소버린 LLM, SLM과 컨텍스트 플랫폼

그렇습니다. 에어갭 환경, 고객의 서버, 리전 소버린 클라우드의 프라이빗 네트워크에서 모델을 호스팅합니다. 프롬프트, 문서, 답변은 그 경계 안에 머물며 어떤 제3자도 이를 학습에 사용하지 않습니다.

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작업별로 선택합니다. OpenAI, Claude, Gemini의 최전선 모델, 오픈 웨이트 Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Jais·Falcon·ALLaM 같은 지역 모델이 선택지입니다. 데이터가 국내에 머물러야 하는 경우 고객 환경 안에서 실행할 수 있는 모델을 사용합니다.

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그렇습니다. Jais, Falcon, ALLaM 같은 아랍어 우선 소형 언어 모델을 고객의 어휘와 문서로 파인튜닝합니다. 그런 다음 사용자가 실제로 쓰는 방언으로 질문을 테스트합니다.

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어떤 텍스트가 모델에 도달하기 전에 검색 단계에서 행 및 역할 수준 접근 규칙을 적용합니다. 답변은 질문자가 읽을 수 있는 콘텐츠만으로, 기존 신원 및 접근 규칙을 사용해 구성됩니다.

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검색 증강 생성은 질문에 답하는 구절을 찾아 모델에 제공합니다. GraphRAG는 엔티티 간 관계를 담은 지식 그래프를 더해 답변이 그 연결을 따라갈 수 있게 합니다. 권한 인식은 모든 구절을 먼저 질문자의 권한으로 필터링한다는 뜻입니다.

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종종 소형 모델로 충분합니다. 분류, 추출, 자체 문서 기반 답변은 보통 조정된 소형 언어 모델에서 잘 작동하며, GPU를 적게 쓰고 비용도 낮습니다. 더 깊은 추론이 필요한 작업에는 대형 모델을 유지합니다.

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고객에게 있습니다. 우리가 고객을 위해 만든 코드, 프롬프트, 평가 세트, 파인튜닝 모델 가중치는 각 마일스톤 대금이 지급되면 고객의 소유가 됩니다. 상용 및 오픈 웨이트 기본 모델은 자체 라이선스 조건을 따르며, 해당 조건을 정리해 드립니다.

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