SRE, kebolehcerapan dan FinOps awan serta token AI
Sistem yang boleh diharap serta bil awan dan AI yang boleh diterangkan oleh setiap pasukan
Insiden dan bil yang tiada siapa dapat menerangkan
Sistem sering gagal dengan cara yang tidak ditunjukkan oleh papan pemuka sehingga pelanggan menyedarinya. Amaran tiba bertimbun, jurutera dalam giliran bertugas mengejar gejala, dan insiden yang sama berulang kerana tiada siapa membetulkan puncanya.
Kos melayang dengan cara yang sama. Bil awan bertambah lebih pantas daripada penggunaan, dan AI memburukkannya: aliran kerja ejen berbilang langkah tanpa had sering berjalan jauh melebihi bajet, kerana setiap langkah memanggil model besar sama ada ia memerlukannya atau tidak.
Apa yang berubah untuk anda
Kebolehpercayaan yang boleh diukur
Setiap perkhidmatan mempunyai sasaran kebolehpercayaan yang dipersetujui, dan anda dapat melihat pada bila-bila masa sama ada ia memenuhinya.
Insiden berulang yang lebih sedikit
Insiden ditemui lebih awal, dikendalikan sepanjang masa, dan ditutup dengan pembaikan puncanya.
Perbelanjaan lebih rendah dan dijelaskan
Setiap kos awan dan AI mempunyai pemilik, dan perbelanjaan inferens AI menurun melalui cache dan penghalaan model.
Apa yang kami sampaikan
Kebolehcerapan
Log, metrik dan jejak dikumpulkan melalui OpenTelemetry, dengan papan pemuka yang menjawab soalan sebenar dan amaran terikat kepada apa yang dialami pengguna.
Kejuruteraan kebolehpercayaan tapak
Kejuruteraan kebolehpercayaan tapak (SRE) menjalankan operasi sebagai satu disiplin kejuruteraan: sasaran kebolehpercayaan bagi setiap perkhidmatan, bajet ralat yang memberitahu pasukan bila perlu memperlahankan keluaran, dan automasi menggantikan kerja manual yang berulang.
Pemantauan AIOps dan amaran ramalan
Pembelajaran mesin atas telemetri anda yang mengesan corak luar biasa dan trend kapasiti sebelum ia menjadi insiden, serta mengelompokkan amaran berkaitan supaya jurutera melihat satu masalah, bukan limpahan amaran.
SRE sepanjang masa
Jurutera dalam giliran bertugas sepanjang masa mengikut masa respons dan penyelesaian dalam tahap perkhidmatan kami, dengan semakan bertulis bagi setiap insiden penting.
Telemetri perbelanjaan awan dan AI
Perbelanjaan ditanda dan dilaporkan mengikut pasukan, perkhidmatan dan ciri AI, supaya setiap kos mempunyai pemilik. FinOps ialah amalan mengurus perbelanjaan awan dengan data dan disiplin yang sama seperti kerja kejuruteraan lain.
Gerbang FinOps token AI
Cache semantik menjawab soalan yang sudah pernah dijawab tanpa memanggil model sekali lagi. Penghalaan model menghantar tugasan rutin, seperti pengelasan dan pengekstrakan, kepada model bahasa kecil dan menyimpan model sempadan untuk penaakulan kompleks.
GreenOps dan pengkomputeran peka karbon
Beban kerja disaiz dan dijadualkan dengan penggunaan tenaga serta keamatan karbonnya diambil kira, dengan pelaporan yang diperlukan oleh komitmen ESG anda.
Cara kerja ini dijalankan
Mengukur garis dasar
Kami mengumpul apa yang ditunjukkan oleh sistem dan bil anda hari ini: insiden, amaran, kebolehpercayaan, perbelanjaan awan dan penggunaan token AI mengikut ciri.
Bersetuju tentang sasaran
Kami bersetuju tentang sasaran kebolehpercayaan bagi setiap perkhidmatan dan sasaran kos bagi setiap pasukan bersama orang yang memilikinya.
Menyediakan instrumen dan penghalaan
Kami menambah telemetri, menala amaran dan meletakkan gerbang cache serta penghalaan di hadapan beban kerja AI anda.
Mengendalikan
Kami menjalankan giliran bertugas bersama pasukan anda atau bagi pihaknya, dan menutup setiap insiden penting dengan semakan dan pembaikan puncanya.
Menyemak secara berkala
Kami melaporkan kebolehpercayaan dan perbelanjaan berbanding sasaran serta bertindak berdasarkan apa yang ditunjukkan oleh laporan itu.
Bukti dalam pengeluaran
Gerbang FinOps token kami diukur berbanding garis dasar yang menghantar setiap gesaan kepada model sempadan, dan penjimatan daripada setiap sumber dilaporkan secara berasingan.
- perbelanjaan inferens LLM yang lebih rendah berbanding garis dasar model sempadan tanpa penghalaan, melalui cache semantik dan penghalaan model kecil berperingkat
- 35 hingga 60%
Alat dan piawaian
- AI dan pembelajaran mesin
- Mistral
- Qwen
- DeepSeek
- Pangkalan data
- Redis
- DevOps dan kebolehcerapan
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- Kubernetes
Cara bermula
Apa yang berlaku seterusnya
Sesi praperundingan
Satu sesi praperundingan dalam talian percuma selama 30 minit: kami meneliti matlamat, sistem dan kekangan anda.
Semakan kesediaan
Dalam satu semakan kesediaan percuma selama 48 jam, seorang Arkitek Utama menyemak projek anda menurut Takrif Kesediaan 6 perkara dan mengesyorkan landasan yang sesuai.
Memilih landasan
Projek yang bersedia dari segi skop menerima cadangan mengikat dalam 3 hingga 5 hari perniagaan. Projek pada peringkat konsep bermula di Blueprint Studio. Sistem yang sedang berjalan tetapi gagal, tidak didokumenkan atau memerlukan integrasi bermula dengan diagnostik selama 1 hingga 2 minggu. Blueprint Studio dan diagnostik masing-masing mempunyai fi tetap, disebut dalam cadangan.
Penyampaian dalam lima peringkat
Mobilisasi, sprint dengan demonstrasi langsung, integrasi dan pengukuhan, penerimaan dan pelancaran, kemudian perkhidmatan terurus. Selepas pelancaran menyusul tempoh jaminan, kemudian sokongan dan penyelenggaraan pilihan.
Projek hasil tetap dan perkhidmatan terurus sepanjang masa
Penyampaian skop tetap yang dipacu pencapaian dengan ketua penyampaian yang dinamakan, serta perkhidmatan terurus aplikasi sepanjang masa di bawah tadbir urus SLA.
Pasukan produk asli AI
Pod terurus merentas fungsi yang dianggotai jurutera kanan, dilengkapi harness pengekodan agentik dan harness QA.
Cara terpantas untuk bermula ialah pakej Audit kemudahalihan awan dan FinOps token AI, salah satu pakej penglibatan pantas kami.
Dari mana hendak bermulaSoalan dan jawapan
Apakah yang ditambah oleh kejuruteraan kebolehpercayaan tapak kepada pemantauan biasa?
Pemantauan memberitahu anda sesuatu tidak kena. SRE memutuskan betapa boleh diharapnya setiap perkhidmatan, mengukurnya berbanding sasaran itu, dan melaburkan masa kejuruteraan pada punca kegagalan dan bukan pada pemadaman kebakaran berulang. Hasilnya insiden lebih sedikit, lebih singkat dan peraturan yang jelas tentang bila kerja kebolehpercayaan perlu diutamakan berbanding ciri baharu.
Apakah FinOps token AI?
Model bahasa dibayar mengikut token, iaitu secebis kecil teks dalam gesaan atau jawapan. FinOps token AI mengukur perbelanjaan itu mengikut ciri dan pasukan, kemudian menguranginya: soalan berulang dijawab daripada cache, tugasan rutin dihantar kepada model kecil yang lebih murah, dan model sempadan disimpan untuk tugasan yang memerlukannya.
Bagaimana anda mengukur penjimatan itu?
Berbanding garis dasar yang kami rekodkan sebelum apa-apa perubahan: beban kerja yang sama dengan setiap gesaan dihantar kepada model sempadan. Penjimatan datang daripada dua sumber, gesaan berulang yang dijawab oleh cache semantik dan tugasan rutin yang dihalakan kepada model bahasa kecil, dan kami melaporkan setiap satu secara berasingan.
Adakah cache dan penghalaan mengurangkan kualiti jawapan?
Tidak, apabila ia disediakan mengikut kes penggunaan. Sesuatu tugasan berpindah kepada model lebih kecil hanya selepas ia lulus penilaian yang sama seperti model sempadan, dan jawapan cache digunakan hanya di tempat jawapan tersimpan kekal betul. Apa-apa yang tidak pasti masih dihantar kepada model lebih besar.
Bolehkah anda mengambil alih giliran bertugas kami?
Boleh, sepenuhnya atau bersama pasukan anda. Di bawah perjanjian perkhidmatan terurus, kami memantau amaran sepanjang masa dan bertindak balas dalam masa yang ditetapkan bagi setiap tahap keterukan, daripada gangguan kritikal hingga permintaan kecil. Setiap insiden penting mendapat semakan bertulis tentang puncanya dan tentang perubahan yang menghalangnya berulang.
Apakah GreenOps?
GreenOps menerapkan pendekatan FinOps kepada tenaga dan karbon. Beban kerja disaiz mengikut penggunaannya, dijalankan di tempat dan pada waktu elektrik lebih bersih jika ia boleh menunggu, dan dilaporkan dalam bentuk yang diperlukan oleh pelaporan ESG anda.
Bersedia untuk membina? Minta cadangan.
Hantar keperluan atau RFP anda. Arkitek kami mengesahkannya dan mengembalikan cadangan mengikat dengan skop tetap.
Apa yang berlaku seterusnya
Semakan kesediaan
Dalam satu semakan kesediaan percuma selama 48 jam, seorang Arkitek Utama menyemak projek anda menurut Takrif Kesediaan 6 perkara dan mengesyorkan landasan yang sesuai.
Cadangan mengikat
Selepas pengesahan seni bina tanpa kos, anda menerima cadangan mengikat berskop tetap dalam 3 hingga 5 hari perniagaan: pencapaian, seni bina, struktur pasukan dan SLA. Kami menandatangani perjanjian kerahsiaan (NDA) dengan anda atas permintaan, sebelum anda berkongsi keperluan anda.
Mobilisasi
Setelah anda menandatangani, pod kejuruteraan kami memulakan Sprint 0 dalam 5 hingga 10 hari perniagaan selepas kontrak ditandatangani.
Penyampaian dalam lima peringkat
Mobilisasi, sprint dengan demonstrasi langsung, integrasi dan pengukuhan, penerimaan dan pelancaran, kemudian perkhidmatan terurus. Selepas pelancaran menyusul tempoh jaminan, kemudian sokongan dan penyelenggaraan pilihan.