AI dan Data
Ejen autonom gred pengeluaran, kecerdasan berdaulat dan lakehouse data berkelajuan tinggi.
Gambaran keseluruhan
XSIS AI dan Data membawa perusahaan melangkaui chatbot eksperimen kepada kecerdasan berdaulat yang menentukan dan menjana hasil. Kami melaksanakan model bahasa terasing udara, di premis dan dalam awan serantau, termasuk penalaan halus berteraskan bahasa Arab dan dialek serantau, disokong oleh GraphRAG peka kebenaran dan lapisan data semantik bersatu. Jurutera kami membina aliran kerja berbilang ejen yang berjalan sepanjang masa di bawah tadbir urus Model Context Protocol (MCP), kesalingoperasian Agent2Agent (A2A) dan penyeliaan manusia dalam gelung.
Di bawah kecerdasan itu, kami membina asas data yang membekalkannya. Itu bermaksud penstriman peristiwa Kafka dan Flink masa nyata, lakehouse Snowflake, Databricks dan Iceberg, model kuantitatif besar untuk simulasi kewangan dan rantaian bekalan, serta kediaman data merentas sempadan yang ketat.
Untuk siapa
Ketua pegawai AI
Ejen dan model dalam pengeluaran, ditadbir urus, diukur dan dikekalkan dalam sempadan anda.
Ketua pegawai data
Lakehouse, saluran dan tadbir urus yang menjadikan data institusi sedia untuk AI.
Ketua pegawai operasi
Ejen terselia yang melakukan kerja rutin sepanjang masa, daripada dokumen hingga keputusan.
Apa yang kami lakukan
Sistem dan protokol berbilang ejen
Aliran kerja berbilang ejen dengan penyeliaan manusia dalam gelung, pelayan MCP dan penggunaan alat, kesalingoperasian A2A dan AP2, serta AgentOps.
LLM berdaulat, SLM dan platform konteks
Penghosan model terasing udara, di premis dan dalam awan berdaulat, model sempadan dan pemberat terbuka, penalaan halus berteraskan bahasa Arab dan GraphRAG peka kebenaran.
Model kuantitatif besar dan ML gunaan
Model kuantitatif untuk simulasi kewangan dan rantaian bekalan, ramalan dan harga, risiko kredit dengan AI yang boleh dijelaskan, serta pengesanan penipuan dan AML.
AI multimodal, pertuturan dan penglihatan
Ejen suara bernalar pertuturan dan pusat hubungan, AI perbualan transaksional, NLP, serta penglihatan komputer fizikal dan di pinggir.
Pemprosesan dokumen pintar (IDP 2.0)
Pengekstrakan daripada invois, penyata, pembiayaan perdagangan, KYC dan borang, dengan peraturan pengesahan, semakan manusia dan pengeposan terus ke ERP.
Peringkat AI berpaket dan perkhidmatan AI terurus
Pakej AI sedia guna untuk firma pasaran pertengahan, sistem perusahaan berdaulat berskala besar, dan API AI terurus secara langganan atau penggunaan.
Seni bina data, lakehouse dan saluran masa nyata
Saluran ETL dan ELT, penstriman masa nyata dengan Kafka dan Flink, lakehouse atas Snowflake, Databricks dan Iceberg, serta stor vektor dan graf.
Tadbir urus data, kedaulatan, privasi dan keselamatan
Data induk, kontrak data dan keturunan data, kualiti dan kediaman data, serta keselamatan data: penyulitan, penokenan, penyamaran dan data ujian sintetik.
BI agentik dan kecerdasan keputusan
BI perbualan dan penganalisis data AI, papan pemuka eksekutif dan pusat kawalan, serta analitik menghadap pelanggan.
Apa yang kami dikenali
- Data dan analitik
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- Kekuatan utama
- Aliran kerja berbilang ejen: MCP, A2A dan AP2
- LLM dan SLM berdaulat serta terasing udara
- Model kuantitatif besar (LQM)
- Apache Iceberg, Databricks dan Snowflake
- Pemprosesan dokumen pintar (IDP 2.0)
Tindanan AI dan Data
Tiga lapisan menampung setiap sistem yang kami bina, masing-masing dengan piawaian yang diikutinya dan apa yang dijaminnya.
| Lapisan | Piawaian teknikal | Apa yang dijamin |
|---|---|---|
| Kesalingoperasian ejen | Model Context Protocol (MCP dan WebMCP), Agent2Agent (A2A) dan Agent Payments Protocol (AP2) | Pelaksanaan alat yang menentukan dan kebolehauditan kriptografi |
| Penghosan model berdaulat | Kluster GPU di premis dan awan persendirian terasing udara, dengan Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek dan Llama | Kediaman data di dalam negara dan tiada latihan pihak ketiga atas data anda |
| Asas data moden | Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka dan Flink, serta GraphRAG peka kebenaran | Peraturan akses peringkat baris dan peringkat peranan dikuatkuasakan sebelum model melihat apa-apa data |
Piawaian teknikal
- Kesalingoperasian ejen
- Model Context Protocol (MCP dan WebMCP), Agent2Agent (A2A) dan Agent Payments Protocol (AP2)
- Penghosan model berdaulat
- Kluster GPU di premis dan awan persendirian terasing udara, dengan Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek dan Llama
- Asas data moden
- Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka dan Flink, serta GraphRAG peka kebenaran
Apa yang dijamin
- Kesalingoperasian ejen
- Pelaksanaan alat yang menentukan dan kebolehauditan kriptografi
- Penghosan model berdaulat
- Kediaman data di dalam negara dan tiada latihan pihak ketiga atas data anda
- Asas data moden
- Peraturan akses peringkat baris dan peringkat peranan dikuatkuasakan sebelum model melihat apa-apa data
Cara bermula
Apa yang berlaku seterusnya
Mempersetujui masa
Pasukan kami menghantar e-mel kepada anda untuk mempersetujui masa sesi.
Sesi praperundingan
Satu sesi praperundingan dalam talian percuma selama 30 minit: kami meneliti matlamat, sistem dan kekangan anda.
Semakan kesediaan
Dalam satu semakan kesediaan percuma selama 48 jam, seorang Arkitek Utama menyemak projek anda menurut Takrif Kesediaan 6 perkara dan mengesyorkan landasan yang sesuai.
Memilih landasan
Projek yang bersedia dari segi skop menerima cadangan mengikat dalam 3 hingga 5 hari perniagaan. Projek pada peringkat konsep bermula di Blueprint Studio. Sistem yang sedang berjalan tetapi gagal, tidak didokumenkan atau memerlukan integrasi bermula dengan diagnostik selama 1 hingga 2 minggu. Blueprint Studio dan diagnostik masing-masing mempunyai fi tetap, disebut dalam cadangan.
Pasukan produk asli AI
Pod terurus merentas fungsi yang dianggotai jurutera kanan, dilengkapi harness pengekodan agentik dan harness QA.
Projek hasil tetap dan perkhidmatan terurus sepanjang masa
Penyampaian skop tetap yang dipacu pencapaian dengan ketua penyampaian yang dinamakan, serta perkhidmatan terurus aplikasi sepanjang masa di bawah tadbir urus SLA.
Cara terpantas untuk bermula ialah pakej POC agentik berdaulat (MCP, A2A, GraphRAG), salah satu pakej penglibatan pantas kami.
Dari mana hendak bermulaSoalan dan jawapan
Apa bezanya ini dengan menambah chatbot?
Chatbot menjawab soalan. Kami membina sistem yang melakukan kerja. Ejen memanggil alat anda di bawah penyeliaan, model menjawab hanya daripada apa yang boleh dilihat oleh pengguna, dan platform data memastikan ia terus dibekalkan. Setiap satu diuji, direkodkan dan diukur.
Ke mana data kami pergi?
Ke tempat yang anda tentukan. Kami melaksanakan model secara terasing udara, di premis anda atau dalam awan berdaulat serantau, supaya data terkawal kekal di dalam negara. Data tidak pernah meninggalkan syarikat melainkan anda memilih perkhidmatan yang membenarkannya.
Bagaimana anda mengawal ejen AI?
Ejen bertindak melalui alat yang sempit dan direkodkan, dengan kebenaran yang anda berikan. Manusia menyelia mereka dalam gelung dan meluluskan langkah yang penting. AgentOps menambah telemetri, penilaian, pagar keselamatan terhadap jawapan rekaan dan had perbelanjaan token.
Dari mana kami patut bermula?
Biasanya dengan bukti konsep agentik berdaulat: satu aliran kerja, disambungkan kepada alat dalaman anda dalam rangkaian persendirian, yang menunjukkan nilainya sebelum pembinaan yang lebih besar.
Perlukah data kami teratur dahulu?
Tidak sepenuhnya, tetapi kami menyemaknya dahulu. Jika dokumen tidak berstruktur atau pangkalan data berasingan, kami bermula dengan semakan kualiti data, keturunan data dan kesediaan AI, kemudian membina platform yang diperlukan oleh model.
Siapa memiliki apa yang anda bina?
Anda. Kod, arahan, set penilaian, saluran data dan apa-apa pemberat model yang ditala halus yang kami hasilkan untuk anda menjadi milik anda setelah setiap pencapaian dibayar.
Mulakan dengan perbualan, bukan kontrak.
Beritahu kami apa yang perlu anda bina, sambungkan atau lindungi. Seorang arkitek akan membincangkannya bersama anda, kemudian mengesyorkan dari mana hendak bermula.