Gobernanza, soberanía, privacidad y seguridad de los datos
Datos fiables, trazables, protegidos y conservados donde exige la ley
Nadie puede decir de dónde vienen los datos ni quién puede verlos
El mismo cliente aparece de formas distintas en sistemas distintos. Los informes no pueden rastrearse hasta su origen y los registros sensibles se copian en sistemas de prueba, registros y hojas de cálculo.
Los reguladores preguntan ahora dónde se almacenan y procesan los datos personales y en qué país. La IA eleva la apuesta, porque un modelo puede repetir todo aquello que se le permite leer.
Qué obtiene
Datos en los que confiar
Una versión acordada de sus datos maestros, con su calidad medida.
Un linaje que puede seguir
Linaje desde cada informe y cada modelo hasta su origen.
Residencia aplicada
Reglas de residencia aplicadas automáticamente, no solo mediante documentos de políticas.
Datos sensibles protegidos
Datos sensibles cifrados, tokenizados o enmascarados allí donde no se necesitan los valores reales.
Qué entregamos
Datos maestros, contratos de datos y linaje automatizado
Gestión de datos maestros de clientes, productos y proveedores, contratos de datos entre los equipos que producen y usan los datos, y linaje capturado automáticamente.
Calidad, depuración y observabilidad de los datos
Reglas que miden integridad, exactitud y actualidad, depuración de lo que no las cumple y alertas cuando una fuente cambia o falla.
Aplicación de la residencia transfronteriza
Un mapa de dónde puede almacenarse y procesarse cada tipo de dato, aplicado en pipelines, almacenamiento y alojamiento de modelos.
Descubrimiento y clasificación de datos sensibles
Dónde se almacenan, copian y envían los datos personales, de pago y confidenciales, con un esquema de clasificación y la protección que exige cada clase.
Cifrado y gestión de claves
Datos cifrados en reposo y en tránsito, con claves generadas, rotadas y revocadas en un almacén de claves o módulo de seguridad de hardware que usted controla.
Tokenización de datos personales, enmascaramiento y datos de prueba sintéticos
Valores sensibles sustituidos por tokens o copias enmascaradas donde los sistemas no los necesitan, y datos de prueba sintéticos que mantienen los formatos reales sin clientes reales.
Reglas de acceso antes de la inferencia de IA
Reglas de acceso por fila y por rol aplicadas antes de que ningún modelo de lenguaje lea los datos, para que una respuesta nunca incluya lo que quien pregunta no puede ver.
Prevención y monitorización de fugas
Controles y alertas para los datos sensibles que salen de donde deberían quedarse, por correo, almacenamiento, dispositivos o API.
Conservación y eliminación
Cuánto tiempo se conserva cada tipo de dato, y una eliminación que también alcanza copias y copias de seguridad.
Registros para auditorías
Flujos de datos, decisiones de protección y procedimientos clave documentados, para que pueda mostrar cómo se protegen sus datos.
Cómo funciona
Diseñamos las plataformas de nuestros clientes para superar las inspecciones del RGPD, el Reglamento Europeo de IA, DORA y la PDPL de MENA dentro del propio entorno del cliente.
Encontrar los datos
Rastreamos dónde se crean, almacenan, copian y envían los datos críticos y sensibles, incluidas las copias de seguridad, los registros y los proveedores.
Acordar las reglas
Acordamos propietarios, definiciones, umbrales de calidad, clases y reglas de residencia con sus equipos de negocio, riesgo y legal.
Diseñar los controles
Decidimos dónde cifrar, tokenizar o enmascarar, cómo se capturan el linaje y la calidad, y quién puede ver los valores reales.
Implantar por etapas
Aplicamos los controles dominio a dominio o sistema a sistema, probando el rendimiento y las aplicaciones que dependen de ellos.
Verificar y traspasar
Comprobamos los controles con pruebas, análisis y revisiones de acceso, y después traspasamos los procedimientos o los ejecutamos con usted.
Tecnologías y estándares
El control de acceso se aplica a nivel de fila y de rol antes de cualquier inferencia de un modelo de lenguaje. La seguridad de los datos cubre el cifrado, la tokenización de datos personales, el enmascaramiento y los datos de prueba sintéticos, y la residencia se aplica entre países.
- Nube
- Amazon Web Services
- Google Cloud
- Métodos y prácticas
- Gestión de datos maestros (MDM)
- Contratos de datos y linaje
- Tokenización y enmascaramiento de datos personales
- Datos de prueba sintéticos
Cómo empezar
Cuando las reglas de residencia o cifrado aún no están claras, el Blueprint Studio las mapea primero. Su matriz de seguridad, residencia y regulación se convierte en el plan de este trabajo.
Próximos pasos
Revisión de preparación
En una revisión de preparación gratuita de 48 horas, un Arquitecto Principal comprueba su proyecto frente a la Definición de preparado de 6 puntos y recomienda la vía que encaja.
Estudio con Blueprint
Los talleres estructurados convierten su objetivo en un plano listo para construir. El Nivel 1 tarda 1 a 2 semanas, el Nivel 2 3 a 4 semanas y el Nivel 3 4 a 6 semanas, cada uno con un importe fijo indicado en la propuesta.
Pack de Blueprint listo para construir
Recibe un paquete Blueprint listo para construir de 6 entregables: la especificación de producto y funcional, el blueprint de arquitectura y stack tecnológico, la especificación de integración y contratos de datos, un prototipo de interfaz interactivo, la matriz de seguridad y cumplimiento normativo, y una propuesta de construcción vinculante a precio fijo. El blueprint es 100 % suyo una vez pagada la tarifa, redactado en estándares independientes del proveedor que puede usar con XSIS o con otro proveedor.
Importe descontado del desarrollo
El 100 % de la tarifa del Blueprint se abona al proyecto de construcción cuando elige a XSIS para construirlo. El abono es válido durante 60 días naturales tras la entrega del blueprint, para un contrato de construcción de al menos 8 veces la tarifa del Blueprint.
Preguntas y respuestas
¿Por dónde empezamos si no sabemos dónde están nuestros datos sensibles?
Por el descubrimiento. Rastreamos los sistemas, almacenes de datos, copias de seguridad y recursos compartidos que contienen datos personales, de pago o confidenciales, y los flujos hacia sus proveedores. El inventario muestra primero los riesgos mayores.
¿Por qué necesitamos gestión de datos maestros?
Porque cada sistema guarda su propia copia de clientes, productos y proveedores, y las copias se desalinean. La gestión de datos maestros acuerda una sola versión, la mantiene al día y la redistribuye, para que informes y modelos dejen de contradecirse.
¿Quién custodia las claves de cifrado?
Usted. Las claves permanecen en un almacén de claves o módulo de seguridad de hardware que usted controla. Nuestros ingenieros las usan solo mediante los roles y procedimientos que usted aprueba, y ninguna persona puede exportar ni eliminar claves por sí sola.
¿Cuál es la diferencia entre cifrado, tokenización y enmascaramiento?
El cifrado hace que los datos sean ilegibles sin una clave. La tokenización sustituye un valor, como un número de tarjeta, por un token que no significa nada fuera de una bóveda protegida. El enmascaramiento oculta parte o todo un valor, a menudo para crear datos de prueba realistas.
¿Cómo obtenemos datos de prueba realistas sin copiar producción?
Enmascaramos o tokenizamos copias de los datos de producción, o generamos datos sintéticos que siguen las mismas reglas. Los datos de prueba conservan los formatos y casos límite que necesitan sus pruebas sin exponer a clientes reales.
¿Cómo evitan que un asistente de IA filtre datos?
La recuperación aplica sus reglas de acceso por fila y por rol antes de que ningún texto llegue al modelo. El modelo solo ve lo que puede leer quien pregunta, y los campos sensibles pueden enmascararse antes.
¿Pueden ayudarnos a cumplir normas como el RGPD y la PDPL?
Sí. Mapeamos dónde se guardan y procesan los datos personales, los protegemos en proporción al riesgo y documentamos las decisiones. No damos asesoramiento jurídico: su equipo legal decide cómo se aplican las normas y trabajamos con él.
¿Qué ocurre después del proyecto?
La monitorización de la calidad, la rotación de claves, las revisiones de acceso y la clasificación de los nuevos datos deben continuar. Entregamos estos procedimientos a su equipo con manuales de operación y formación, o los ejecutamos con usted con un acuerdo de soporte.
¿El cifrado ralentizará nuestros sistemas?
Normalmente, no de forma perceptible. Los procesadores modernos cifran rápido, y la mayoría de las bases de datos y sistemas de almacenamiento cifran en reposo con poca sobrecarga. Cifrar campos individuales dentro de una aplicación cuesta más. Probamos el rendimiento con sus cargas de trabajo antes del despliegue y elegimos el enfoque que cubre el riesgo sin ralentizar el negocio.
¿Qué determina el costo de un proyecto de seguridad de datos?
Los principales factores son el número de sistemas y almacenes de datos que contienen datos sensibles y lo bien documentados que estén. El costo también depende de si las aplicaciones deben cambiar para usar cifrado o tokens, y de las normas que deba cumplir. Los productos de gestión de claves y las licencias son costos aparte, que se muestran antes de que se comprometa. Cuando el alcance está claro, recibe una propuesta con las etapas y el precio.
Empiece por una conversación, no por un contrato.
Cuéntenos qué necesita construir, conectar o proteger. Un arquitecto lo repasa con usted y después le recomienda por dónde empezar.
Próximos pasos
Acordar un horario
Nuestro equipo le escribe por correo electrónico para acordar un horario para la sesión.
Sesión previa de consultoría
Una sesión de consultoría previa gratuita de 30 minutos en línea: repasamos sus objetivos, sistemas y restricciones.
Revisión de preparación
En una revisión de preparación gratuita de 48 horas, un Arquitecto Principal comprueba su proyecto frente a la Definición de preparado de 6 puntos y recomienda la vía que encaja.
Elegir la vía
Los proyectos con el alcance definido reciben una propuesta vinculante en un plazo de 3 a 5 días hábiles. Los proyectos en fase de concepto empiezan en el estudio con Blueprint. Un sistema en producción que falla, no está documentado o necesita integración empieza con un diagnóstico de 1 a 2 semanas. El estudio con Blueprint y el diagnóstico tienen cada uno un importe fijo, indicado en la propuesta.