALLaM, на вашій лексиці й документах. Потім ми перевіряємо їх на запитаннях ваших користувачів, у діалектах, якими вони користуються.
Як ви не даєте моделі показувати людям те, чого їм не слід бачити?
Пошук застосовує ваші правила доступу на рівні рядків і ролей до того, як будь-який текст дійде до моделі. Відповідь будується лише з контенту, який тому, хто запитує, дозволено читати, за вашими наявними правилами ідентичності й доступу.
Що таке GraphRAG із урахуванням дозволів?
Генерація з доповненням пошуком знаходить уривки, що відповідають на запитання, і передає їх моделі. GraphRAG додає граф знань про звʼязки ваших сутностей, тож відповіді можуть іти цими звʼязками. Урахування дозволів означає, що кожен уривок спершу фільтрується за правами того, хто запитує.
Чи потрібна велика модель, чи вистачить малої?
Часто вистачить малої. Класифікація, вилучення даних і відповіді з ваших документів зазвичай добре працюють на доналаштованій малій мовній моделі, яка потребує менше GPU і коштує дешевше. Великі моделі ми залишаємо для завдань, що потребують глибшого міркування.
Кому належить доналаштована модель?
Вам. Код, запити, оцінювальні набори й будь-які створені для вас ваги доналаштованої моделі належать вам після оплати кожного етапу. Комерційні базові моделі та моделі з відкритими вагами залишаються під власними умовами ліцензій, які ми вам перелічуємо.
Почніть із розмови, а не з договору.
Розкажіть, що вам треба побудувати, зʼєднати чи захистити. Архітектор пройде це з вами, а потім порадить, з чого почати.