Store kvantitative modeller og anvendt maskinlæring
Modeller som prognoserer, priser, skårer og oppdager, trent på dine data og forklarbare for tilsynsmyndigheten
Beslutninger om tall hviler fortsatt på regneark og tommelfingerregler
Pris-, kreditt-, lager- og svindelbeslutninger tas mange ganger om dagen. Statiske regler og regnearkmodeller overser mønstre i dataene, og de reagerer sent når markedet endrer seg.
Maskinlæring kan gjøre det bedre, men bare hvis en modell kan stoles på. Tilsynsmyndigheter, revisorer og kunder forventer å vite hvorfor et lån ble avslått eller en betaling ble stanset.
Det du får
Beslutninger fra dine data
Prognoser, priser og skårer som kommer fra dine egne data og oppdateres når dataene endres.
Risiko fanget når den skjer
Svindel, hvitvasking og uvanlig atferd oppdages når transaksjonene skjer, ikke ved månedsslutt.
Beslutninger du kan forklare
Hver modellbeslutning forklares i ord som en kredittkomité, en revisor eller en kunde kan følge.
Scenarier testet først
Finansielle scenarier og forsyningskjedescenarier testes i simulering før penger bindes.
Det vi leverer
Store kvantitative modeller
Store kvantitative modeller (LQM) trent på numeriske data for finansiell simulering, numerisk simulering og forsyningskjedesimulering, slik at du kan teste scenarier før du handler på dem.
Prognoser, dynamisk prising og etterspørselsavlesing
Prediktive modeller som prognoserer etterspørsel og inntekter, setter priser som følger markedet, og fanger opp endringer i etterspørselen tidlig.
Kredittskåring og risiko ved kredittvurdering med forklarbar KI
Kreditt- og kredittvurderingsmodeller der hver beslutning kommer med begrunnelsen, gjennom forklarbar KI (XAI).
Klassifisering, personalisering og anbefaling
Modeller som klassifiserer saker, personaliserer tilbud og anbefaler neste produkt, innhold eller handling for hver kunde.
Sanntids svindel-, AML- og avviksdeteksjon
Deteksjon av svindel, mønstre for anti-hvitvasking (AML) og uvanlig atferd mens transaksjonene skjer, med saker rutet til etterforskerne dine.
KI for FoU og vitenskapelig simulering
Modeller som støtter forskning og utvikling, industriell ingeniørfag og vitenskapelig simulering, der eksperimenter er langsomme eller kostbare.
Slik fungerer det
Kreditt- og kredittvurderingsmodeller har forklarbar KI (XAI), slik at hver beslutning kan spores til dataene som lå bak.
Definer beslutningen
Vi blir enige om hvilken beslutning modellen støtter, hvordan suksess måles og hva et feil svar koster.
Klargjør dataene
Vi vurderer dataene du har, bygger variablene modellen trenger og kontrollerer dem for hull og skjevhet.
Slå basislinjen
Vi sammenligner kandidatmodeller med metoden du bruker i dag, og beholder den enkleste som tydelig er bedre.
Forklar og valider
Vi tester modellen på usette data, forklarer beslutningene og dokumenterer den for risiko- og revisjonsteamene dine.
Rull ut og overvåk
Vi kobler modellen til systemene dine og følger med på drift, og trener den på nytt når ytelsen faller.
Teknologier og standarder
Store kvantitative modeller simulerer finansielle, numeriske og forsyningskjedescenarier. Anvendt maskinlæring dekker prognoser, dynamisk prising, kredittskåring, anbefaling og sanntidsdeteksjon av svindel og hvitvasking.
- KI og maskinlæring
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- XGBoost
- MLflow
- Metoder og praksis
- Store kvantitative modeller (LQM-er)
- Forklarbar KI (XAI)
- Prognoser og etterspørselsregistrering
- Sanntidsdeteksjon av svindel og hvitvasking
Slik starter du
Kundene starter vanligvis med én beslutning med en tydelig kostnad, som en kredittmodell eller en etterspørselsprognose, og utvider derfra.
Hva skjer videre
Avtale tid
Teamet vårt sender deg en e-post for å avtale tid til samtalen.
Forhåndssamtale
En gratis forhåndssamtale på 30 minutter på nett: vi går gjennom målene, systemene og begrensningene dine.
Modenhetsvurdering
I en gratis modenhetsvurdering innen 48 timer kontrollerer en ledende arkitekt prosjektet ditt mot definisjonen av klar (6 punkter) og anbefaler sporet som passer.
Valg av spor
Prosjekter med definert omfang får et bindende forslag innen 3 til 5 virkedager. Prosjekter i konseptfasen starter i Blueprint Studio. Et system i drift som svikter, er udokumentert eller trenger integrasjon, starter med en diagnose på 1 til 2 uker. Blueprint Studio og diagnosen har hver en fastpris som angis i forslaget.
Spørsmål og svar
Hva er en stor kvantitativ modell?
En stor språkmodell trenes på tekst. En stor kvantitativ modell (LQM) trenes på numeriske data, som priser, transaksjoner eller forsyningskjedeflyt. Den brukes til å simulere scenarier og forutsi utfall der svaret er et tall.
Hvor mye data trenger vi?
Det avhenger av beslutningen og hvor mye dataene varierer. Vi vurderer det du har ved starten og sier tydelig fra om det er nok. Der det ikke er det, sier vi hva som må samles inn, eller om en enklere metode holder.
Kan dere forklare modellens beslutninger for revisorer og kunder?
Ja. Vi bruker metoder for forklarbar KI (XAI) som viser hvilke faktorer som lå bak hver beslutning, og vi dokumenterer hvordan modellen er bygget og testet. Kreditt-, risiko- og revisjonsteamene dine kan gjennomgå hver modell før den settes i drift.
Hvordan kontrollerer dere for skjevhet?
Vi tester hvordan modellen presterer på tvers av kundegruppene som betyr noe for deg og for tilsynsmyndigheten. Der resultatene avviker uten en god grunn, endrer vi dataene, variablene eller modellen før utgivelse.
Kan modellen stoppe svindel mens den skjer?
Ja. Svindel- og AML-modeller scorer transaksjoner i sanntid, mens de skjer. Mistenkelige saker holdes tilbake eller sendes til etterforskerne dine, med årsakene til at modellen flagget dem.
Hva skjer når modellen slutter å prestere?
Markeder og kunder endrer seg, så modeller driver. Vi overvåker ytelsen og dataene modellen ser, varsler teamet ditt når noe av dette endrer seg, og trener modellen på nytt gjennom en testet leveransepipeline.
Hvem eier modellene og variablene?
Det gjør du. Koden, variablene, de trente modellene og dokumentasjonen vi lager for deg, er dine når hver milepæl er betalt.
Start med en samtale, ikke en kontrakt.
Fortell oss hva du trenger å bygge, koble sammen eller sikre. En arkitekt går gjennom det med deg og anbefaler deretter hvor du bør starte.