Ir para o conteúdo
XSIS
Um engenheiro caminha por um corredor de data center entre racks de servidores

Estudos de caso

Plataforma de LLM soberana isolada (air-gapped), automação multiagente com MCP e FinOps de tokens

IA em produção que o CISO aprovou e o CFO acolheu, com cada byte de dado de cliente mantido na sua jurisdição.

Em resumo

  • Cliente

    Uma instituição de serviços financeiros regulada da Europa e do Oriente Médio e Norte da África.

  • Equipe

    1 arquiteto principal de IA e dados, 2 engenheiros de ML soberano e de agentes e 1 engenheiro de segurança de nuvem e PQC

  • Duração

    10 semanas

O desafio

O cliente queria automatizar a extração complexa de documentos de KYC bilíngues (inglês e árabe), a auditoria de conformidade e a recuperação de conhecimento interno. Leis rígidas de residência de dados, as leis de proteção de dados pessoais do Oriente Médio e Norte da África (PDPL), o Regulamento de IA da UE e o DORA proibiam enviar dados pessoais brutos de clientes para APIs públicas de LLM de consumo dos EUA.

O primeiro protótipo de IA em nuvem também sofria com custos descontrolados de inferência de tokens e com o risco de alucinação.

O que construímos e conectamos

  1. Inferência privada com zero saída de dados

    Um cluster privado de inferência para modelos de linguagem grandes e pequenos dentro de uma VPC de nuvem soberana regional, com GraphRAG ciente de permissões que aplica acesso baseado em papéis aos documentos.

  2. Agentes MCP supervisionados

    Agentes autônomos sobre o Model Context Protocol (MCP), supervisionados por humanos sobre o circuito, que extraem, cruzam e lançam documentos de KYC, de financiamento ao comércio exterior e de onboarding diretamente nos sistemas centrais (processamento inteligente de documentos, IDP 2.0).

  3. Um gateway de FinOps de tokens

    Cache semântico e roteamento dinâmico de modelos que enviam 75% das tarefas rotineiras para modelos de linguagem pequenos quantizados e reservam os modelos de fronteira para raciocínio complexo.

Sistemas e stack

IA e aprendizado de máquina
  • Mistral

Resultados medidos

menos gasto mensal com tokens de IA e inferência em GPU, por meio de cache semântico e roteamento para modelos pequenos
52%
mais rapidez no onboarding de KYC e de documentos, com links de citação determinísticos para os oficiais de conformidade humanos
78%
e zero vazamento externo de dados pessoais, passando nas auditorias internas de risco do CISO e dos reguladores já na primeira revisão
100% de residência de dados

A XSIS nos entregou IA soberana de nível de produção que o nosso CISO aprovou e o nosso CFO aplaudiu — cortando pela metade a conta de inferência e mantendo cada byte dos dados de clientes dentro da nossa jurisdição.

Diretor de Informação e IA

Comece com uma conversa, não com um contrato.

Conte o que você precisa construir, conectar ou proteger. Um arquiteto analisa com você e recomenda por onde começar.

O que acontece a seguir

  1. Definição do horário

    Nossa equipe envia um e-mail para combinar o horário da sessão.

  2. Sessão de pré-consultoria

    Uma sessão on-line gratuita de pré-consultoria de 30 minutos: analisamos os seus objetivos, sistemas e restrições.

  3. Avaliação de prontidão

    Em uma avaliação de prontidão gratuita de 48 horas, um arquiteto principal verifica o seu projeto com a Definição de Prontidão em 6 pontos e recomenda a trilha adequada.

  4. Escolha da trilha

    Projetos com escopo pronto recebem uma proposta vinculante em 3 a 5 dias úteis. Projetos em estágio de conceito começam no Blueprint Studio. Um sistema em produção com falhas, não documentado ou que precisa de integração começa com um diagnóstico de 1 a 2 semanas. O Blueprint Studio e o diagnóstico têm cada um uma taxa fixa, cotada na proposta.