IA y datos
Agentes autónomos de nivel productivo, inteligencia soberana y lakehouses de datos de alta velocidad.
Visión general
XSIS IA y datos lleva a las empresas más allá de los chatbots experimentales hacia una inteligencia determinista y soberana que genera ingresos. Desplegamos modelos de lenguaje aislados, en las instalaciones y en nube regional, incluido el ajuste fino centrado en árabe y en dialectos regionales, respaldados por GraphRAG con reconocimiento de permisos y capas de datos semánticas unificadas. Nuestros ingenieros construyen flujos multiagente que funcionan sin interrupción, gobernados por el Model Context Protocol (MCP), la interoperabilidad Agent2Agent (A2A) y la supervisión humana continua.
Bajo la inteligencia construimos los cimientos de datos que la alimentan. Eso significa streaming de eventos en tiempo real con Kafka y Flink, lakehouses en Snowflake, Databricks e Iceberg, modelos cuantitativos de gran escala para simulación financiera y de cadena de suministro, y una estricta residencia transfronteriza de datos.
Para quién es
Director de IA
Agentes y modelos en producción, gobernados, medidos y dentro de sus límites.
Director de datos
Lakehouses, pipelines y gobernanza que preparan los datos institucionales para la IA.
Director de operaciones
Agentes supervisados que realizan trabajo rutinario sin interrupción, desde documentos hasta decisiones.
Qué hacemos
Sistemas multiagente y protocolos
Flujos multiagente con supervisión humana continua, servidores MCP y uso de herramientas, interoperabilidad A2A y AP2, y AgentOps.
LLM, SLM y plataformas de contexto soberanas
Alojamiento de modelos aislado, en las instalaciones y en nube soberana, modelos frontera y de pesos abiertos, ajuste fino centrado en árabe y GraphRAG con reconocimiento de permisos.
Modelos cuantitativos de gran escala y aprendizaje automático aplicado
Modelos cuantitativos para simulación financiera y de cadena de suministro, previsión y precios, riesgo de crédito con IA explicable, y detección de fraude y blanqueo de capitales.
IA multimodal, de voz y de visión
Agentes de voz con razonamiento del habla y centros de contacto, IA conversacional transaccional, PLN, y visión artificial física y en el borde.
Procesamiento inteligente de documentos (IDP 2.0)
Extracción de facturas, extractos, financiación del comercio, KYC y formularios, con reglas de validación, revisión humana y contabilización directa en el ERP.
Niveles de IA empaquetada y servicios de IA gestionados
Paquetes de IA listos para desplegar para empresas de mercado medio, sistemas empresariales soberanos de gran escala y API de IA gestionadas por suscripción o consumo.
Arquitectura de datos, lakehouses y pipelines en tiempo real
Pipelines ETL y ELT, streaming en tiempo real con Kafka y Flink, lakehouses sobre Snowflake, Databricks e Iceberg, y almacenes vectoriales y de grafos.
Gobernanza, soberanía, privacidad y seguridad de los datos
Datos maestros, contratos de datos y linaje, calidad y residencia de los datos, y seguridad de los datos: cifrado, tokenización, enmascaramiento y datos de prueba sintéticos.
BI agéntica e inteligencia para la decisión
BI conversacional y analistas de datos con IA, paneles ejecutivos y centros de mando, y analítica para clientes.
Por qué se nos conoce
- Datos y analítica
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- Pilares clave
- Flujos multiagente: MCP, A2A y AP2
- LLM y SLM soberanos y aislados
- Modelos cuantitativos de gran escala (LQM)
- Apache Iceberg, Databricks y Snowflake
- Procesamiento inteligente de documentos (IDP 2.0)
El stack de IA y datos
Tres capas sostienen cada sistema que construimos, cada una con el estándar que sigue y lo que garantiza.
| Capa | Estándar técnico | Qué garantiza |
|---|---|---|
| Interoperabilidad de agentes | Model Context Protocol (MCP y WebMCP), Agent2Agent (A2A) y Agent Payments Protocol (AP2) | Ejecución determinista de herramientas y auditabilidad criptográfica |
| Alojamiento soberano de modelos | Clústeres de GPU en las instalaciones y nubes privadas aisladas, con Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek y Llama | Residencia de datos en el país y ningún entrenamiento de terceros con sus datos |
| Cimientos de datos modernos | Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka y Flink, y GraphRAG con reconocimiento de permisos | Reglas de acceso por fila y por rol aplicadas antes de que el modelo vea ningún dato |
Estándar técnico
- Interoperabilidad de agentes
- Model Context Protocol (MCP y WebMCP), Agent2Agent (A2A) y Agent Payments Protocol (AP2)
- Alojamiento soberano de modelos
- Clústeres de GPU en las instalaciones y nubes privadas aisladas, con Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek y Llama
- Cimientos de datos modernos
- Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka y Flink, y GraphRAG con reconocimiento de permisos
Qué garantiza
- Interoperabilidad de agentes
- Ejecución determinista de herramientas y auditabilidad criptográfica
- Alojamiento soberano de modelos
- Residencia de datos en el país y ningún entrenamiento de terceros con sus datos
- Cimientos de datos modernos
- Reglas de acceso por fila y por rol aplicadas antes de que el modelo vea ningún dato
Cómo empezar
Próximos pasos
Acordar un horario
Nuestro equipo le escribe por correo electrónico para acordar un horario para la sesión.
Sesión previa de consultoría
Una sesión de consultoría previa gratuita de 30 minutos en línea: repasamos sus objetivos, sistemas y restricciones.
Revisión de preparación
En una revisión de preparación gratuita de 48 horas, un Arquitecto Principal comprueba su proyecto frente a la Definición de preparado de 6 puntos y recomienda la vía que encaja.
Elegir la vía
Los proyectos con el alcance definido reciben una propuesta vinculante en un plazo de 3 a 5 días hábiles. Los proyectos en fase de concepto empiezan en el estudio con Blueprint. Un sistema en producción que falla, no está documentado o necesita integración empieza con un diagnóstico de 1 a 2 semanas. El estudio con Blueprint y el diagnóstico tienen cada uno un importe fijo, indicado en la propuesta.
Equipos de producto nativos de IA
Equipos multidisciplinares gestionados de ingenieros sénior, equipados con entornos de codificación y QA con IA.
Proyectos de resultado fijo y servicios gestionados sin interrupción
Entrega de alcance fijo por hitos con responsables de entrega asignados, y servicios gestionados de aplicaciones sin interrupción bajo gobernanza de SLA.
La vía más rápida es el paquete POC agéntica soberana (MCP, A2A, GraphRAG), uno de nuestros paquetes de colaboración rápida.
Por dónde empezarPreguntas y respuestas
¿En qué se diferencia esto de añadir un chatbot?
Un chatbot responde preguntas. Nosotros construimos sistemas que hacen trabajo. Los agentes llaman a sus herramientas bajo supervisión, los modelos responden solo con lo que el usuario puede ver y las plataformas de datos los mantienen abastecidos. Cada uno se prueba, se registra y se mide.
¿Adónde van nuestros datos?
Adonde usted decida. Desplegamos modelos aislados, en sus instalaciones o en una nube soberana regional, para que los datos regulados permanezcan en el país. Los datos nunca salen de la empresa salvo que usted elija un servicio que lo permita.
¿Cómo mantienen bajo control a los agentes de IA?
Los agentes actúan mediante herramientas concretas y registradas, con los permisos que usted concede. Las personas los supervisan de forma continua y aprueban los pasos que importan. AgentOps añade telemetría, evaluación, salvaguardas contra respuestas inventadas y límites de gasto en tokens.
¿Por dónde deberíamos empezar?
Normalmente con la prueba de concepto agéntica soberana: un flujo conectado a sus herramientas internas en una red privada, que demuestra el valor antes de una construcción mayor.
¿Deben estar en orden nuestros datos primero?
No del todo, pero los revisamos primero. Si los documentos no están estructurados o las bases de datos están en silos, empezamos con una revisión de calidad, linaje y preparación para la IA, y después construimos la plataforma que necesitan los modelos.
¿A quién pertenece lo que construyen?
A usted. El código, los prompts, los conjuntos de evaluación, los pipelines de datos y los pesos de los modelos ajustados que producimos para usted son suyos una vez pagado cada hito.
Empiece por una conversación, no por un contrato.
Cuéntenos qué necesita construir, conectar o proteger. Un arquitecto lo repasa con usted y después le recomienda por dónde empezar.