Data-architectuur, lakehouses en realtimepipelines
Datafundamenten die analyses en AI voeden met actuele, betrouwbare data
AI is slechts zo goed als de data eronder
De meeste instellingen houden hun data in silo’s: ERP-tabellen, coresystemen, spreadsheets en documenten die niemand heeft samengevoegd. Rapporten komen laat, cijfers spreken elkaar tegen en elk nieuw project begint met opnieuw data kopiëren.
Taalmodellen en agenten maken het gat duurder. Ze hebben actuele data, ongestructureerde documenten en duidelijke toegangsregels nodig, snel genoeg geleverd om erop te handelen. Een trage of kwetsbare database eronder brengt dat allemaal in gevaar.
Wat u krijgt
Data zodra die ontstaat
Data die binnenkomt wanneer events plaatsvinden, niet in een nachtelijke batch.
Eén beheerst platform
Eén beheerst lakehouse waaruit analyses, rapportage en AI allemaal lezen.
Data klaar voor AI
Gestructureerde en ongestructureerde data voorbereid voor retrieval, vectoren en kennisgrafen.
Databases die u kunt herstellen
Databases die snel en beschikbaar blijven, met herstel dat is bewezen voordat het nodig is.
Wat we leveren
ETL-, ELT- en ongestructureerde AI-datapipelines
Pipelines die data uit uw systemen extraheren, laden en transformeren, en documenten, e-mails en scans omzetten in tekst en metadata die modellen kunnen gebruiken.
Realtime eventstreaming
Opname met hoge snelheid via Apache Kafka en Apache Flink, zodat orders, betalingen en sensorwaarden analyses en agenten bereiken zodra ze plaatsvinden.
Warehouses en lakehouses
Cloud-, hybride en on-premises datawarehouses en lakehouses op Snowflake, Databricks en Apache Iceberg, ontworpen rond de manier waarop uw teams de data bevragen.
Vectordatabases, kennisgrafen en semantische lagen
Vectorstores, kennisgrafen en een gedeelde semantische laag, zodat elk rapport en elk model dezelfde definities en relaties gebruikt.
Databasontwerp en -prestaties
Relationele en documentdatabases ontworpen vanuit de manier waarop uw applicaties lezen en schrijven, met trage queries opgespoord en verholpen via plannen, indexen en configuratie.
Databasediagnose
Een beoordeling van configuratie, prestaties, beveiliging, back-ups en capaciteit, met elke bevinding gerangschikt naar risico en inspanning.
Hoge beschikbaarheid, back-up, herstel en migratie
Replicatie en failover afgestemd op uw hersteldoelen, versleutelde back-ups volgens schema hersteld, en migraties geoefend met data die voor en na wordt afgestemd.
Toegang, versleuteling en auditing
Rollen met minimale rechten, versleuteling in rust en onderweg, en logs van wie gevoelige data heeft gelezen of gewijzigd.
Databasemonitoring en runbooks
Meldingen voor capaciteit, replicatieachterstand, trage queries en mislukte jobs, routineonderhoud en een runbook voor elke procedure.
Hoe het werkt
Breng de bronnen in kaart
We beoordelen uw systemen, databases, datavolumes en rapporten en spreken af welke vragen en modellen het platform als eerste moet bedienen.
Ontwerp het doel
We ontwerpen het lakehouse, de streaminglaag, de datamodellen en de hersteldoelen, en leggen elke beslissing met reden vast.
Bouw in slices
We brengen bronnen domein voor domein binnen, met kwaliteitscontroles en herkomst, zodat bruikbare data vroeg beschikbaar is.
Migreer en stem af
We verplaatsen legacy-rapporten en databases in geoefende stappen en stemmen aantallen en totalen af voordat iets ouds wordt uitgeschakeld.
Beheer en draag over
We monitoren pipelines en databases, bewijzen failover en herstel, en beheren het platform of dragen het met runbooks over aan uw team.
Technologieën en standaarden
Het moderne datafundament draait op Snowflake, Databricks en Apache Iceberg, met streaming via Apache Kafka en Flink en permission-aware GraphRAG erbovenop. Toegangsregels op rij- en rolniveau worden afgedwongen voordat een model de data leest.
- Talen
- SQL
- Data en analytics
- Apache Kafka
- Snowflake
- Databricks
- Apache Spark
- Apache Airflow
- dbt
- BigQuery
- Amazon Redshift
- Databases
- pgvector
- Elasticsearch
- Methoden en werkwijzen
- ETL- en ELT-pipelines
- Realtime eventstreaming
- Vectordatabases
- Kennisgrafen
Hoe u begint
Klanten met een duidelijke scope gaan rechtstreeks naar een voorstel. Waar bronnen, schema’s of volumes nog niet in kaart zijn gebracht, beginnen we met een data-audit binnen Blueprint Studio.
Wat er nu gebeurt
Voorgesprek
Een gratis online voorafgaand adviesgesprek van 30 minuten: we bespreken uw doelen, systemen en beperkingen.
Gereedheidsanalyse
In een gratis gereedheidsanalyse van 48 uur toetst een Principal Architect uw project aan de 6-punts Definition of Ready en adviseert het traject dat past.
Het traject kiezen
Projecten met een heldere scope ontvangen binnen 3–5 werkdagen een bindend voorstel. Projecten in de conceptfase starten in de Blueprint Studio. Een live systeem dat uitvalt, ongedocumenteerd is of integratie nodig heeft, begint met een diagnose van 1–2 weken. De Blueprint Studio en de diagnose hebben elk een vaste prijs, vermeld in het voorstel.
Levering in vijf fasen
Mobilisatie, sprints met live demonstraties, integratie en hardening, acceptatie en livegang, en daarna beheerde diensten. Na de lancering volgt een garantieperiode, daarna optionele ondersteuning en onderhoud.
AI-native productteams
Beheerde, multidisciplinaire pods van senior engineers, uitgerust met harnesses voor agentisch coderen en QA.
Projecten met vast resultaat en beheerde diensten rond de klok
Levering met vaste scope en mijlpalen met vaste leveringsleiders, en applicatiebeheer rond de klok onder SLA-besturing.
Vragen en antwoorden
Hoe begint databaswerk bij XSIS?
Meestal met een diagnose. We beoordelen configuratie, prestaties, beveiliging, back-ups en capaciteit en geven u een schriftelijke lijst met bevindingen, gerangschikt naar risico en inspanning. Daarna beslist u wat we oplossen, migreren of beheren, en in welke volgorde. Als de behoefte al duidelijk is, zoals een geplande migratie, beginnen we met het ontwerp daarvan.
Welk dataplatform moeten we gebruiken?
Dat hangt af van uw data, uw vaardigheden, waar de data moet blijven en hoe u haar wilt bevragen. We vergelijken Snowflake, Databricks en een open Apache Iceberg-lakehouse met uw werklasten en regels voor dataresidentie, en adviseren de eenvoudigste optie die past.
Hebben we realtime data nodig?
Alleen waar een beslissing ervan afhangt, zoals fraudcontroles, voorraadniveaus of acties van agenten. Die events streamen we met Kafka en Flink, en batchbelastingen houden we waar dagcijfers volstaan, omdat batch goedkoper is in beheer.
Kan XSIS data uit ons ERP halen zonder het te vertragen?
Ja. We lezen wijzigingen via de ondersteunde interfaces van het ERP of de databaselogs ervan in plaats van zware queries, en plannen bulkbelastingen buiten drukke uren. We meten de belasting van het ERP voor en na.
Hoe zorgt XSIS dat de cijfers kloppen?
Elke pipeline heeft kwaliteitscontroles op volumes, sleutels, totalen en actualiteit, en fouten verhinderen dat slechte data rapporten bereikt. We stemmen kerncijfers af met uw bronsystemen en de eigenaren aan finance- en operationszijde.
Hoeveel uitval en dataverlies moeten we inplannen?
Dat is een bedrijfsbeslissing, uitgedrukt in twee doelen. Het herstelpuntdoel (RPO) is hoeveel recente data u kunt verliezen. Het hersteltijddoel (RTO) is hoe lang een systeem mag uitvallen. We ontwerpen replicatie, failover en back-ups om die doelen te halen en testen ze daarna.
Hoe migreert XSIS een database zonder dataverlies of stilstand?
We oefenen elke migratie op een beschermde kopie en stemmen rijenaantallen en controlesommen af tussen bron en doel. Voor systemen die niet kunnen stoppen, houden we beide synchroon en wisselen we om in een kort gepland venster, met een geteste terugdraaiing achter de hand.
Met welke soorten databases werkt XSIS?
Relationele databases, en document-, key-value- en zoekdatabases, op uw eigen servers of als beheerde clouddiensten. Bij de start bevestigen we welke engines en versies u draait en wijzen we engineers toe die ze kennen. Als u een nieuwe database of beheerde dienst kiest, vergelijken we eerst de opties op werklast, vaardigheden, licenties en beheerkosten.
Wie is eigenaar van het platform en de pipelines?
U. De code, datamodellen, pipelines en documentatie die we voor u maken, zijn van u zodra elke mijlpaal is betaald, en uw data blijft gedurende het hele traject van u.
Onze database is traag. Waar begint XSIS?
Met meten, niet met gissen. We leggen de traagste en meest voorkomende queries vast, lezen hun uitvoeringsplannen en controleren wachttijden, locks, geheugen en opslag. Indexen, querywijzigingen en configuratie helpen vaak meer dan nieuwe hardware, en kosten veel minder. We verhelpen de grootste oorzaken eerst en meten elke wijziging tegen een nulmeting.
Kan XSIS het dagelijkse databasebeheer overnemen?
Ja. We kunnen uw databases monitoren, patchen, back-uppen en tunen onder een ondersteuningsovereenkomst, met schriftelijk afgesproken responstijden en rapportage. Als u ze liever zelf beheert, documenteren we elke procedure en trainen we uw team vóór de overdracht. U kunt het werk ook splitsen: routinetaken intern houden en ons inschakelen voor upgrades, migraties en incidenten.
Hoe gaat XSIS om met toegang tot productiedata?
Elke engineer heeft een eigen account met alleen de rechten die de taak vereist, verleend voor de duur van het werk en gelogd. We werken waar mogelijk op gemaskeerde of voorbeelddata. Inloggegevens blijven in uw sleutelopslag, en elke wijziging aan productie volgt uw wijzigingsproces, met een terugdraaiing achter de hand.
Wat bepaalt de kosten van databasewerk?
Het aantal en de omvang van de databases, hoe kritiek ze zijn, de betrokken engines en versies, en de staat van documentatie en back-ups. Migraties vragen extra inspanning voor validatie, oefeningen en afstemming met applicatieteams. Doorlopend beheer hangt af van het aantal dekingsuren en de responstijden die u nodig hebt.
Begin met een gesprek, niet met een contract.
Vertel ons wat u wilt bouwen, verbinden of beveiligen. Een architect neemt het met u door en adviseert daarna waar te beginnen.
Wat er nu gebeurt
Een tijd afspreken
Ons team mailt u om een tijd voor de sessie af te spreken.
Voorgesprek
Een gratis online voorafgaand adviesgesprek van 30 minuten: we bespreken uw doelen, systemen en beperkingen.
Gereedheidsanalyse
In een gratis gereedheidsanalyse van 48 uur toetst een Principal Architect uw project aan de 6-punts Definition of Ready en adviseert het traject dat past.
Het traject kiezen
Projecten met een heldere scope ontvangen binnen 3–5 werkdagen een bindend voorstel. Projecten in de conceptfase starten in de Blueprint Studio. Een live systeem dat uitvalt, ongedocumenteerd is of integratie nodig heeft, begint met een diagnose van 1–2 weken. De Blueprint Studio en de diagnose hebben elk een vaste prijs, vermeld in het voorstel.