Suverénní LLM, SLM a kontextové platformy
Jazykové modely, které odpovídají z vašich dat a nikdy je neposílají mimo vaši kontrolu
Vaše data nesmějí do veřejné AI služby
Banky, ministerstva a další regulované instituce nesmějí posílat záznamy zákazníků nebo občanů do veřejných AI služeb v zahraničí. Zákony o rezidenci dat to zakazují a většina rizikových výborů také.
Přesto stejné instituce potřebují asistenty, vyhledávání a psaní konceptů, které rozumějí jejich vlastním dokumentům, často v arabštině i angličtině. Model, který data nevidí, je málo užitečný a ten, který ignoruje oprávnění, je riziko.
Co získáte
Data zůstávají v zemi
Modely běží ve vašem vlastním datovém centru, soukromém cloudu nebo regionálním suverénním cloudu, takže data zůstávají v zemi.
Žádné trénování na vašich datech
Žádná třetí strana se netrénuje na vašich promptech, dokumentech ani odpovědích.
Oprávnění respektována
Odpovědi sestavené jen z toho, co tazatel smí vidět.
Arabština a regionální dialekty
Modely vyladěné na arabštinu a regionální dialekty tam, kde je vaši uživatelé potřebují.
Co dodáváme
Hosting izolovaný od sítě, on-premise a v suverénním cloudu
Modely obsluhované v prostředí izolovaném od sítě, na vašich vlastních GPU serverech nebo v soukromé síti regionálního cloudu, dimenzované na vaši zátěž.
Frontier a open-weight modely
Správný model pro každý úkol, od OpenAI, Claude a Gemini po open-weight Llama, Qwen, DeepSeek a Mistral, za jedním rozhraním, takže jej lze vyměnit.
Jazykové vyladění na arabštinu a regiony
Malé jazykové modely jako Jais, Falcon a ALLaM a evropské a asijské modely, vyladěné na vaši slovní zásobu, dialekty a dokumenty.
Kontextové platformy a GraphRAG s ohledem na oprávnění
Sémantická vrstva a znalostní graf nad vaším obsahem, s vyhledáváním, které uplatní pravidla přístupu na úrovni řádků a rolí dřív, než model uvidí jakýkoli text.
Jak to funguje
Hosting modelů běží na on-premise GPU clusterech nebo soukromých cloudech izolovaných od sítě, s Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek nebo Llama, a pravidla přístupu se uplatňují před inferencí.
Zvolte úkol a hranici
Dohodneme, kdo bude model používat, jaké úkoly řeší, jaká data smí číst a kde smí běžet.
Připravte data
Zdroje přivedeme do řízené datové vrstvy a zmapujeme oprávnění, která musí projít až do každé odpovědi.
Vyberte a vylaďte model
Modely porovnáme na vašich vlastních otázkách podle kvality, jazyka, rychlosti a nákladů a malý model vyladíme tam, kde se to vyplatí.
Nasaďte uvnitř své hranice
Model a vyhledávání nainstalujeme do vašeho prostředí, s řízením přístupu, logováním a bezpečnostní revizí.
Měřte a provozujte
Sledujeme kvalitu, náklady a použití, označené odpovědi procházíme s vaším týmem a hodnotící otázky dál rozšiřujeme.
Technologie a standardy
Data plynou z vašich zdrojů přes vrstvu Apache Iceberg nebo Databricks a GraphRAG s ohledem na oprávnění do modelu v izolované soukromé síti. Data nikdy neopustí podnik.
- AI a strojové učení
- OpenAI GPT
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Meta Llama
- Mistral
- Hugging Face
- Amazon Bedrock
- Azure OpenAI
- Vertex AI
- Data a analytika
- Databricks
- Metody a postupy
- GraphRAG s ohledem na oprávnění
- Sémantické vrstvy
- Izolované soukromé sítě
- Malé jazykové modely (SLM)
Jak začít
Většina klientů začíná suverénním agentním ověřením konceptu: funkční GraphRAG nebo agentní postup s ohledem na oprávnění, propojený s vašimi interními nástroji v soukromé síti.
Co bude následovat
Dohoda na čase
Náš tým vám napíše e-mail a dohodne čas konzultace.
Předkonzultační schůzka
Nejprve bezplatná 30minutová online předkonzultační schůzka: projdeme vaše cíle, systémy a omezení.
Kontrola připravenosti
bezplatná 48hodinová kontrola připravenosti prověří váš projekt proti šestibodové definici připravenosti a doporučí vhodnou cestu.
Volba cesty
Projekty připravené rozsahem dostanou závaznou nabídku do 3–5 pracovních dnů. Projekty ve fázi konceptu začínají v Blueprint Studio. Běžící systém, který selhává, není zdokumentovaný nebo potřebuje integraci, začíná diagnostikou 1–2 týdny. Blueprint Studio i diagnostika mají pevný poplatek uvedený v nabídce.
AI-native produktové týmy
Řízené mezioborové pody seniorních inženýrů vybavené agentními nástroji pro kódování a QA.
Projekty s pevným výsledkem a nepřetržité řízené služby
Dodávka s pevným rozsahem a milníky se jmenovanými vedoucími dodávky a nepřetržité řízené služby aplikací pod řízením SLA.
Nejrychlejší vstup je balíček Suverénní agentní POC (MCP, A2A, GraphRAG), jeden z našich balíčků rychlé spolupráce.
Kde začítOtázky a odpovědi
Může model běžet, aniž by jakákoli data opustila naši zemi?
Ano. Model hostujeme v prostředí izolovaném od sítě, na vašich serverech nebo v soukromé síti regionálního suverénního cloudu. Prompty, dokumenty a odpovědi zůstávají uvnitř této hranice a žádná třetí strana se na nich netrénuje.
S kterými jazykovými modely pracujete?
Volíme podle úkolu. Mezi možnosti patří frontier modely od OpenAI, Claude a Gemini, open-weight Llama, Qwen, DeepSeek a Mistral a regionální modely jako Jais, Falcon a ALLaM. Kde musí data zůstat v zemi, používáme modely, které běží ve vašem prostředí.
Funguje to v arabštině a regionálních dialektech?
Ano. Vylaďujeme malé jazykové modely zaměřené na arabštinu, jako Jais, Falcon a ALLaM, na vaši slovní zásobu a dokumenty. Poté je testujeme na otázkách, které vaši uživatelé kladou, v dialektech, které používají.
Jak zabráníte tomu, aby model ukázal lidem, co nemají vidět?
Vyhledávání uplatní vaše pravidla přístupu na úrovni řádků a rolí dřív, než se jakýkoli text dostane k modelu. Odpověď se sestaví jen z obsahu, který tazatel smí číst, podle vašich stávajících pravidel identity a přístupu.
Co je GraphRAG s ohledem na oprávnění?
Generace obohacená vyhledáváním (RAG) najde pasáže, které odpovídají na otázku, a předá je modelu. GraphRAG přidává znalostní graf vztahů mezi vašimi entitami, takže odpovědi mohou tyto vazby sledovat. S ohledem na oprávnění znamená, že každá pasáž se nejprve filtruje podle práv tazatele.
Potřebujeme velký model, nebo stačí malý?
Často stačí malý. Klasifikace, extrakce a odpovědi z vašich vlastních dokumentů obvykle dobře fungují na vyladěném malém jazykovém modelu, který běží na méně GPU a stojí méně. Velké modely si necháváme pro úkoly, které potřebují hlubší uvažování.
Kdo vlastní vyladěný model?
Vy. Kód, prompty, hodnotící sady a jakékoli váhy vyladěného modelu, které pro vás vytvoříme, jsou vaše, jakmile je uhrazen každý milník. Komerční a open-weight základní modely zůstávají pod vlastními licenčními podmínkami, které vám vypíšeme.
Začněte rozhovorem, ne smlouvou.
Řekněte nám, co potřebujete postavit, propojit nebo zabezpečit. Architekt to s vámi projde a poté doporučí, kde začít.