Plataforma soberana de LLM aislada de la red, automatización multiagente con MCP y FinOps de tokens
IA en producción que el CISO aprobó y el director financiero recibió con agrado, con cada byte de datos de clientes dentro de su jurisdicción.
De un vistazo
Cliente
Una entidad regulada de servicios financieros de Europa y Oriente Medio y el norte de África.
Equipo
1 arquitecto principal de IA y datos, 2 ingenieros de ML soberano y agentes y 1 ingeniero de seguridad de nube y PQC
Duración
10 semanas
El reto
El cliente quería automatizar la extracción compleja de documentos de conocimiento del cliente bilingües (inglés y árabe), la auditoría de cumplimiento y la recuperación de conocimiento interno. Las estrictas leyes de residencia de datos, las leyes de protección de datos personales de Oriente Medio y el norte de África (PDPL), el Reglamento de IA de la UE y DORA prohibían enviar datos personales en bruto de clientes a API de LLM de consumo públicas estadounidenses.
Su primer prototipo de IA en la nube también sufría costos de inferencia por tokens descontrolados y riesgo de alucinación.
Qué construimos y conectamos
Inferencia privada sin salida de datos
Un clúster de inferencia privado para modelos de lenguaje grandes y pequeños dentro de una VPC de nube soberana regional, con GraphRAG sensible a permisos que aplica el acceso basado en roles a los documentos.
Agentes MCP supervisados
Agentes autónomos sobre el Model Context Protocol (MCP), supervisados por personas en el circuito, que extraen, contrastan y registran documentos de conocimiento del cliente, financiación comercial y alta de clientes directamente en los sistemas centrales (procesamiento inteligente de documentos, IDP 2.0).
Una pasarela de FinOps de tokens
Almacenamiento semántico en caché y enrutamiento dinámico de modelos que envían el 75 % de las tareas rutinarias a modelos de lenguaje pequeños cuantizados y reservan los modelos frontera para el razonamiento complejo.
Sistemas y stack
- IA y aprendizaje automático
- Mistral
Resultados medidos
- menos de gasto mensual en tokens de IA e inferencia con GPU, gracias al almacenamiento semántico en caché y al enrutamiento a modelos pequeños
- 52 %
- más rápido en el alta de clientes y documentos de conocimiento del cliente, con enlaces de cita deterministas para los responsables de cumplimiento
- 78 %
- y cero fuga externa de datos personales, superando las auditorías internas del CISO y de riesgo regulatorio en la primera revisión
- 100 % de residencia de datos
XSIS nos dio IA soberana de nivel producción que nuestro CISO aprobó y nuestro director financiero aplaudió, recortando a la mitad la factura de inferencia y manteniendo cada byte de datos de clientes dentro de nuestra jurisdicción.
Empiece por una conversación, no por un contrato.
Cuéntenos qué necesita construir, conectar o proteger. Un arquitecto lo repasa con usted y después le recomienda por dónde empezar.
Próximos pasos
Acordar un horario
Nuestro equipo le escribe por correo electrónico para acordar un horario para la sesión.
Sesión previa de consultoría
Una sesión de consultoría previa gratuita de 30 minutos en línea: repasamos sus objetivos, sistemas y restricciones.
Revisión de preparación
En una revisión de preparación gratuita de 48 horas, un Arquitecto Principal comprueba su proyecto frente a la Definición de preparado de 6 puntos y recomienda la vía que encaja.
Elegir la vía
Los proyectos con el alcance definido reciben una propuesta vinculante en un plazo de 3 a 5 días hábiles. Los proyectos en fase de concepto empiezan en el estudio con Blueprint. Un sistema en producción que falla, no está documentado o necesita integración empieza con un diagnóstico de 1 a 2 semanas. El estudio con Blueprint y el diagnóstico tienen cada uno un importe fijo, indicado en la propuesta.