KI og data
Autonome agenter i produksjonskvalitet, suveren intelligens og datalakehouse med høy gjennomstrømning.
Oversikt
XSIS KI og data tar virksomheter fra eksperimentelle chatboter til deterministisk, suveren intelligens som gir inntekter. Vi drifter luftisolerte, lokalt installerte og regionale språkmodeller i skyen, inkludert finjustering for arabisk og regionale dialekter, med tillatelsesstyrt GraphRAG og enhetlige semantiske datalag. Ingeniørene våre bygger multiagentarbeidsflyter som kjører døgnet rundt, styrt av Model Context Protocol (MCP), Agent2Agent-samvirke (A2A) og menneskelig tilsyn over løkken.
Under intelligensen bygger vi datagrunnlaget som gir den næring. Det betyr sanntidsstrømming av hendelser med Kafka og Flink, lakehouse med Snowflake, Databricks og Iceberg, store kvantitative modeller for simulering av finans og forsyningskjede, og streng datalokalisering på tvers av landegrenser.
Hvem det er for
KI-direktør
Agenter og modeller i produksjon, styrt, målt og holdt innenfor din grense.
Datadirektør
Lakehouse, datapipelines og styring som gjør institusjonelle data klare for KI.
Driftsdirektør
Overvåkede agenter som gjør rutinearbeid døgnet rundt, fra dokumenter til beslutninger.
Det vi gjør
Multiagentsystemer og protokoller
Multiagentarbeidsflyter med menneske over løkken, MCP-servere og verktøykall, samspill med A2A og AP2 og AgentOps.
Suverene LLM-er, SLM-er og kontekstplattformer
Modellhosting i luftisolert miljø, lokalt installert og i suveren sky, frontiermodeller og åpne modeller, arabisk-først finjustering og tilgangsstyrt GraphRAG.
Store kvantitative modeller og anvendt maskinlæring
Kvantitative modeller for simulering av finans og forsyningskjede, prognoser og prising, kredittrisiko med forklarbar KI og svindel- og AML-deteksjon.
Multimodal, tale- og bilde-KI
Talebaserte stemmeagenter og kundesentre, transaksjonell samtalende KI, NLP og datamaskinsyn i fysiske miljøer og edge-miljøer.
Intelligent dokumentbehandling (IDP 2.0)
Uttrekk fra fakturaer, kontoutskrifter, handelsfinansiering, KYC og skjemaer, med valideringsregler, menneskelig gjennomgang og direkte postering til ERP.
Ferdigpakkede KI-nivåer og forvaltede KI-tjenester
Klare KI-pakker for SMB, suverene storsystemer i bedrifter og forvaltede KI-API-er på abonnement eller forbruk.
Dataarkitektur, lakehouse og sanntidspipelines
ETL- og ELT-pipelines, sanntidsstrømming med Kafka og Flink, lakehouse på Snowflake, Databricks og Iceberg, og vektor- og graflagre.
Datastyring, datasuverenitet, personvern og sikkerhet
Masterdata, datakontrakter og datalinje, datakvalitet og datalokalisering, og datasikkerhet: kryptering, tokenisering, maskering og syntetiske testdata.
Agentisk BI og beslutningsintelligens
Samtalende BI og KI-dataanalytikere, lederdashbord og kommandosentre, og analyse for kunder.
Det vi er kjent for
- Data og analyse
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- Sentrale elementer
- Multiagent-arbeidsflyter: MCP, A2A og AP2
- Suverene og luftisolerte LLM-er og SLM-er
- Store kvantitative modeller (LQM)
- Apache Iceberg, Databricks og Snowflake
- Intelligent dokumentbehandling (IDP 2.0)
KI- og datastakken
Tre lag bærer hvert system vi bygger, hvert med standarden det følger og det det garanterer.
| Lag | Teknisk standard | Det det garanterer |
|---|---|---|
| Agentinteroperabilitet | Model Context Protocol (MCP og WebMCP), Agent2Agent (A2A) og Agent Payments Protocol (AP2) | Deterministisk verktøykjøring og kryptografisk revisjonsspor |
| Suveren modellhosting | Lokale GPU-klynger og luftisolerte private skyer, med Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek og Llama | Datalokalisering i landet og ingen tredjepartstrening på dine data |
| Moderne datagrunnlag | Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka og Flink, og tillatelsesstyrt GraphRAG | Regler for tilgang på rad- og rollenivå håndheves før modellen ser noen data |
Teknisk standard
- Agentinteroperabilitet
- Model Context Protocol (MCP og WebMCP), Agent2Agent (A2A) og Agent Payments Protocol (AP2)
- Suveren modellhosting
- Lokale GPU-klynger og luftisolerte private skyer, med Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek og Llama
- Moderne datagrunnlag
- Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka og Flink, og tillatelsesstyrt GraphRAG
Det det garanterer
- Agentinteroperabilitet
- Deterministisk verktøykjøring og kryptografisk revisjonsspor
- Suveren modellhosting
- Datalokalisering i landet og ingen tredjepartstrening på dine data
- Moderne datagrunnlag
- Regler for tilgang på rad- og rollenivå håndheves før modellen ser noen data
Slik starter du
Hva skjer videre
Avtale tid
Teamet vårt sender deg en e-post for å avtale tid til samtalen.
Forhåndssamtale
En gratis forhåndssamtale på 30 minutter på nett: vi går gjennom målene, systemene og begrensningene dine.
Modenhetsvurdering
I en gratis modenhetsvurdering innen 48 timer kontrollerer en ledende arkitekt prosjektet ditt mot definisjonen av klar (6 punkter) og anbefaler sporet som passer.
Valg av spor
Prosjekter med definert omfang får et bindende forslag innen 3 til 5 virkedager. Prosjekter i konseptfasen starter i Blueprint Studio. Et system i drift som svikter, er udokumentert eller trenger integrasjon, starter med en diagnose på 1 til 2 uker. Blueprint Studio og diagnosen har hver en fastpris som angis i forslaget.
KI-innfødte produkteam
Forvaltede, tverrfaglige team av erfarne ingeniører, utstyrt med agentiske rammeverk for koding og kvalitetssikring.
Prosjekter med fast resultat og forvaltede tjenester døgnet rundt
Leveranse med fast omfang og milepæler, med navngitte leveranseledere, og forvaltede applikasjonstjenester døgnet rundt under SLA-styring.
Den raskeste veien inn er Suveren agentisk POC (MCP, A2A, GraphRAG)-pakken, en av våre pakker for rask oppstart.
Hvor du starterSpørsmål og svar
Hvordan er dette annerledes enn å legge til en chatbot?
En chatbot svarer på spørsmål. Vi bygger systemer som gjør arbeid. Agenter kaller verktøyene dine under tilsyn, modeller svarer bare ut fra det brukeren har lov til å se, og dataplattformer holder dem forsynt. Hvert system testes, logges og måles.
Hvor tar dataene våre veien?
Der du bestemmer. Vi drifter modeller luftisolert, lokalt hos deg eller i en regional suveren sky, slik at regulerte data blir i landet. Data forlater aldri virksomheten med mindre du velger en tjeneste som tillater det.
Hvordan holder dere KI-agenter under kontroll?
Agenter handler gjennom smale, loggførte verktøy med tillatelsene du gir. Folk fører tilsyn med dem over løkken og godkjenner stegene som betyr noe. AgentOps legger til telemetri, evaluering, verneregler mot oppdiktede svar og grenser for tokenforbruk.
Hvor skal vi begynne?
Vanligvis med proof of concept for suveren agentisk KI: én arbeidsflyt, koblet til dine interne verktøy i et privat nettverk, som viser verdien før en større bygging.
Må dataene våre være i orden først?
Ikke helt, men vi sjekker dem først. Hvis dokumenter er ustrukturerte eller databaser er silobaserte, starter vi med en gjennomgang av datakvalitet, datalinje og KI-modenhet, og bygger deretter plattformen modellene trenger.
Hvem eier det dere bygger?
Du gjør det. Koden, promptene, evalueringssettene, datapipelinen og eventuelle finjusterte modellvekter vi lager for deg, er dine når hver milepæl er betalt.
Start med en samtale, ikke en kontrakt.
Fortell oss hva du trenger å bygge, koble sammen eller sikre. En arkitekt går gjennom det med deg og anbefaler deretter hvor du bør starte.