Μεγάλα ποσοτικά μοντέλα και εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση
Μοντέλα που προβλέπουν, τιμολογούν, βαθμολογούν και εντοπίζουν, εκπαιδευμένα στα δεδομένα σας και εξηγήσιμα στον ρυθμιστή σας
Αποφάσεις με αριθμούς βασίζονται ακόμη σε υπολογιστικά φύλλα και εμπειρικούς κανόνες
Αποφάσεις τιμολόγησης, πίστωσης, αποθέματος και απάτης λαμβάνονται πολλές φορές την ημέρα. Στατικοί κανόνες και μοντέλα υπολογιστικών φύλλων χάνουν μοτίβα στα δεδομένα και αντιδρούν αργά όταν κινούνται οι αγορές.
Η μηχανική μάθηση μπορεί να τα πάει καλύτερα, αλλά μόνο αν ένα μοντέλο είναι αξιόπιστο. Ρυθμιστές, ελεγκτές και πελάτες περιμένουν να γνωρίζουν γιατί απορρίφθηκε ένα δάνειο ή σταμάτησε μια πληρωμή.
Τι αποκτάτε
Αποφάσεις από τα δεδομένα σας
Προβλέψεις, τιμές και βαθμολογίες που προέρχονται από τα δικά σας δεδομένα και ενημερώνονται καθώς αλλάζουν.
Κίνδυνος εντοπίζεται τη στιγμή που συμβαίνει
Απάτη, νομιμοποίηση εσόδων και ασυνήθιστη συμπεριφορά εντοπίζονται κατά την εκτέλεση των συναλλαγών, όχι στο τέλος του μήνα.
Αποφάσεις που εξηγούνται
Κάθε απόφαση μοντέλου εξηγείται με όρους που μπορεί να ακολουθήσει μια επιτροπή πίστωσης, ένας ελεγκτής ή ένας πελάτης.
Σενάρια δοκιμασμένα πρώτα
Χρηματοοικονομικά σενάρια και σενάρια εφοδιαστικής αλυσίδας δοκιμάζονται σε προσομοίωση πριν δεσμευτούν χρήματα.
Τι παραδίδουμε
Μεγάλα ποσοτικά μοντέλα
Μεγάλα ποσοτικά μοντέλα (LQM) εκπαιδευμένα σε αριθμητικά δεδομένα για χρηματοοικονομική, αριθμητική και εφοδιαστική προσομοίωση, ώστε να δοκιμάζετε σενάρια πριν ενεργήσετε.
Πρόβλεψη, δυναμική τιμολόγηση και αίσθηση ζήτησης
Προβλεπτικά μοντέλα που προβλέπουν ζήτηση και έσοδα, θέτουν τιμές που αντιδρούν στην αγορά και ανιχνεύουν νωρίς μεταβολές της ζήτησης.
Πιστοληπτική βαθμολόγηση και κίνδυνος ανάληψης με εξηγήσιμη ΤΝ
Μοντέλα πίστωσης και ανάληψης κινδύνου όπου κάθε απόφαση συνοδεύεται από τους λόγους της, μέσω εξηγήσιμης ΤΝ (XAI).
Ταξινόμηση, εξατομίκευση και συστάσεις
Μοντέλα που ταξινομούν υποθέσεις, εξατομικεύουν προσφορές και προτείνουν το επόμενο προϊόν, περιεχόμενο ή ενέργεια για κάθε πελάτη.
Εντοπισμός απάτης, AML και ανωμαλιών σε πραγματικό χρόνο
Εντοπισμός απάτης, μοτίβων καταπολέμησης νομιμοποίησης εσόδων (AML) και ασυνήθιστης συμπεριφοράς κατά την εκτέλεση των συναλλαγών, με υποθέσεις να δρομολογούνται στους ερευνητές σας.
ΤΝ για Ε&Α και επιστημονική προσομοίωση
Μοντέλα που υποστηρίζουν έρευνα και ανάπτυξη, βιομηχανική μηχανική και επιστημονική προσομοίωση, όπου τα πειράματα είναι αργά ή δαπανηρά.
Πώς λειτουργεί
Τα μοντέλα πίστωσης και ανάληψης κινδύνου φέρουν εξηγήσιμη ΤΝ (XAI), ώστε κάθε απόφαση να ιχνηλατείται στα δεδομένα που την οδήγησαν.
Ορισμός της απόφασης
Συμφωνούμε την απόφαση που υποστηρίζει το μοντέλο, πώς μετράται η επιτυχία και τι κοστίζει μια λανθασμένη απάντηση.
Προετοιμασία των δεδομένων
Αξιολογούμε τα δεδομένα που διαθέτετε, κατασκευάζουμε τα χαρακτηριστικά που χρειάζεται το μοντέλο και τα ελέγχουμε για κενά και μεροληψία.
Υπέρβαση της βάσης
Συγκρίνουμε υποψήφια μοντέλα με την τρέχουσα μέθοδό σας και κρατάμε το απλούστερο που υπερτερεί σαφώς.
Εξήγηση και επικύρωση
Δοκιμάζουμε το μοντέλο σε αόρατα δεδομένα, εξηγούμε τις αποφάσεις του και το τεκμηριώνουμε για τις ομάδες κινδύνου και ελέγχου σας.
Ανάπτυξη και παρακολούθηση
Συνδέουμε το μοντέλο με τα συστήματά σας και παρακολουθούμε τη μετατόπισή του, επανεκπαιδεύοντάς το όταν πέσει η απόδοσή του.
Τεχνολογίες και πρότυπα
Τα μεγάλα ποσοτικά μοντέλα προσομοιώνουν χρηματοοικονομικά, αριθμητικά και εφοδιαστικά σενάρια. Η εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση καλύπτει πρόβλεψη, δυναμική τιμολόγηση, πιστοληπτική βαθμολόγηση, συστάσεις και εντοπισμό απάτης και AML σε πραγματικό χρόνο.
- ΤΝ και μηχανική μάθηση
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- XGBoost
- MLflow
- Μέθοδοι και πρακτικές
- Μεγάλα ποσοτικά μοντέλα (LQM)
- Εξηγήσιμη ΤΝ (XAI)
- Πρόβλεψη και αίσθηση ζήτησης
- Εντοπισμός απάτης και AML σε πραγματικό χρόνο
Πώς να ξεκινήσετε
Οι πελάτες συνήθως ξεκινούν με μία απόφαση που έχει σαφές κόστος, όπως μοντέλο πίστωσης ή πρόβλεψη ζήτησης, και επεκτείνονται από εκεί.
Τι ακολουθεί
Συμφωνία χρόνου
Η ομάδα μας σας στέλνει email για να συμφωνήσουμε ώρα για τη συνεδρία.
Προκαταρκτική συνεδρία
Μια δωρεάν διαδικτυακή συνεδρία προ-συμβουλευτικής 30 λεπτών: εξετάζουμε τους στόχους, τα συστήματα και τους περιορισμούς σας.
Αξιολόγηση ετοιμότητας
Σε μια δωρεάν αξιολόγηση ετοιμότητας 48 ωρών, Κύριος Αρχιτέκτονας ελέγχει το έργο σας έναντι του εξαπλού ορισμού ετοιμότητας και προτείνει τη διαδρομή που ταιριάζει.
Επιλογή διαδρομής
Τα έργα με έτοιμο πεδίο λαμβάνουν δεσμευτική πρόταση εντός 3–5 εργάσιμων ημερών. Τα έργα σε στάδιο σύλληψης ξεκινούν στο Blueprint Studio. Ένα σύστημα σε λειτουργία που αστοχεί, είναι ατεκμηρίωτο ή χρειάζεται ολοκλήρωση ξεκινά με διάγνωση 1–2 εβδομάδες. Το Blueprint Studio και η διάγνωση έχουν καθένα σταθερή αμοιβή, που αναφέρεται στην πρόταση.
Ερωτήσεις και απαντήσεις
Τι είναι ένα μεγάλο ποσοτικό μοντέλο;
Ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο εκπαιδεύεται σε κείμενο. Ένα μεγάλο ποσοτικό μοντέλο (LQM) εκπαιδεύεται σε αριθμητικά δεδομένα, όπως τιμές, συναλλαγές ή ροές εφοδιαστικής αλυσίδας. Χρησιμοποιείται για προσομοίωση σεναρίων και πρόβλεψη αποτελεσμάτων όπου η απάντηση είναι αριθμός.
Πόσα δεδομένα χρειαζόμαστε;
Εξαρτάται από την απόφαση και από το πόσο ποικίλλουν τα δεδομένα. Αξιολογούμε ό,τι διαθέτετε στην αρχή και σας λέμε ευθέως αν αρκεί. Όπου δεν αρκεί, λέμε τι να συλλέξετε ή αν μια απλούστερη μέθοδος επαρκεί.
Μπορείτε να εξηγήσετε τις αποφάσεις του μοντέλου σε ελεγκτές και πελάτες;
Ναι. Χρησιμοποιούμε μεθόδους εξηγήσιμης ΤΝ (XAI) που δείχνουν ποιοι παράγοντες οδήγησαν κάθε απόφαση, και τεκμηριώνουμε πώς κατασκευάστηκε και δοκιμάστηκε το μοντέλο. Οι ομάδες πίστωσης, κινδύνου και ελέγχου σας μπορούν να εξετάσουν κάθε μοντέλο πριν τεθεί σε λειτουργία.
Πώς ελέγχετε τη μεροληψία;
Δοκιμάζουμε πώς αποδίδει το μοντέλο στις ομάδες πελατών που μετρούν για εσάς και για τον ρυθμιστή σας. Όπου τα αποτελέσματα διαφέρουν χωρίς βάσιμο λόγο, αλλάζουμε τα δεδομένα, τα χαρακτηριστικά ή το μοντέλο πριν από την κυκλοφορία.
Μπορεί το μοντέλο να σταματήσει την απάτη τη στιγμή που συμβαίνει;
Ναι. Τα μοντέλα απάτης και AML βαθμολογούν συναλλαγές σε πραγματικό χρόνο, καθώς εκτελούνται. Ύποπτες υποθέσεις κρατούνται ή δρομολογούνται στους ερευνητές σας, με τους λόγους για τους οποίους τις επισήμανε το μοντέλο.
Τι συμβαίνει όταν το μοντέλο σταματήσει να αποδίδει;
Αγορές και πελάτες αλλάζουν, οπότε τα μοντέλα μετατοπίζονται. Παρακολουθούμε την απόδοση και τα δεδομένα που βλέπει το μοντέλο, ειδοποιούμε την ομάδα σας όταν αλλάξει κάτι από τα δύο και επανεκπαιδεύουμε το μοντέλο μέσω δοκιμασμένης αλυσίδας παράδοσης.
Ποιος κατέχει τα μοντέλα και τα χαρακτηριστικά;
Εσείς. Ο κώδικας, τα χαρακτηριστικά, τα εκπαιδευμένα μοντέλα και η τεκμηρίωση που παράγουμε για εσάς είναι δικά σας μόλις πληρωθεί κάθε ορόσημο.
Ξεκινήστε με μια συζήτηση, όχι με σύμβαση.
Πείτε μας τι χρειάζεται να κατασκευάσετε, να συνδέσετε ή να προστατεύσετε. Ένας αρχιτέκτονας το εξετάζει μαζί σας και έπειτα προτείνει από πού να ξεκινήσετε.