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XSIS
电路板上的 AI 芯片,其线路亮起

服务

AI 与数据

生产级自主智能体、主权智能与高吞吐数据湖仓。

概述

XSIS AI 与数据业务,帮助企业从试验性聊天机器人迈向能够创造收入的确定性、主权智能。我们部署物理隔离、本地与区域云语言模型,包括阿拉伯语优先与区域方言微调,并由权限感知的 GraphRAG 与统一语义数据层支撑。我们的工程师构建全天候运行的多智能体工作流,遵循模型上下文协议(MCP)、Agent2Agent(A2A)互操作与人在环上监督。

在智能之下,我们构建为其提供数据的基础。这包括实时 Kafka 与 Flink 事件流、Snowflake、Databricks 与 Iceberg 湖仓、用于金融与供应链模拟的大型定量模型,以及严格的跨境数据驻留。

适用对象

  • 首席 AI 官

    生产环境中的智能体与模型,纳入治理、可衡量,并始终留在您的边界之内。

  • 首席数据官

    让机构数据为 AI 做好准备的湖仓、管道与治理。

  • 首席运营官

    全天候处理常规工作的受监督智能体,从文档到决策。

我们的代表性优势

数据与分析
  • Snowflake
  • Databricks
  • Apache Kafka
核心亮点
  • 多智能体工作流:MCP、A2A 与 AP2
  • 主权与物理隔离 LLM 及 SLM
  • 大型定量模型(LQM)
  • Apache Iceberg、Databricks 与 Snowflake
  • 智能文档处理(IDP 2.0)

AI 与数据技术栈

我们构建的每个系统都由三个层次承载,每层都有其遵循的标准与所保障的内容。

技术标准

智能体互操作
模型上下文协议(MCP 与 WebMCP)、Agent2Agent(A2A)与智能体支付协议(AP2)
主权模型托管
本地 GPU 集群与物理隔离私有云,支持 Jais、Falcon、ALLaM、Mistral、Qwen、DeepSeek 与 Llama
现代数据基础
Snowflake、Databricks、Apache Iceberg、Apache Kafka 与 Flink,以及权限感知的 GraphRAG

保障内容

智能体互操作
确定性的工具执行与密码学可审计性
主权模型托管
境内数据驻留,且不会用您的数据训练第三方模型
现代数据基础
在模型看到任何数据之前即强制执行行级与角色级访问规则
一名工程师手持平板电脑站在服务器机房通道中

如何开始

后续流程

  1. 约定时间

    我们的团队会通过电子邮件与您约定会谈时间。

  2. 咨询前会谈

    一次免费 30 分钟在线预咨询:我们梳理您的目标、系统与限制条件。

  3. 就绪评估

    在免费 48 小时就绪评估中,首席架构师对照 6 项就绪定义检查您的项目,并推荐合适的路线。

  4. 选择路线

    范围就绪的项目会收到一份有约束力的方案3–5 个工作日内。概念阶段的项目从 Blueprint Studio 开始。已上线系统若出现故障、缺乏文档或需要集成,则先进行1–2 周诊断。Blueprint Studio 与诊断服务各收取固定费用,费用在方案中列明。

最快的切入点是 主权智能体 POC(MCP、A2A、GraphRAG) 套餐,我们的快速合作套餐之一。

从何处开始

问题与解答

这与增加一个聊天机器人有何不同?

聊天机器人回答问题。我们构建的是能完成工作的系统。智能体在监督下调用您的工具,模型只根据用户有权看到的内容作答,数据平台持续为其供给。每项能力都经过测试、记录日志并加以衡量。

我们的数据去向何处?

由您决定。我们以物理隔离方式在您的本地环境或区域主权云中部署模型,使受监管数据留在境内。除非您选择允许数据出境的服务,数据绝不离开企业。

你们如何管控 AI 智能体?

智能体通过权限受您授予的窄口径工具行动,并全程记录。人员在环上监督,并批准关键步骤。AgentOps 提供遥测、评估、防止编造答案的防护栏以及 Token 支出限额。

我们应该从哪里开始?

通常从主权智能体概念验证开始:一个工作流,在私有网络中连接您的内部工具,在大规模建设之前先展示价值。

我们的数据需要先整理好吗?

不必完全整理好,但我们会先检查。若文档为非结构化或数据库彼此孤立,我们会先做数据质量、数据血缘与 AI 就绪度审查,然后构建模型所需的平台。

你们构建的成果归谁所有?

归您所有。我们为您编写的代码、提示词、评估集、数据管道以及任何微调模型权重,在每个里程碑付款后即归您所有。

从对话开始,而不是从合同开始。

告诉我们您需要构建、连接或保障什么。架构师会与您一起梳理,然后建议从何处入手。