Estrategia de IA, preparación y retorno verificado
Descubra dónde rendirá la IA, cuánto costará operarla y qué debe cumplirse antes
Pilotos de IA que nunca llegan a producción
Muchas organizaciones ejecutan pilotos de IA que impresionan en una demostración y se estancan después. Los datos no están listos, nunca se estimó el costo de ejecutar el modelo o nadie responde por el resultado.
Los consejos piden ahora un retorno del gasto en IA que puedan verificar. Eso exige una visión honesta de la preparación y una lista corta de casos de uso que merezcan financiación.
Qué obtiene
Dónde está
Una evaluación honesta de sus datos, sistemas, riesgos y capacidades.
Qué hacer primero
Una lista priorizada de casos de uso de IA, cada uno puntuado por valor y viabilidad.
Cuánto cuesta operarla
Un modelo de economía de tokens que muestra lo que costará operar cada caso de uso.
Una hoja de ruta que demuestra su retorno
Una hoja de ruta con el retorno que cada paso debe demostrar antes de financiar el siguiente.
Qué entregamos
Evaluación de madurez digital y de IA
Una auditoría de sus datos, sistemas, riesgo y capacidades, que muestra qué está listo para la IA ahora y qué debe corregirse primero.
Priorización de casos de uso
Casos de uso candidatos recogidos de sus equipos y puntuados por valor de negocio, viabilidad, preparación de los datos y riesgo.
Economía de tokens
El costo operativo de cada caso de uso, a partir de la elección de modelo, el volumen de solicitudes, el almacenamiento en caché y el enrutamiento, comparado con su beneficio esperado.
Hoja de ruta con retorno verificado
Una hoja de ruta por fases en la que cada paso tiene una medida de retorno acordada de antemano y comprobada antes de financiar el siguiente.
Cómo funciona
Nuestras recomendaciones proceden de ingenieros principales que construyen IA soberana, sistemas multiagente y plataformas de datos, así que la viabilidad la juzgan personas que la entregan.
Escuchar al negocio
Entrevistamos a directivos y equipos para recoger los problemas en los que la IA podría ayudar y las métricas que les importan.
Auditar los cimientos
Revisamos fuentes de datos, plataformas, integraciones, gobernanza y capacidades frente a lo que necesita cada caso de uso.
Puntuar y modelar
Puntuamos los casos de uso por valor y viabilidad, y modelamos su costo operativo y su retorno esperado.
Acordar la hoja de ruta
Presentamos a sus directivos las prioridades, la hoja de ruta y el primer piloto, con los motivos de cada elección.
Tecnologías y estándares
La evaluación cubre datos, sistemas, riesgo y capacidades, y cada caso de uso lleva un modelo de economía de tokens. Es el costo de operarlo, no solo de construirlo.
- Métodos y prácticas
- Evaluación de madurez digital y de IA
- Priorización de casos de uso
- Economía de tokens
- Hoja de ruta con retorno verificado
Cómo empezar
Este trabajo suele ser el Blueprint de transformación digital y retorno de la inversión en IA: una auditoría de madurez de sistemas y datos, casos de uso priorizados, un modelo de economía de tokens y una hoja de ruta lista para el consejo.
Próximos pasos
Acordar un horario
Nuestro equipo le escribe por correo electrónico para acordar un horario para la sesión.
Sesión previa de consultoría
Una sesión de consultoría previa gratuita de 30 minutos en línea: repasamos sus objetivos, sistemas y restricciones.
Revisión de preparación
En una revisión de preparación gratuita de 48 horas, un Arquitecto Principal comprueba su proyecto frente a la Definición de preparado de 6 puntos y recomienda la vía que encaja.
Elegir la vía
Los proyectos con el alcance definido reciben una propuesta vinculante en un plazo de 3 a 5 días hábiles. Los proyectos en fase de concepto empiezan en el estudio con Blueprint. Un sistema en producción que falla, no está documentado o necesita integración empieza con un diagnóstico de 1 a 2 semanas. El estudio con Blueprint y el diagnóstico tienen cada uno un importe fijo, indicado en la propuesta.
La vía más rápida es el paquete Blueprint de transformación digital y retorno de la inversión en IA, uno de nuestros paquetes de colaboración rápida.
Por dónde empezarPreguntas y respuestas
¿Para quién es la evaluación?
Para directivos que deben decidir dónde invertir en IA: directores ejecutivos, directores digitales, de datos y de IA, y consejos. Encaja en organizaciones que empiezan y en aquellas cuyos pilotos se han estancado.
¿Qué tendremos al final?
Una evaluación de madurez, una lista priorizada de casos de uso, un modelo de economía de tokens, una hoja de ruta con medidas de retorno acordadas y una propuesta para el primer piloto. Todo es suyo una vez pagado cada hito.
¿Qué es la economía de tokens?
Los modelos de lenguaje se pagan por el volumen de texto que leen y escriben, medido en tokens. La economía de tokens estima ese costo operativo por caso de uso, y cómo el almacenamiento en caché y los modelos más pequeños pueden reducirlo.
¿Cómo verifican el retorno de la IA?
Cada caso de uso recibe una medida y una línea de base antes de empezar, como horas ahorradas, errores evitados o ingresos obtenidos. El piloto se juzga frente a esa medida antes de financiar la siguiente fase.
¿Necesitan acceso a nuestros datos?
Necesitamos entender sus datos, no copiarlos. Revisamos fuentes, esquemas, calidad y reglas de acceso con sus equipos, y vemos muestras solo donde usted lo aprueba, bajo sus reglas de seguridad.
¿La evaluación cubre la regulación y la IA responsable?
Sí. Cada caso de uso se comprueba frente a las normas que le aplican, como el Reglamento Europeo de IA y las leyes de protección de datos. Nuestros asesores regulatorios y de gobernanza de la IA se suman cuando el riesgo lo requiere.
¿Nos compromete a trabajar con XSIS en lo que sigue?
No. La hoja de ruta y las especificaciones usan estándares neutrales respecto al proveedor, así que cualquier equipo capaz puede entregarlas. Si nos elige, nuestros ingenieros de IA y datos construyen lo que recomienda la hoja de ruta.
Empiece por una conversación, no por un contrato.
Cuéntenos qué necesita construir, conectar o proteger. Un arquitecto lo repasa con usted y después le recomienda por dónde empezar.