Multiagentsystemer og protokoller
KI-agenter som gjør reelt arbeid i systemene dine, innenfor regler du setter, og med personer som fører tilsyn med dem
Chatboter svarer på spørsmål; arbeidet venter fortsatt på folk
De fleste KI-piloter stopper ved et chattevindu. Den reelle kostnaden ligger i arbeid som går på tvers av systemer: sjekke en forespørsel, slå opp poster, oppdatere ERP-systemet og varsle kunden.
Å gi en KI-modell åpen tilgang til disse systemene er ikke et alternativ for en regulert virksomhet. Hver handling må være tillatt, logget og forklarbar, og en person må kunne gripe inn.
Det du får
Arbeid utført, ikke bare svar
Agenter som fullfører arbeid i flere trinn på tvers av systemene dine døgnet rundt, ikke bare svarer på spørsmål.
Hver handling er sporbar
Hvert verktøy en agent kan bruke, er definert, tilgangsstyrt og logget, slik at handlinger kan revideres.
Folk som styrer
Personer fører tilsyn med agentene og griper inn ved unntak, uten å godkjenne hvert rutinetrinn.
Kvalitet og kostnad under kontroll
Kvalitet, feil og tokenforbruk måles for hver agent, med grenser som stopper ukontrollerte kostnader.
Det vi leverer
Multiagentarbeidsflyter med mennesker over løkken
Agenter som deler en oppgave, hver med en smal rolle, og som kjører døgnet rundt. Under tilsyn med menneske over løkken (HOTL) følger personer med på arbeidet og håndterer unntakene.
MCP-servere og bruk av verktøy i virksomheten
Model Context Protocol (MCP)- og WebMCP-servere som gir agentene smal, logget tilgang til API-ene, databasene og de interne verktøyene dine, med deterministisk verktøykjøring.
A2A-samvirke og AP2-betalinger
Agent2Agent (A2A) lar agentene dine delegere arbeid til agenter i andre systemer. Agent Payments Protocol (AP2) lar en agent betale under et kryptografisk mandat du godkjenner.
AgentOps
Telemetri, evaluering, verneregler mot hallusinering og kontroll av tokenkostnad for hver agent, slik at du ser hva hver enkelt gjorde, hvor godt og til hvilken kostnad.
Slik fungerer det
Hvert verktøykall er deterministisk og kryptografisk reviderbart. AgentOps-telemetri, evaluering og verneregler kjører på hver agent, med tilsyn fra menneske over løkken for unntakene.
Velg arbeidsflyten
Vi velger en arbeidsflyt med et tydelig forretningsresultat og blir enige om hvilke trinn agentene tar, hvilke trinn personer beholder, og hvor personer må godkjenne.
Definer verktøyene
Vi eksponerer systemene agentene trenger gjennom MCP-servere, der hvert verktøy har egne tillatelser, inndata og logging.
Bygg og evaluer
Vi bygger agentene og tester dem mot reelle saker, og scorer nøyaktighet, feil og kostnad før noen stoler på dem.
Sett opp tilsyn
Vi gir teamet ditt innsyn i hva agentene gjør, varsler ved unntak og en måte å sette en agent på pause eller overstyre den.
Utgiv og drift
Vi gir ut i trinn, overvåker kvalitet og tokenforbruk og utvider agentene til nye trinn når de første har bevist seg.
Teknologier og standarder
Agentene arbeider gjennom åpne standarder: MCP og WebMCP for verktøytilgang, A2A for delegering mellom agenter og AP2 for betalinger. Økosystemene er bygget på standarder fra Linux Foundation og FIDO.
- Rammeverk
- FastAPI
- KI og maskinlæring
- LangChain
- LlamaIndex
- Metoder og praksis
- Tilsyn med mennesket over løkken (HOTL)
- AgentOps-telemetri og evaluering
- Verneregler mot hallusinering
- Kontroll med tokenkostnader
Slik starter du
De fleste kunder starter med den suverene agentiske proof of concept: en fungerende multiagentarbeidsflyt koblet til dine interne verktøy i et privat nettverk.
Hva skjer videre
Avtale tid
Teamet vårt sender deg en e-post for å avtale tid til samtalen.
Forhåndssamtale
En gratis forhåndssamtale på 30 minutter på nett: vi går gjennom målene, systemene og begrensningene dine.
Modenhetsvurdering
I en gratis modenhetsvurdering innen 48 timer kontrollerer en ledende arkitekt prosjektet ditt mot definisjonen av klar (6 punkter) og anbefaler sporet som passer.
Valg av spor
Prosjekter med definert omfang får et bindende forslag innen 3 til 5 virkedager. Prosjekter i konseptfasen starter i Blueprint Studio. Et system i drift som svikter, er udokumentert eller trenger integrasjon, starter med en diagnose på 1 til 2 uker. Blueprint Studio og diagnosen har hver en fastpris som angis i forslaget.
KI-innfødte produkteam
Forvaltede, tverrfaglige team av erfarne ingeniører, utstyrt med agentiske rammeverk for koding og kvalitetssikring.
Prosjekter med fast resultat og forvaltede tjenester døgnet rundt
Leveranse med fast omfang og milepæler, med navngitte leveranseledere, og forvaltede applikasjonstjenester døgnet rundt under SLA-styring.
Den raskeste veien inn er Suveren agentisk POC (MCP, A2A, GraphRAG)-pakken, en av våre pakker for rask oppstart.
Hvor du starterSpørsmål og svar
Hvordan skiller et multiagentsystem seg fra en chatbot?
En chatbot svarer på spørsmål. En agent utfører handlinger: den leser poster, kaller systemene dine og fullfører trinn i en prosess. Et multiagentsystem deler en større oppgave mellom agenter med smale roller, som er enklere å teste og kontrollere.
Hva er MCP, A2A og AP2?
Det er åpne protokoller for KI-agenter. Model Context Protocol (MCP) kobler en agent til verktøy og data. Agent2Agent (A2A) lar agenter i ulike systemer delegere arbeid. Agent Payments Protocol (AP2) lar en agent betale innenfor et mandat du signerer.
Hvordan hindrer dere at en agent gjør noe den ikke skal?
En agent kan bare handle gjennom verktøyene vi definerer for den, hvert med egne tillatelser og grenser. Hvert kall logges. Verneregler kontrollerer inndata og utdata, og trinn med risiko venter på at en person godkjenner dem.
Hva betyr menneske over løkken?
Med menneske i løkken (HITL) godkjenner en person hvert trinn. Med menneske over løkken (HOTL) kjører agentene de rutinemessige trinnene mens folk overvåker, mottar varsler og griper inn ved unntak. Vi avtaler med deg hvilke trinn som trenger hva.
Hvordan vet dere at agentene er nøyaktige nok?
Vi bygger et evalueringssett fra reelle saker med forventede resultater. Hver agent vurderes mot det før utgivelse og etter hver endring i prompt, modeller eller verktøy. Du godkjenner terskelen, og vi gir ikke ut under den.
Hvordan holder dere tokenkostnadene under kontroll?
AgentOps måler tokenene hver agent og hvert trinn bruker. Vi setter grenser per oppgave, cacher gjentatt arbeid og sender rutinetrinn til mindre modeller. Forbruket rapporteres, slik at en arbeidsflyt som blir dyr oppdages tidlig.
Kan agentene kjøre uten at dataene våre forlater miljøet vårt?
Ja. Agentene, verktøyene og modellene kan kjøre i ditt eget datasenter eller et privat nettverk i en regional suveren sky. Vårt fagområde for suverene LLM-er drifter modellene der.
Hvem eier agentene dere bygger?
Det gjør du. Koden, promptene, verktøydefinisjonene og evalueringssettene vi lager for deg, er dine når hver milepæl er betalt. Kommersielle modeller er fortsatt underlagt sine egne lisensvilkår, som vi lister opp for deg.
Start med en samtale, ikke en kontrakt.
Fortell oss hva du trenger å bygge, koble sammen eller sikre. En arkitekt går gjennom det med deg og anbefaler deretter hvor du bør starte.