AI 的成效取决于其底层数据
多数机构的数据分散在孤岛中：ERP 数据表、核心系统、电子表格与无人打通的文档。报表迟迟不到，数字彼此矛盾，每个新项目都从再次复制数据开始。
语言模型与智能体让这一差距代价更高。它们需要及时的数据、非结构化文档与清晰的访问规则，并且要足够快地交付以便采取行动。底层数据库缓慢或脆弱，这一切都会受到威胁。
您将获得
实时数据
数据随事件发生即时到达，而不是隔夜批处理。
统一治理的数据平台
一个统一治理的湖仓，分析、报表与 AI 都从中读取。
为 AI 准备好的数据
结构化与非结构化数据已为检索、向量与知识图谱做好准备。
可恢复的数据库
数据库保持快速与可用，恢复能力在需要之前就已验证。
我们交付什么
ETL、ELT 与非结构化 AI 数据管道
从您的系统提取、加载和转换数据的管道，并将文档、邮件与扫描件转化为模型可用的文本与元数据。
实时事件流
使用 Apache Kafka 与 Apache Flink 的高吞吐摄取，让订单、支付与传感器读数在发生时即到达分析与智能体。
数据仓库与湖仓
基于 Snowflake、Databricks 与 Apache Iceberg 的云、混合与本地数据仓库及湖仓，围绕团队查询数据的方式进行设计。
向量数据库、知识图谱与语义层
向量存储、知识图谱与共享语义层，让每份报表与每个模型都使用相同的定义与关系。
数据库设计与性能
根据应用读写方式设计的关系型与文档数据库，并通过执行计划、索引与配置发现并修复慢查询。
数据库健康检查
对配置、性能、安全、备份与容量的审查，每项发现均按风险与投入排序。
高可用、备份、恢复与迁移
按恢复目标确定复制与故障转移规模，按计划恢复加密备份，并以迁移前后数据核对的方式演练迁移。
访问、加密与审计
最小权限角色、静态与传输中加密，以及谁读取或更改了敏感数据的日志。
数据库监控与运行手册
针对容量、复制延迟、慢查询与失败任务的告警，日常维护，以及每项操作流程的运行手册。
运作方式
梳理数据源
我们审查您的系统、数据库、数据量与报表，并商定平台首先必须回答哪些问题、服务哪些模型。
设计目标
我们设计湖仓、流处理层、数据模型与恢复目标，并记录每项决策及其理由。
分片构建
我们按领域逐个接入数据源，并配以质量检查与数据血缘，使有用的数据尽早到位。
迁移与核对
我们以演练过的步骤迁移遗留报表与数据库，在停用任何旧系统前核对数量与合计。
运行与交接
我们监控管道与数据库，验证故障转移与恢复，并运行平台，或连同运行手册移交您的团队。
技术与标准
现代数据基础运行于 Snowflake、Databricks 与 Apache Iceberg 之上，配合 Apache Kafka 与 Flink 流处理，并在其上提供权限感知的 GraphRAG。行级与角色级访问规则在任何模型读取数据之前即已强制执行。
- 编程语言
- SQL
- 数据与分析
- Apache Kafka
- Snowflake
- Databricks
- Apache Spark
- Apache Airflow
- dbt
- BigQuery
- Amazon Redshift
- 数据库
- pgvector
- Elasticsearch
- 方法与实践
- ETL 与 ELT 管道
- 实时事件流
- 向量数据库
- 知识图谱
如何开始
范围明确的客户直接进入方案阶段。若数据源、模式或数据量尚未梳理，我们会先在 Blueprint Studio 下开展数据审计。
后续流程
咨询前会谈
一次免费 30 分钟在线预咨询：我们梳理您的目标、系统与限制条件。
就绪评估
在免费 48 小时就绪评估中，首席架构师对照 6 项就绪定义检查您的项目，并推荐合适的路线。
选择路线
范围就绪的项目会收到一份有约束力的方案3–5 个工作日内。概念阶段的项目从 Blueprint Studio 开始。已上线系统若出现故障、缺乏文档或需要集成，则先进行1–2 周诊断。Blueprint Studio 与诊断服务各收取固定费用，费用在方案中列明。
五阶段交付
动员启动、带现场演示的冲刺、集成与加固、验收与上线，然后是托管服务。上线之后是保修期，之后可选的支持与维护。
问题与解答
与你们合作的数据库工作如何开始？
通常从健康检查开始。我们审查配置、性能、安全、备份与容量，并提供按风险与投入排序的书面发现清单。之后由您决定我们修复、迁移或运维哪些内容以及先后顺序。若需求已经明确，例如计划中的迁移，我们会直接从其设计开始。
我们应该使用哪个数据平台？
取决于您的数据、团队技能、数据必须留存的位置以及您将如何查询。我们对照您的工作负载与驻留规则，比较 Snowflake、Databricks 与开源 Apache Iceberg 湖仓，并推荐最契合且最简单的方案。
我们需要实时数据吗？
仅在决策依赖实时数据之处，例如欺诈检查、库存水平或智能体操作。我们用 Kafka 与 Flink 流式处理这些事件，在每日数据已足够的地方保留批量加载，因为批处理运行成本更低。
你们能在不影响 ERP 性能的情况下把数据取出来吗？
可以。我们通过 ERP 支持的接口或其数据库日志读取变更，而不是执行繁重查询，并把批量加载安排在非高峰时段。我们会在前后测量 ERP 的负载。
你们如何确保数字准确？
每条管道都对数据量、键、合计与新鲜度做质量检查，失败会阻止脏数据进入报表。我们与您的财务和运营负责人一起，将关键数字与源系统核对。
我们应规划多长的停机时间与多少数据损失？
这是业务决策，体现为两个目标。恢复点目标（RPO）是您最多可承受丢失多少近期数据。恢复时间目标（RTO）是系统最多可停机多久。我们据此设计复制、故障转移与备份，然后进行测试。
你们如何在不丢数据、不中断业务的情况下迁移数据库？
我们在受保护的副本上演练每次迁移，并核对源与目标之间的行数与校验和。对于无法停机的系统，我们保持双向同步，并在短暂的计划窗口内切换，同时准备好经过测试的回滚。
你们支持哪些类型的数据库？
关系型数据库，以及文档、键值与搜索数据库，可部署在您自己的服务器上或作为托管云服务。开始前我们会确认您运行的引擎与版本，并安排熟悉它们的工程师。若您正在选择新数据库或托管服务，我们会先对照您的工作负载、技能、许可证与运行成本比较各选项。
平台与管道归谁所有？
归您所有。我们为您编写的代码、数据模型、管道与文档，在每个里程碑付款后即归您所有，您的数据始终归您所有。
我们的数据库很慢，你们从哪里开始？
从测量开始，而不是猜测。我们抓取最慢与最频繁的查询，阅读其执行计划，并检查等待、锁、内存与存储。索引、查询调整与配置往往比新硬件更有帮助，成本也低得多。我们先解决最大的原因，并对照基线衡量每项变更。
你们能接管日常数据库管理吗？
可以。我们可以在支持协议下监控、打补丁、备份和调优您的数据库，响应目标与报告以书面形式商定。若您更愿意自行运行，我们会在交接前记录每项流程并培训您的团队。也可以分工：日常任务留在内部，升级、迁移与事件时请我们支援。
你们如何处理生产数据的访问？
每位工程师都有实名账户，仅具备任务所需的权限，权限按工作期限授予并记录日志。我们尽可能使用脱敏或样本数据。凭据保存在您的密钥库中，对生产环境的每次变更都遵循您的变更流程，并准备好回滚。
数据库工作的成本由什么决定？
数据库的数量与规模、其关键程度、涉及的引擎与版本，以及文档与备份的状况。迁移还需要投入验证、演练以及与应用程序团队的协调。持续运维取决于所需覆盖时长与响应时间。
从对话开始，而不是从合同开始。
告诉我们您需要构建、连接或保障什么。架构师会与您一起梳理，然后建议从何处入手。
后续流程
约定时间
我们的团队会通过电子邮件与您约定会谈时间。
咨询前会谈
一次免费 30 分钟在线预咨询：我们梳理您的目标、系统与限制条件。
就绪评估
在免费 48 小时就绪评估中，首席架构师对照 6 项就绪定义检查您的项目，并推荐合适的路线。
选择路线
范围就绪的项目会收到一份有约束力的方案3–5 个工作日内。概念阶段的项目从 Blueprint Studio 开始。已上线系统若出现故障、缺乏文档或需要集成，则先进行1–2 周诊断。Blueprint Studio 与诊断服务各收取固定费用，费用在方案中列明。