Suverene LLM-er, SLM-er og kontekstplattformer
Språkmodeller som svarer ut fra dine egne data og aldri sender dem ut av din kontroll
Dataene dine kan ikke sendes til en offentlig KI-tjeneste
Banker, departementer og andre regulerte institusjoner kan ikke sende kunde- eller innbyggerdata til offentlige KI-tjenester i utlandet. Datalokaliseringsregler forbyr det, og det samme gjør de fleste risikoutvalg.
Samtidig trenger de samme institusjonene assistenter, søk og utkast som forstår deres egne dokumenter, ofte på arabisk så vel som engelsk. En modell som ikke kan se dataene, er til liten nytte, og en som ignorerer tilganger, er en risiko.
Det du får
Dataene blir i landet
Modeller som kjører i ditt eget datasenter, i en privat sky eller i en regional suveren sky, slik at dataene blir i landet.
Ingen trening på dataene dine
Ingen tredjepart trener på promptene, dokumentene eller svarene dine.
Tilganger respekteres
Svar bygget bare på det den som spør har tilgang til å se.
Arabisk og regionale dialekter
Modeller tilpasset arabisk og regionale dialekter der brukerne dine trenger det.
Det vi leverer
Air-gapped, lokalt installert og suveren sky som vertskap
Modeller som kjøres i et air-gapped miljø, på dine egne GPU-servere eller i et privat nettverk i en regional sky, dimensjonert etter arbeidsbelastningen din.
Frontiermodeller og åpne modeller
Riktig modell for hver oppgave, fra OpenAI, Claude og Gemini til åpne Llama, Qwen, DeepSeek og Mistral, bak ett grensesnitt slik at den kan byttes ut.
Arabisk først og regional finjustering
Små språkmodeller som Jais, Falcon og ALLaM, og europeiske og asiatiske modeller, finjustert på ditt ordforråd, dine dialekter og dine dokumenter.
Kontekstplattformer og tilgangsstyrt GraphRAG
Et semantisk lag og en kunnskapsgraf over innholdet ditt, med gjenfinning som anvender tilgangsregler på rad- og rollenivå før modellen ser noen tekst.
Slik fungerer det
Modellkjøringen går på lokalt installerte GPU-klynger eller luftisolerte private skyer, med Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek eller Llama, og tilgangsregler håndheves før inferens.
Velg oppgaven og grensen
Vi blir enige om hvem som skal bruke modellen, hvilke oppgaver den håndterer, hvilke data den kan lese og hvor den får kjøre.
Forbered dataene
Vi henter kildene inn i et styrt datalag og kartlegger tilgangsreglene som må følge med til hvert svar.
Velg og finjuster modellen
Vi sammenligner modeller på dine egne spørsmål etter kvalitet, språk, hastighet og kostnad, og finjusterer en liten modell der det lønner seg.
Rull ut innenfor din grense
Vi installerer modellen og gjenfinningen i ditt miljø, med tilgangskontroll, logging og sikkerhetsgjennomgang.
Mål og drift
Vi følger kvalitet, kostnad og bruk, går gjennom markerte svar med teamet ditt og utvider hele tiden evalueringsspørsmålene.
Teknologier og standarder
Dataene flyter fra kildene dine gjennom et Apache Iceberg- eller Databricks-lag og tilgangsstyrt GraphRAG inn i en modell i et air-gapped privat nettverk. Dataene forlater aldri virksomheten.
- KI og maskinlæring
- OpenAI GPT
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Meta Llama
- Mistral
- Hugging Face
- Amazon Bedrock
- Azure OpenAI
- Vertex AI
- Data og analyse
- Databricks
- Metoder og fremgangsmåter
- Tilgangsstyrt GraphRAG
- Semantiske lag
- Air-gapped private nettverk
- Små språkmodeller (SLM-er)
Slik starter du
De fleste kunder starter med den suverene agentiske proof of concept: en fungerende, tilgangsstyrt GraphRAG- eller agentarbeidsflyt koblet til dine interne verktøy i et privat nettverk.
Hva skjer videre
Avtale tid
Teamet vårt sender deg en e-post for å avtale tid til samtalen.
Forhåndssamtale
En gratis forhåndssamtale på 30 minutter på nett: vi går gjennom målene, systemene og begrensningene dine.
Modenhetsvurdering
I en gratis modenhetsvurdering innen 48 timer kontrollerer en ledende arkitekt prosjektet ditt mot definisjonen av klar (6 punkter) og anbefaler sporet som passer.
Valg av spor
Prosjekter med definert omfang får et bindende forslag innen 3 til 5 virkedager. Prosjekter i konseptfasen starter i Blueprint Studio. Et system i drift som svikter, er udokumentert eller trenger integrasjon, starter med en diagnose på 1 til 2 uker. Blueprint Studio og diagnosen har hver en fastpris som angis i forslaget.
KI-innfødte produkteam
Forvaltede, tverrfaglige team av erfarne ingeniører, utstyrt med agentiske rammeverk for koding og kvalitetssikring.
Prosjekter med fast resultat og forvaltede tjenester døgnet rundt
Leveranse med fast omfang og milepæler, med navngitte leveranseledere, og forvaltede applikasjonstjenester døgnet rundt under SLA-styring.
Den raskeste veien inn er Suveren agentisk POC (MCP, A2A, GraphRAG)-pakken, en av våre pakker for rask oppstart.
Hvor du starterSpørsmål og svar
Kan modellen kjøre uten at data forlater landet vårt?
Ja. Vi drifter modellen i et luftisolert miljø, på dine egne servere eller i et privat nettverk i en regional suveren sky. Prompts, dokumenter og svar blir innenfor denne grensen, og ingen tredjepart trener på dem.
Hvilke språkmodeller arbeider dere med?
Vi velger per oppgave. Alternativene omfatter ledende modeller fra OpenAI, Claude og Gemini, åpne modeller som Llama, Qwen, DeepSeek og Mistral, og regionale modeller som Jais, Falcon og ALLaM. Der data må bli i landet, bruker vi modeller som kan kjøre i ditt eget miljø.
Fungerer det på arabisk og i regionale dialekter?
Ja. Vi finjusterer arabiskførste små språkmodeller som Jais, Falcon og ALLaM på ditt vokabular og dine dokumenter. Deretter tester vi dem på spørsmålene brukerne dine stiller, i dialektene de bruker.
Hvordan hindrer dere at modellen viser folk det de ikke skal se?
Gjenfinningen bruker reglene dine for tilgang på rad- og rollenivå før noen tekst når modellen. Et svar bygges bare fra innhold den som spør har lov til å lese, med dine eksisterende identitets- og tilgangsregler.
Hva er tilgangsstyrt GraphRAG?
Gjenfinningsforsterket generering finner avsnittene som svarer på et spørsmål, og gir dem til modellen. GraphRAG legger til en kunnskapsgraf over hvordan entitetene dine henger sammen, slik at svarene kan følge disse koblingene. Tilgangsstyrt betyr at hvert avsnitt først filtreres etter rettighetene til den som spør.
Trenger vi en stor modell, eller holder en liten?
Ofte holder en liten. Klassifisering, uttrekk og svar fra egne dokumenter fungerer vanligvis godt på en finjustert liten språkmodell, som kjører på færre GPU-er og koster mindre. Vi beholder store modeller for oppgavene som krever dypere resonnering.
Hvem eier den finjusterte modellen?
Det gjør du. Kode, prompts, evalueringssett og eventuelle finjusterte modellvekter vi lager for deg, er dine når hver milepæl er betalt. Kommersielle grunnmodeller og åpne modeller med åpne vekter er fortsatt underlagt sine egne lisensvilkår, som vi lister opp for deg.
Start med en samtale, ikke en kontrakt.
Fortell oss hva du trenger å bygge, koble sammen eller sikre. En arkitekt går gjennom det med deg og anbefaler deretter hvor du bør starte.