Velké kvantitativní modely a aplikované ML
Modely pro předpovědi, oceňování, skórování a detekci, trénované na vašich datech a vysvětlitelné vašemu regulátorovi
Rozhodnutí o číslech stále stojí na tabulkách a odhadech
O cenách, úvěrech, zásobách a podvodech se rozhoduje mnohokrát denně. Statická pravidla a tabulkové modely přehlížejí vzory v datech a na pohyby trhu reagují pozdě.
Strojové učení umí víc, ale jen když se modelu dá věřit. Regulátoři, auditoři a zákazníci očekávají, že budou vědět, proč byla žádost o úvěr zamítnuta nebo platba zastavena.
Co získáte
Rozhodnutí z vašich dat
Předpovědi, ceny a skóre, které vycházejí z vašich vlastních dat a mění se spolu s nimi.
Riziko zachycené v okamžiku
Podvody, praní špinavých peněz a neobvyklé chování odhalené při transakci, ne až na konci měsíce.
Rozhodnutí, která umíte vysvětlit
Každé rozhodnutí modelu vysvětlené tak, aby mu porozuměl úvěrový výbor, auditor i zákazník.
Scénáře ověřené předem
Finanční a dodavatelské scénáře otestované v simulaci dřív, než se uvolní peníze.
Co dodáváme
Velké kvantitativní modely
Velké kvantitativní modely (LQM) trénované na číselných datech pro finanční, numerické a dodavatelské simulace, abyste mohli scénáře otestovat, než podle nich jednáte.
Předpovědi, dynamické oceňování a snímání poptávky
Prediktivní modely, které předpovídají poptávku a výnosy, stanovují ceny reagující na trh a včas zachytí změny poptávky.
Úvěrové skórování a upisovací riziko s vysvětlitelnou AI
Úvěrové a upisovací modely, u nichž každé rozhodnutí přichází s důvody, které za ním stojí, díky vysvětlitelné AI (XAI).
Klasifikace, personalizace a doporučování
Modely, které klasifikují případy, personalizují nabídky a každému zákazníkovi doporučí další produkt, obsah nebo krok.
Detekce podvodů, AML a anomálií v reálném čase
Odhalování podvodů, vzorců praní špinavých peněz (AML) a neobvyklého chování při transakcích, s případy předávanými vašim vyšetřovatelům.
AI pro výzkum a vývoj a vědecké simulace
Modely, které podporují výzkum a vývoj, průmyslové inženýrství a vědecké simulace tam, kde jsou experimenty pomalé nebo nákladné.
Jak to funguje
Úvěrové a upisovací modely využívají vysvětlitelnou AI (XAI), takže každé rozhodnutí lze dohledat až k datům, která jej určila.
Definujte rozhodnutí
Dohodneme rozhodnutí, které model podporuje, jak se měří úspěch a co stojí chybná odpověď.
Připravte data
Zhodnotíme data, která máte, vytvoříme prvky, které model potřebuje, a zkontrolujeme je na mezery a zkreslení.
Překonejte výchozí stav
Kandidátní modely porovnáme s vaší současnou metodou a ponecháme ten nejjednodušší, který je jasně lepší.
Vysvětlete a ověřte
Model otestujeme na neviděných datech, vysvětlíme jeho rozhodnutí a zdokumentujeme jej pro vaše rizikové a auditní týmy.
Nasaďte a sledujte
Model napojíme na vaše systémy a hlídáme jeho posun; když výkon klesne, přetrénujeme jej.
Technologie a standardy
Velké kvantitativní modely simulují finanční, numerické a dodavatelské scénáře. Aplikované strojové učení pokrývá předpovědi, dynamické oceňování, úvěrové skórování, doporučování a detekci podvodů a AML v reálném čase.
- AI a strojové učení
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- XGBoost
- MLflow
- Metody a postupy
- Velké kvantitativní modely (LQM)
- Vysvětlitelná AI (XAI)
- Předpovědi a snímání poptávky
- Detekce podvodů a AML v reálném čase
Jak začít
Klienti obvykle začínají jedním rozhodnutím s jasnou cenou, například úvěrovým modelem nebo předpovědí poptávky, a od něj se rozšiřují.
Co bude následovat
Dohoda na čase
Náš tým vám napíše e-mail a dohodne čas konzultace.
Předkonzultační schůzka
Nejprve bezplatná 30minutová online předkonzultační schůzka: projdeme vaše cíle, systémy a omezení.
Kontrola připravenosti
bezplatná 48hodinová kontrola připravenosti prověří váš projekt proti šestibodové definici připravenosti a doporučí vhodnou cestu.
Volba cesty
Projekty připravené rozsahem dostanou závaznou nabídku do 3–5 pracovních dnů. Projekty ve fázi konceptu začínají v Blueprint Studio. Běžící systém, který selhává, není zdokumentovaný nebo potřebuje integraci, začíná diagnostikou 1–2 týdny. Blueprint Studio i diagnostika mají pevný poplatek uvedený v nabídce.
Otázky a odpovědi
Co je velký kvantitativní model?
Velký jazykový model se trénuje na textu. Velký kvantitativní model (LQM) se trénuje na číselných datech, jako jsou ceny, transakce nebo toky v dodavatelském řetězci. Používá se k simulaci scénářů a předpovídání výsledků tam, kde je odpovědí číslo.
Kolik dat potřebujeme?
Záleží na rozhodnutí a na tom, jak moc se data mění. Na začátku zhodnotíme, co máte, a otevřeně řekneme, zda to stačí. Kde nestačí, řekneme, co sbírat, nebo zda postačí jednodušší metoda.
Umíte vysvětlit rozhodnutí modelu auditorům a zákazníkům?
Ano. Používáme metody vysvětlitelné AI (XAI), které ukazují, které faktory každé rozhodnutí určily, a dokumentujeme, jak byl model postaven a testován. Vaše úvěrové, rizikové a auditní týmy mohou každý model zkontrolovat, než se spustí.
Jak kontrolujete zkreslení?
Testujeme, jak si model vede napříč skupinami zákazníků, na kterých záleží vám i vašemu regulátorovi. Kde se výsledky liší bez rozumného důvodu, změníme data, prvky nebo model ještě před nasazením.
Umí model zastavit podvod v okamžiku, kdy se děje?
Ano. Modely podvodů a AML skórují transakce v reálném čase, jak probíhají. Podezřelé případy se pozdrží nebo předají vašim vyšetřovatelům spolu s důvody, proč je model označil.
Co se stane, když model přestane fungovat?
Trhy a zákazníci se mění, takže modely se posouvají. Sledujeme výkon i data, která model vidí, upozorníme váš tým, když se změní jedno nebo druhé, a model přetrénujeme testovanou cestou.
Kdo vlastní modely a prvky?
Vy. Kód, prvky, natrénované modely a dokumentace, které pro vás vytvoříme, jsou vaše, jakmile je uhrazen každý milník.
Začněte rozhovorem, ne smlouvou.
Řekněte nám, co potřebujete postavit, propojit nebo zabezpečit. Architekt to s vámi projde a poté doporučí, kde začít.