본문으로 건너뛰기
XSIS
유리벽 너머로 보이는, 모니터 앞에 앉은 남성

AI·데이터

에이전트형 BI와 의사결정 인텔리전스

평이한 언어로 데이터에서 답을 얻고, 실행할 수 있는 대시보드

보고서를 기다리는 의사결정

경영진이 간단한 질문을 해도 분석가의 답을 며칠씩 기다립니다. 대시보드는 늘어나고 각자 다른 숫자를 보여주며, 지금 주의가 필요한 것을 보여주는 대시보드는 드뭅니다.

한편 고객이 가치 있게 여길 데이터는 제품에 분석 기능을 넣는 일이 별도 프로젝트처럼 보이기 때문에 내부에 갇혀 있습니다.

얻는 것

  1. 평이한 언어로 하는 질문

    평이한 언어로 질문하고 추적 가능한 답을 얻는 비즈니스 사용자.

  2. 한눈에 보는 의사결정

    오늘 결정이 필요한 것을 보여주는 경영진 대시보드와 커맨드 센터.

  3. 고객이 사용하는 애널리틱스

    서비스나 새 수익원으로 고객 제품에 내장된 애널리틱스.

제공하는 것

  • 대화형 BI와 AI 데이터 분석가

    자연어를 SQL과 인사이트로 전환합니다. 사용자는 자기 말로 질문하고 AI 분석가가 거버넌스된 데이터를 조회해 답을 얻은 방식을 보여줍니다.

  • 경영진 대시보드와 커맨드 센터

    각 리더의 의사결정을 중심으로 구축한 대시보드와 운영 커맨드 센터, 지표가 범위를 벗어나면 발생하는 경보.

  • 자동 운영 보고

    같은 정의에서 자동 생성되는 정기 운영 및 경영 보고서로, 기간마다 수작업으로 조립하지 않습니다.

  • 고객 대면 임베디드 애널리틱스

    고객과 파트너가 자기 데이터를 볼 수 있도록 포털과 앱에 내장한 애널리틱스, 각자 볼 수 있는 범위로 제한된 접근.

  • 셀프서비스 데이터 수익화 플랫폼

    데이터와 인사이트를 고객이 직접 탐색하거나 구독할 수 있는 제품으로 패키징하는 플랫폼.

진행 방식

  1. 의사결정에서 시작

    어떤 의사결정, 질문, 사용자가 가장 중요한지와 이를 뒷받침하는 지표를 합의합니다.

  2. 정의 합의

    지표를 시맨틱 레이어에 두어 대시보드, 보고서, AI 분석가가 모두 같은 의미를 사용하게 합니다.

  3. 구축과 사용자 테스트

    첫 대시보드와 질문 세트를 구축하고 팀이 이미 신뢰하는 수치와 답을 비교해 테스트합니다.

  4. 릴리스와 확장

    첫 그룹에 릴리스하고 질문 내용과 답이 부족한 부분을 검토한 뒤 접근 범위를 넓힙니다.

기술과 표준

답은 레이크하우스 위의 거버넌스된 시맨틱 레이어에서 나오며, 쿼리나 모델이 실행되기 전에 접근 규칙이 적용됩니다. AI 답변은 그 뒤의 쿼리와 데이터를 보여줍니다.

언어
  • SQL
데이터 및 분석
  • Power BI
  • Tableau
방법과 실무
  • 대화형 BI
  • 자연어-SQL 변환
  • 커맨드 센터
  • 임베디드 애널리틱스

시작 방법

지표와 데이터 소스가 정의된 고객은 바로 제안서로 진행합니다. 데이터 매핑이 아직 필요하면 의존하는 데이터 플랫폼 업무부터 시작합니다.

다음 단계

  1. 사전 컨설팅 세션

    무료 30분 온라인 사전 컨설팅 세션에서 목표, 시스템, 제약 조건을 함께 검토합니다.

  2. 준비도 검토

    무료 48시간 준비도 검토에서 프린시펄 아키텍트가 프로젝트를 6개 항목의 준비 완료 정의에 비추어 점검하고 적합한 트랙을 권고합니다.

  3. 트랙 선택

    범위가 준비된 프로젝트는 영업일 기준 3~5일 이내 구속력 있는 제안서를 받습니다. 개념 단계 프로젝트는 블루프린트 스튜디오에서 시작합니다. 장애가 있거나 문서화되지 않았거나 통합이 필요한 운영 시스템은 1~2주 진단으로 시작합니다. 블루프린트 스튜디오와 진단은 각각 고정 비용이며 제안서에 명시됩니다.

  4. 5단계 수행

    착수 준비, 라이브 시연이 포함된 스프린트, 통합 및 강화, 수용 및 오픈, 이후 관리형 서비스 순으로 진행합니다. 오픈 후에는 보증 기간, 이후 선택형 지원 및 유지보수이 이어집니다.

질문과 답변

대화형 BI 도구의 답을 신뢰할 수 있습니까?

추적 가능할 때만 신뢰할 수 있으며, 모든 답은 실행한 쿼리와 사용한 데이터를 보여줍니다. 시맨틱 레이어의 합의된 정의에서 읽고, 팀이 이미 신뢰하는 수치와 대조해 테스트합니다.

자연어-SQL 변환이란 무엇입니까?

사용자가 평이한 언어로 질문을 입력하면 AI 분석가가 이를 데이터베이스 쿼리로 바꾸고 거버넌스된 데이터에서 실행해 결과를 설명합니다. 사용자는 SQL을 몰라도 되고 분석가는 일상 요청에 쓰는 시간을 줄입니다.

사용자가 보아서는 안 되는 데이터를 보게 됩니까?

아니요. 대시보드, 보고서, AI 답변에 동일한 행 및 역할 수준 접근 규칙이 적용되어 각 사용자는 볼 수 있는 것만 봅니다.

현재 BI 도구를 교체해야 합니까?

반드시 그런 것은 아닙니다. 이미 보유한 데이터 위에 대화형 분석과 공유 정의를 추가하고, 중복 대시보드는 시간을 두고 정리할 수 있습니다.

우리 고객에게 애널리틱스를 제공할 수 있습니까?

그렇습니다. 포털과 앱에 애널리틱스를 구축하고 각 고객을 자체 데이터로 제한합니다. 데이터가 다른 이에게 가치 있다면 셀프서비스 제품으로 패키징할 수 있습니다.

데이터가 준비되지 않았다면 어떻게 합니까?

먼저 기반을 고칩니다. 대시보드와 AI 분석가는 그 아래 데이터만큼만 좋으므로 필요한 소스, 품질 검사, 정의부터 시작합니다.

대시보드와 모델의 소유권은 누구에게 있습니까?

고객에게 있습니다. 우리가 고객을 위해 만든 코드, 정의, 대시보드, 문서는 각 마일스톤 대금이 지급되면 고객의 소유가 됩니다.

계약이 아니라 대화로 시작하십시오.

구축하거나 연결하거나 보호할 대상을 알려 주십시오. 아키텍트가 함께 검토한 뒤 시작 지점을 제안합니다.

다음 단계

  1. 일정 협의

    팀이 이메일로 연락해 세션 시간을 협의합니다.

  2. 사전 컨설팅 세션

    무료 30분 온라인 사전 컨설팅 세션에서 목표, 시스템, 제약 조건을 함께 검토합니다.

  3. 준비도 검토

    무료 48시간 준비도 검토에서 프린시펄 아키텍트가 프로젝트를 6개 항목의 준비 완료 정의에 비추어 점검하고 적합한 트랙을 권고합니다.

  4. 트랙 선택

    범위가 준비된 프로젝트는 영업일 기준 3~5일 이내 구속력 있는 제안서를 받습니다. 개념 단계 프로젝트는 블루프린트 스튜디오에서 시작합니다. 장애가 있거나 문서화되지 않았거나 통합이 필요한 운영 시스템은 1~2주 진단으로 시작합니다. 블루프린트 스튜디오와 진단은 각각 고정 비용이며 제안서에 명시됩니다.