DevOps, ingeniería de plataforma y entornos de agentes de código con IA
Un camino probado del commit a producción, para sus ingenieros y sus agentes de programación con IA
Dónde se ralentiza la entrega
Muchos problemas de entrega no están en el código. Están en despliegues manuales, entornos que nadie puede reconstruir y pasos de publicación que solo conoce una persona. Cada equipo construye su propio pipeline y cada nuevo servicio empieza con su propio trabajo de configuración.
Los agentes de programación con IA añaden un riesgo nuevo: pueden producir cambios más rápido de lo que las personas pueden revisarlos. Sin comprobaciones automatizadas, código verosímil pero no verificado llega a producción.
Qué cambia para usted
Entornos que puede reconstruir
Cada entorno está definido en código y puede recrearse a demanda, para que un servidor caído o una nueva región sea trabajo rutinario.
Publicaciones rutinarias
Compilación, pruebas, análisis y despliegue funcionan igual para cada servicio, con aprobaciones donde sus controles las exigen.
Código escrito por IA en el que confiar
Los cambios de personas y de agentes de programación pasan los mismos controles automatizados antes de integrarse.
Qué entregamos
Arnés para agentes de programación con IA
Agentes de programación configurados dentro de sus repositorios con el contexto, las herramientas y los permisos que necesitan sus tareas y nada más, para que su trabajo siga sus estándares. Un arnés es el entorno controlado en el que trabaja un agente.
Controles automatizados de verificación de código
Pruebas, comprobaciones de tipos, análisis de seguridad y de políticas que cada cambio debe superar antes de integrarse, lo haya escrito quien lo haya escrito.
Infraestructura como código
Cada entorno definido en Terraform, OpenTofu o Pulumi y revisado como código de aplicación. La infraestructura como código (IaC) significa que servidores, redes y permisos se escriben como ficheros y los aplican herramientas, no se configuran a mano.
Aprovisionamiento GitOps
Los cambios en los entornos se hacen mediante commits revisados y se aplican automáticamente, para que lo que se ejecuta coincida siempre con lo que hay en el repositorio.
CI/CD y automatización de publicaciones
Pipelines de integración y entrega continuas que compilan, prueban, analizan y despliegan cada cambio, con publicaciones repetibles y reversibles.
Contenedores y Kubernetes
Clústeres de Kubernetes, con una malla de servicios donde el tráfico entre servicios lo necesita, y plantillas de despliegue que sus equipos reutilizan.
Plataforma de desarrollo interna
Una plataforma de autoservicio sobre Kubernetes donde los equipos crean servicios, entornos y pipelines a partir de plantillas aprobadas en lugar de abrir tickets.
Bóvedas de secretos
Credenciales guardadas en una bóveda gestionada y rotadas automáticamente, nunca escritas en el código ni en la configuración del pipeline.
Cómo se ejecuta el trabajo
Evaluar
Revisamos cómo llega hoy el código a producción, dónde espera, qué se rompe y qué controles debe cumplir.
Diseñar la plataforma
Acordamos las plantillas, los controles, las herramientas y las responsabilidades con sus ingenieros, partiendo de lo que ya funciona.
Construir los cimientos
Configuramos la infraestructura como código, la bóveda, los pipelines y las primeras plantillas, todo revisado como código de aplicación.
Trasladar los servicios
Trasladamos los servicios a la plataforma de uno en uno, cada uno con una ruta de reversión, y corregimos lo que revelan los primeros.
Traspasar
Trabajamos en pareja con sus ingenieros en publicaciones e incidentes, escribimos manuales de operación para las tareas habituales y nos retiramos a medida que asumen el control.
Cómo lo demostramos en nuestro propio trabajo
Entregamos nuestros propios proyectos así. Cada proyecto empieza con entornos aprovisionados como código y secretos en una bóveda, y cada sprint pasa por controles automatizados de verificación de código.
- DevOps y observabilidad
- Terraform
- Pulumi
- OpenTofu
- Kubernetes
- Docker
- Helm
- GitLab CI/CD
- GitHub Actions
- Argo CD
- Seguridad y criptografía
- HashiCorp Vault
Cómo empezar
Próximos pasos
Sesión previa de consultoría
Una sesión de consultoría previa gratuita de 30 minutos en línea: repasamos sus objetivos, sistemas y restricciones.
Revisión de preparación
En una revisión de preparación gratuita de 48 horas, un Arquitecto Principal comprueba su proyecto frente a la Definición de preparado de 6 puntos y recomienda la vía que encaja.
Elegir la vía
Los proyectos con el alcance definido reciben una propuesta vinculante en un plazo de 3 a 5 días hábiles. Los proyectos en fase de concepto empiezan en el estudio con Blueprint. Un sistema en producción que falla, no está documentado o necesita integración empieza con un diagnóstico de 1 a 2 semanas. El estudio con Blueprint y el diagnóstico tienen cada uno un importe fijo, indicado en la propuesta.
Entrega en cinco etapas
Movilización, sprints con demostraciones en vivo, integración y endurecimiento, aceptación y puesta en producción, y después servicios gestionados. Tras el lanzamiento llega un periodo de garantía y, después, soporte y mantenimiento opcionales.
Equipos de producto nativos de IA
Equipos multidisciplinares gestionados de ingenieros sénior, equipados con entornos de codificación y QA con IA.
Especialistas integrados y aumento de personal estratégico
Ingenieros principales y especialistas en nearshore y en sus instalaciones, y arquitectos de soluciones, transformación, PQC e integración integrados en su equipo.
La vía más rápida es el paquete Auditoría de portabilidad en la nube y FinOps de tokens de IA, uno de nuestros paquetes de colaboración rápida.
Por dónde empezarPreguntas y respuestas
¿Qué es la ingeniería de plataforma y en qué se diferencia de DevOps?
DevOps es la práctica de que desarrolladores y operaciones comparten la responsabilidad de ejecutar el software. La ingeniería de plataforma convierte esa práctica en un producto: una plataforma de desarrollo interna que da a cada equipo la misma forma probada de construir, desplegar y operar servicios. Sus equipos dedican el tiempo a funcionalidades, no a pipelines.
¿Es seguro dejar que los agentes de programación con IA cambien nuestro código?
Lo es cuando el agente trabaja dentro de un arnés. El agente recibe solo el acceso que necesita su tarea, sus cambios pasan por revisión como los de cualquier persona, y las mismas pruebas, análisis y comprobaciones de políticas deben superarse antes de integrar nada. Nada de lo que escribe un agente llega a producción sin pasar esos controles.
¿Qué herramientas usan?
Normalmente las que ya tiene. Trabajamos con Terraform, OpenTofu y Pulumi para infraestructura, Kubernetes para contenedores y los servicios de CI/CD habituales, incluidos GitLab CI/CD, GitHub Actions y Argo CD. Recomendamos un cambio solo cuando una herramienta bloquea lo que necesita.
Ya tenemos pipelines. ¿Tenemos que empezar de nuevo?
No. Partimos de lo que funciona, lo estandarizamos en plantillas y sustituimos solo las partes frágiles o ausentes. Los servicios pasan a la plataforma de uno en uno.
¿Cómo aseguran la plataforma?
La identidad va primero: inicio de sesión único, roles de mínimo privilegio y ninguna credencial compartida. Los secretos viven en una bóveda, las salvaguardas bloquean configuraciones inseguras antes de desplegarlas, los pipelines analizan código, dependencias e imágenes de contenedor en busca de vulnerabilidades conocidas, y los registros de auditoría se guardan donde nadie puede alterarlos.
¿Podrá nuestro equipo operar la plataforma después?
Ese es el objetivo. Todo está definido como código y documentado, y sus ingenieros revisan y aprueban los cambios con nosotros desde el principio. Si prefiere que sigamos operando la plataforma, puede continuar con un acuerdo de servicios gestionados.
¿Listo para construir? Pida una propuesta.
Envíe sus requisitos o su RFP. Nuestros arquitectos los validan y devuelven una propuesta vinculante de alcance fijo.
Próximos pasos
Revisión de preparación
En una revisión de preparación gratuita de 48 horas, un Arquitecto Principal comprueba su proyecto frente a la Definición de preparado de 6 puntos y recomienda la vía que encaja.
Propuesta vinculante
Tras validación de arquitectura sin costo, recibe una propuesta vinculante de alcance fijo en un plazo de 3 a 5 días hábiles: hitos, arquitectura, estructura del equipo y SLA. Firmamos un acuerdo de confidencialidad (NDA) con usted a petición, antes de que comparta sus requisitos.
Movilización
Cuando firma, nuestros equipos de ingeniería inician el Sprint 0 en un plazo de 5 a 10 días hábiles desde la firma del contrato.
Entrega en cinco etapas
Movilización, sprints con demostraciones en vivo, integración y endurecimiento, aceptación y puesta en producción, y después servicios gestionados. Tras el lanzamiento llega un periodo de garantía y, después, soporte y mantenimiento opcionales.