AI a data
Produkčně zralí autonomní agenti, suverénní inteligence a vysoce výkonné datové lakehousy.
Přehled
XSIS AI a data posouvají podniky od experimentálních chatbotů k deterministické suverénní inteligenci, která vydělává. Nasazujeme jazykové modely izolované od sítě, on-premise a v regionálním cloudu, včetně doladění s arabštinou jako prvním jazykem a regionálními dialekty, s oporou v GraphRAG s ohledem na oprávnění a sjednocených sémantických datových vrstvách. Naši inženýři staví multiagentní pracovní postupy, které běží nepřetržitě a řídí je Model Context Protocol (MCP), interoperabilita Agent2Agent (A2A) a dohled human-on-the-loop.
Pod inteligencí stavíme datové základy, které ji živí. To znamená streamování událostí v reálném čase přes Kafka a Flink, lakehousy Snowflake, Databricks a Iceberg, velké kvantitativní modely pro finanční a dodavatelskou simulaci a přísné požadavky na přeshraniční umístění dat.
Pro koho je určena
Ředitel AI
Agenti a modely v produkci, řízení, měření a udržování uvnitř vaší hranice.
Ředitel dat
Lakehousy, pipeline a správa dat, které připraví institucionální data pro AI.
Ředitel provozu
Agenti pod dohledem, kteří nepřetržitě dělají rutinní práci, od dokumentů po rozhodnutí.
Co děláme
Multiagentní systémy a protokoly
Multiagentní pracovní postupy s dohledem human-on-the-loop, servery MCP a používání nástrojů, interoperabilita A2A a AP2 a AgentOps.
Suverénní LLM, SLM a kontextové platformy
Hostování modelů izolovaných od sítě, on-premise a v suverénním cloudu, frontier a open-weight modely, doladění s arabštinou jako prvním jazykem a GraphRAG s ohledem na oprávnění.
Velké kvantitativní modely a aplikované ML
Kvantitativní modely pro finanční a dodavatelskou simulaci, prognózování a oceňování, úvěrové riziko s vysvětlitelnou AI a detekci podvodů a AML.
Multimodální, řečová a vizuální AI
Hlasoví agenti s řečovým uvažováním a kontaktní centra, transakční konverzační AI, NLP a počítačové vidění pro fyzický svět a edge.
Inteligentní zpracování dokumentů (IDP 2.0)
Extrakce z faktur, výpisů, financování obchodu, KYC a formulářů, s validačními pravidly, lidskou kontrolou a přímým zaúčtováním do ERP.
Balíčkové úrovně AI a spravované služby AI
Balíčky AI připravené k nasazení pro firmy ve středním segmentu, suverénní podnikové systémy ve velkém měřítku a spravovaná AI API na předplatné nebo podle spotřeby.
Datová architektura, lakehousy a pipeline v reálném čase
ETL a ELT pipeline, streamování v reálném čase s Kafka a Flink, lakehousy na Snowflake, Databricks a Iceberg a vektorová a grafová úložiště.
Správa dat, suverenita, soukromí a bezpečnost
Kmenová data, datové smlouvy a rodokmen dat, kvalita a umístění dat a bezpečnost dat: šifrování, tokenizace, maskování a syntetická testovací data.
Agentní BI a rozhodovací inteligence
Konverzační BI a AI datoví analytici, dashboardy pro vedení a řídicí centra a analytika pro zákazníky.
Čím jsme známí
- Data a analytika
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- Klíčové pilíře
- Multiagentní pracovní postupy: MCP, A2A a AP2
- Suverénní LLM a SLM izolované od sítě
- Velké kvantitativní modely (LQM)
- Apache Iceberg, Databricks a Snowflake
- Inteligentní zpracování dokumentů (IDP 2.0)
Stack AI a dat
Každý systém, který stavíme, stojí na třech vrstvách, každá se svým standardem a svou zárukou.
| Vrstva | Technický standard | Co zaručuje |
|---|---|---|
| Interoperabilita agentů | Model Context Protocol (MCP a WebMCP), Agent2Agent (A2A) a Agent Payments Protocol (AP2) | Deterministické provádění nástrojů a kryptografická dohledatelnost |
| Suverénní hostování modelů | On-premise GPU clustery a privátní cloudy izolované od sítě s Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek a Llama | Umístění dat v zemi a žádné trénování třetích stran na vašich datech |
| Moderní datový základ | Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka a Flink a GraphRAG s ohledem na oprávnění | Pravidla přístupu na úrovni řádků a rolí vynucená dřív, než model uvidí jakákoli data |
Technický standard
- Interoperabilita agentů
- Model Context Protocol (MCP a WebMCP), Agent2Agent (A2A) a Agent Payments Protocol (AP2)
- Suverénní hostování modelů
- On-premise GPU clustery a privátní cloudy izolované od sítě s Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek a Llama
- Moderní datový základ
- Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka a Flink a GraphRAG s ohledem na oprávnění
Co zaručuje
- Interoperabilita agentů
- Deterministické provádění nástrojů a kryptografická dohledatelnost
- Suverénní hostování modelů
- Umístění dat v zemi a žádné trénování třetích stran na vašich datech
- Moderní datový základ
- Pravidla přístupu na úrovni řádků a rolí vynucená dřív, než model uvidí jakákoli data
Jak začít
Co bude následovat
Dohoda na čase
Náš tým vám napíše e-mail a dohodne čas konzultace.
Předkonzultační schůzka
Nejprve bezplatná 30minutová online předkonzultační schůzka: projdeme vaše cíle, systémy a omezení.
Kontrola připravenosti
bezplatná 48hodinová kontrola připravenosti prověří váš projekt proti šestibodové definici připravenosti a doporučí vhodnou cestu.
Volba cesty
Projekty připravené rozsahem dostanou závaznou nabídku do 3–5 pracovních dnů. Projekty ve fázi konceptu začínají v Blueprint Studio. Běžící systém, který selhává, není zdokumentovaný nebo potřebuje integraci, začíná diagnostikou 1–2 týdny. Blueprint Studio i diagnostika mají pevný poplatek uvedený v nabídce.
AI-native produktové týmy
Řízené mezioborové pody seniorních inženýrů vybavené agentními nástroji pro kódování a QA.
Projekty s pevným výsledkem a nepřetržité řízené služby
Dodávka s pevným rozsahem a milníky se jmenovanými vedoucími dodávky a nepřetržité řízené služby aplikací pod řízením SLA.
Nejrychlejší vstup je balíček Suverénní agentní POC (MCP, A2A, GraphRAG), jeden z našich balíčků rychlé spolupráce.
Kde začítOtázky a odpovědi
Jak se to liší od přidání chatbota?
Chatbot odpovídá na otázky. My stavíme systémy, které dělají práci. Agenti volají vaše nástroje pod dohledem, modely odpovídají jen na základě toho, co uživatel smí vidět, a datové platformy je zásobují. Každý z nich je otestovaný, zaznamenaný a měřený.
Kam se dostanou naše data?
Tam, kam rozhodnete. Modely nasazujeme izolovaně od sítě, u vás nebo v regionálním suverénním cloudu, aby regulovaná data zůstala v zemi. Data nikdy neopustí podnik, pokud nezvolíte službu, která to umožňuje.
Jak držíte AI agenty pod kontrolou?
Agenti jednají přes úzké, zaznamenávané nástroje s oprávněními, která jim udělíte. Lidé je průběžně sledují a schvalují kroky, na kterých záleží. AgentOps přidává telemetrii, hodnocení, ochranné mantinely proti vymyšleným odpovědím a limity spotřeby tokenů.
Kde máme začít?
Obvykle suverénním agentním ověřením konceptu: jedním pracovním postupem propojeným s vašimi interními nástroji v privátní síti, který ukáže hodnotu ještě před větší výstavbou.
Musí být naše data nejdřív v pořádku?
Nemusí úplně, ale nejprve je prověříme. Pokud jsou dokumenty nestrukturované nebo databáze izolované, začneme revizí kvality dat, rodokmenu dat a připravenosti na AI a poté postavíme platformu, kterou modely potřebují.
Kdo vlastní to, co postavíte?
Vy. Kód, prompty, evaluační sady, datové pipeline a jakékoli doladěné váhy modelů, které pro vás vytvoříme, jsou vaše, jakmile je zaplacen každý milník.
Začněte rozhovorem, ne smlouvou.
Řekněte nám, co potřebujete postavit, propojit nebo zabezpečit. Architekt to s vámi projde a poté doporučí, kde začít.