Seni bina data, lakehouse dan saluran masa nyata
Asas data yang membekalkan analitik dan AI dengan data semasa yang dipercayai
AI hanya sebaik data di bawahnya
Kebanyakan institusi menyimpan data dalam silo: jadual ERP, sistem teras, hamparan dan dokumen yang tidak disatukan oleh sesiapa. Laporan tiba lewat, angka tidak sepadan dan setiap projek baharu bermula dengan menyalin data sekali lagi.
Model bahasa dan ejen menjadikan jurang itu lebih mahal. Kedua-duanya memerlukan data semasa, dokumen tidak berstruktur dan peraturan akses yang jelas, yang sampai cukup pantas untuk diambil tindakan. Pangkalan data yang perlahan atau rapuh di bawahnya meletakkan semua itu dalam risiko.
Apa yang anda peroleh
Data semasa ia berlaku
Data yang tiba apabila peristiwa berlaku, bukan dalam kelompok semalaman.
Satu platform tertadbir
Satu lakehouse tertadbir yang dibaca oleh analitik, pelaporan dan AI.
Data sedia untuk AI
Data berstruktur dan tidak berstruktur disediakan untuk capaian, vektor dan graf pengetahuan.
Pangkalan data yang boleh dipulihkan
Pangkalan data yang kekal pantas dan tersedia, dengan pemulihan dibuktikan sebelum ia diperlukan.
Apa yang kami sampaikan
ETL, ELT dan saluran data AI tidak berstruktur
Saluran yang mengekstrak, memuat dan mengubah data daripada sistem anda, serta mengubah dokumen, e-mel dan imbasan menjadi teks dan metadata yang boleh digunakan oleh model.
Penstriman peristiwa masa nyata
Pengambilan berkelajuan tinggi dengan Apache Kafka dan Apache Flink, supaya pesanan, pembayaran dan bacaan penderia sampai ke analitik dan ejen semasa ia berlaku.
Gudang data dan lakehouse
Gudang data dan lakehouse awan, hibrid dan di premis atas Snowflake, Databricks dan Apache Iceberg, direka bentuk berdasarkan cara pasukan anda membuat pertanyaan ke atas data.
Pangkalan data vektor, graf pengetahuan dan lapisan semantik
Stor vektor, graf pengetahuan dan lapisan semantik yang dikongsi, supaya setiap laporan dan setiap model menggunakan takrif serta hubungan yang sama.
Reka bentuk dan prestasi pangkalan data
Pangkalan data hubungan dan dokumen direka bentuk berdasarkan cara aplikasi anda membaca dan menulis, dengan pertanyaan perlahan dikesan dan dibetulkan melalui pelan, indeks dan konfigurasi.
Pemeriksaan kesihatan pangkalan data
Semakan konfigurasi, prestasi, keselamatan, sandaran dan kapasiti, dengan setiap penemuan disusun mengikut risiko dan usaha.
Ketersediaan tinggi, sandaran, pemulihan dan migrasi
Replikasi dan peralihan kegagalan bersaiz mengikut sasaran pemulihan anda, sandaran yang disulitkan dipulihkan mengikut jadual, dan migrasi diraptai dengan data diselaraskan sebelum dan selepas.
Akses, penyulitan dan pengauditan
Peranan dengan keistimewaan minimum, penyulitan semasa disimpan dan semasa dihantar, serta log tentang siapa membaca atau mengubah data sensitif.
Pemantauan pangkalan data dan buku panduan operasi
Makluman bagi kapasiti, ketinggalan replikasi, pertanyaan perlahan dan tugas yang gagal, penyelenggaraan rutin, dan buku panduan operasi bagi setiap prosedur.
Cara ia berfungsi
Memetakan sumber
Kami menyemak sistem, pangkalan data, jumlah data dan laporan anda, dan bersetuju tentang soalan dan model yang mesti dilayan oleh platform itu terlebih dahulu.
Mereka bentuk sasaran
Kami mereka bentuk lakehouse, lapisan penstriman, model data dan sasaran pemulihan, dan merekodkan setiap keputusan berserta alasannya.
Membina secara berperingkat
Kami membawa masuk sumber satu domain pada satu masa, dengan semakan kualiti dan jejak asal usul data, supaya data berguna tiba lebih awal.
Memindahkan dan menyelaraskan
Kami memindahkan laporan dan pangkalan data legasi dalam langkah yang telah diraptai, menyelaraskan bilangan dan jumlah sebelum apa-apa yang lama dimatikan.
Menjalankan dan menyerahkan
Kami memantau saluran dan pangkalan data, membuktikan peralihan kegagalan dan pemulihan, dan menjalankan platform itu atau menyerahkannya kepada pasukan anda berserta buku panduan operasi.
Teknologi dan piawaian
Asas data moden berjalan atas Snowflake, Databricks dan Apache Iceberg, dengan penstriman Apache Kafka dan Flink serta GraphRAG yang mengambil kira kebenaran di atasnya. Peraturan akses peringkat baris dan peringkat peranan dikuatkuasakan sebelum mana-mana model membaca data.
- Bahasa pengaturcaraan
- SQL
- Data dan analitik
- Apache Kafka
- Snowflake
- Databricks
- Apache Spark
- Apache Airflow
- dbt
- BigQuery
- Amazon Redshift
- Pangkalan data
- pgvector
- Elasticsearch
- Kaedah dan amalan
- Saluran ETL dan ELT
- Penstriman peristiwa masa nyata
- Pangkalan data vektor
- Graf pengetahuan
Cara bermula
Klien dengan skop yang jelas terus kepada cadangan. Apabila sumber, skema atau jumlah data belum dipetakan, kami bermula dengan audit data di bawah Blueprint Studio.
Apa yang berlaku seterusnya
Sesi praperundingan
Satu sesi praperundingan dalam talian percuma selama 30 minit: kami meneliti matlamat, sistem dan kekangan anda.
Semakan kesediaan
Dalam satu semakan kesediaan percuma selama 48 jam, seorang Arkitek Utama menyemak projek anda menurut Takrif Kesediaan 6 perkara dan mengesyorkan landasan yang sesuai.
Memilih landasan
Projek yang bersedia dari segi skop menerima cadangan mengikat dalam 3 hingga 5 hari perniagaan. Projek pada peringkat konsep bermula di Blueprint Studio. Sistem yang sedang berjalan tetapi gagal, tidak didokumenkan atau memerlukan integrasi bermula dengan diagnostik selama 1 hingga 2 minggu. Blueprint Studio dan diagnostik masing-masing mempunyai fi tetap, disebut dalam cadangan.
Penyampaian dalam lima peringkat
Mobilisasi, sprint dengan demonstrasi langsung, integrasi dan pengukuhan, penerimaan dan pelancaran, kemudian perkhidmatan terurus. Selepas pelancaran menyusul tempoh jaminan, kemudian sokongan dan penyelenggaraan pilihan.
Pasukan produk asli AI
Pod terurus merentas fungsi yang dianggotai jurutera kanan, dilengkapi harness pengekodan agentik dan harness QA.
Projek hasil tetap dan perkhidmatan terurus sepanjang masa
Penyampaian skop tetap yang dipacu pencapaian dengan ketua penyampaian yang dinamakan, serta perkhidmatan terurus aplikasi sepanjang masa di bawah tadbir urus SLA.
Soalan dan jawapan
Bagaimana kerja pangkalan data dengan anda bermula?
Biasanya dengan pemeriksaan kesihatan. Kami menyemak konfigurasi, prestasi, keselamatan, sandaran dan kapasiti, dan memberikan anda senarai bertulis penemuan yang disusun mengikut risiko dan usaha. Anda kemudian memutuskan apa yang kami betulkan, pindahkan atau jalankan, dan mengikut urutan apa. Jika keperluan sudah jelas, seperti migrasi terancang, kami bermula dengan reka bentuknya.
Platform data mana yang patut kami gunakan?
Ia bergantung pada data anda, kemahiran anda, di mana data mesti kekal dan cara anda akan membuat pertanyaan. Kami membandingkan Snowflake, Databricks dan lakehouse Apache Iceberg terbuka berdasarkan beban kerja dan peraturan kediaman anda, dan mengesyorkan yang paling ringkas yang sesuai.
Adakah kami memerlukan data masa nyata?
Hanya apabila sesuatu keputusan bergantung padanya, seperti semakan penipuan, tahap stok atau tindakan ejen. Kami menstrim peristiwa itu dengan Kafka dan Flink, dan mengekalkan muatan kelompok apabila angka harian sudah memadai, kerana kelompok lebih murah dijalankan.
Bolehkah anda mengeluarkan data daripada ERP kami tanpa memperlahankannya?
Boleh. Kami membaca perubahan melalui antara muka yang disokong oleh ERP atau log pangkalan datanya dan bukan melalui pertanyaan berat, serta menjadualkan muatan pukal di luar waktu sibuk. Kami mengukur beban ke atas ERP sebelum dan selepas.
Bagaimana anda memastikan angka itu betul?
Setiap saluran mempunyai semakan kualiti pada jumlah, kunci, angka keseluruhan dan kesegaran, dan kegagalan menghalang data buruk daripada sampai ke laporan. Kami menyelaraskan angka utama dengan sistem sumber anda bersama pemilik kewangan dan operasi anda.
Berapa banyak waktu henti dan kehilangan data yang patut kami rancang?
Itu keputusan perniagaan, dibuat sebagai dua sasaran. Sasaran titik pemulihan ialah berapa banyak data terkini yang sanggup anda hilang. Sasaran masa pemulihan ialah berapa lama sesuatu sistem boleh tidak beroperasi. Kami mereka bentuk replikasi, peralihan kegagalan dan sandaran untuk memenuhinya, kemudian mengujinya.
Bagaimana anda memindahkan pangkalan data tanpa kehilangan data atau menghentikan perniagaan?
Kami meraptai setiap migrasi pada salinan terlindung dan menyelaraskan bilangan baris serta jumlah semak antara sumber dan sasaran. Bagi sistem yang tidak boleh berhenti, kami memastikan kedua-duanya selari dan beralih dalam tempoh terancang yang singkat, dengan pengunduran yang telah diuji sedia digunakan.
Apakah jenis pangkalan data yang anda gunakan?
Pangkalan data hubungan, serta pangkalan data dokumen, nilai kunci dan carian, di pelayan anda sendiri atau sebagai perkhidmatan awan terurus. Pada permulaan, kami mengesahkan enjin dan versi yang anda jalankan, dan menugaskan jurutera yang mengenalinya. Jika anda memilih pangkalan data atau perkhidmatan terurus baharu, kami membandingkan pilihan berdasarkan beban kerja, kemahiran, lesen dan kos operasi anda.
Siapa memiliki platform dan salurannya?
Anda. Kod, model data, saluran dan dokumentasi yang kami hasilkan untuk anda menjadi milik anda setelah setiap pencapaian dibayar, dan data anda kekal milik anda sepanjang masa.
Pangkalan data kami perlahan. Dari mana anda bermula?
Dengan pengukuran, bukan tekaan. Kami merakam pertanyaan paling perlahan dan paling kerap, membaca pelan pelaksanaannya, dan menyemak masa tunggu, kunci, memori dan storan. Indeks, perubahan pertanyaan dan konfigurasi selalunya lebih membantu daripada perkakasan baharu, dan jauh lebih murah. Kami membetulkan punca terbesar dahulu dan mengukur setiap perubahan terhadap garis dasar.
Bolehkah anda mengambil alih pentadbiran pangkalan data harian?
Boleh. Kami boleh memantau, menampal, membuat sandaran dan menala pangkalan data anda di bawah perjanjian sokongan, dengan sasaran tindak balas dan pelaporan dipersetujui secara bertulis. Jika anda lebih suka menjalankannya sendiri, kami mendokumenkan setiap prosedur dan melatih pasukan anda sebelum penyerahan. Anda juga boleh membahagikan kerja, mengekalkan tugas rutin secara dalaman dan menghubungi kami untuk naik taraf, migrasi dan insiden.
Bagaimana anda mengendalikan akses kepada data pengeluaran?
Setiap jurutera mempunyai akaun bernama dengan hanya kebenaran yang diperlukan oleh tugas, diberikan untuk tempoh kerja dan direkodkan. Kami bekerja atas data yang disamarkan atau data sampel sedapat mungkin. Kelayakan kekal dalam stor rahsia anda, dan setiap perubahan kepada persekitaran pengeluaran mengikut proses perubahan anda, dengan pengunduran sedia.
Apa yang menentukan kos kerja pangkalan data?
Bilangan dan saiz pangkalan data, betapa kritikalnya ia, enjin dan versi yang terlibat, serta keadaan dokumentasi dan sandaran. Migrasi menambah usaha pengesahan, raptai dan penyelarasan dengan pasukan aplikasi. Pentadbiran berterusan bergantung pada jam liputan dan masa tindak balas yang anda perlukan.
Mulakan dengan perbualan, bukan kontrak.
Beritahu kami apa yang perlu anda bina, sambungkan atau lindungi. Seorang arkitek akan membincangkannya bersama anda, kemudian mengesyorkan dari mana hendak bermula.
Apa yang berlaku seterusnya
Mempersetujui masa
Pasukan kami menghantar e-mel kepada anda untuk mempersetujui masa sesi.
Sesi praperundingan
Satu sesi praperundingan dalam talian percuma selama 30 minit: kami meneliti matlamat, sistem dan kekangan anda.
Semakan kesediaan
Dalam satu semakan kesediaan percuma selama 48 jam, seorang Arkitek Utama menyemak projek anda menurut Takrif Kesediaan 6 perkara dan mengesyorkan landasan yang sesuai.
Memilih landasan
Projek yang bersedia dari segi skop menerima cadangan mengikat dalam 3 hingga 5 hari perniagaan. Projek pada peringkat konsep bermula di Blueprint Studio. Sistem yang sedang berjalan tetapi gagal, tidak didokumenkan atau memerlukan integrasi bermula dengan diagnostik selama 1 hingga 2 minggu. Blueprint Studio dan diagnostik masing-masing mempunyai fi tetap, disebut dalam cadangan.