IA e Dados
Agentes autônomos de nível de produção, inteligência soberana e lakehouses de dados de alta velocidade.
Visão geral
A XSIS IA e Dados leva as empresas além dos chatbots experimentais para uma inteligência determinística e soberana que gera receita. Implantamos modelos de linguagem em ambiente isolado, no local e em nuvem regional, incluindo ajuste fino com o árabe como primeiro idioma e dialetos regionais, com o respaldo de GraphRAG com reconhecimento de permissões e camadas de dados semânticas unificadas. Nossos engenheiros constroem fluxos multiagente que operam 24 horas por dia, governados pelo Model Context Protocol (MCP), pela interoperabilidade Agent2Agent (A2A) e pela supervisão de um humano sobre o circuito.
Por baixo da inteligência, construímos as fundações de dados que a alimentam. Isso significa fluxo de eventos em tempo real com Kafka e Flink, lakehouses em Snowflake, Databricks e Iceberg, grandes modelos quantitativos para simulação financeira e de cadeia de suprimentos e residência transfronteiriça de dados rigorosa.
Para quem é
Diretor de IA
Agentes e modelos em produção, governados, medidos e mantidos dentro do seu perímetro.
Diretor de dados
Lakehouses, pipelines e governança que tornam os dados institucionais prontos para IA.
Diretor de operações
Agentes supervisionados que fazem trabalho de rotina 24 horas por dia, de documentos a decisões.
O que fazemos
Sistemas multiagente e protocolos
Fluxos multiagente com supervisão por um humano sobre o circuito, servidores MCP e uso de ferramentas, interoperabilidade A2A e AP2, e AgentOps.
LLMs soberanos, SLMs e plataformas de contexto
Hospedagem de modelos em ambiente isolado, no local e em nuvem soberana, modelos de fronteira e de pesos abertos, ajuste fino com o árabe como primeiro idioma e GraphRAG com reconhecimento de permissões.
Grandes modelos quantitativos e ML aplicado
Modelos quantitativos para simulação financeira e de cadeia de suprimentos, previsão e precificação, risco de crédito com IA explicável e detecção de fraude e de lavagem de dinheiro.
IA multimodal, de fala e de visão
Agentes de voz com raciocínio de fala e centrais de atendimento, IA conversacional transacional, PLN e visão computacional física e na borda.
Processamento inteligente de documentos (IDP 2.0)
Extração de faturas, extratos, documentos de financiamento ao comércio exterior, KYC e formulários, com regras de validação, revisão humana e lançamento direto no ERP.
Pacotes de IA e serviços de IA gerenciados
Pacotes de IA prontos para implantar para empresas de médio porte, sistemas empresariais soberanos de grande escala e APIs de IA gerenciadas por assinatura ou uso.
Arquitetura de dados, lakehouses e pipelines em tempo real
Pipelines de ETL e ELT, fluxo em tempo real com Kafka e Flink, lakehouses em Snowflake, Databricks e Iceberg, e repositórios vetoriais e de grafos.
Governança de dados, soberania, privacidade e segurança
Dados mestres, contratos de dados e linhagem, qualidade e residência de dados e segurança de dados: criptografia, tokenização, mascaramento e dados de teste sintéticos.
BI agêntico e inteligência para decisões
BI conversacional e analistas de dados com IA, painéis executivos e centros de comando, e análises voltadas ao cliente.
Pelo que somos conhecidos
- Dados e análises
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- Âncoras principais
- Fluxos multiagente: MCP, A2A e AP2
- LLMs e SLMs soberanos e em ambiente isolado
- Grandes modelos quantitativos (LQMs)
- Apache Iceberg, Databricks e Snowflake
- Processamento inteligente de documentos (IDP 2.0)
A stack de IA e Dados
Três camadas sustentam cada sistema que construímos, cada uma com o padrão que segue e o que garante.
| Camada | Padrão técnico | O que garante |
|---|---|---|
| Interoperabilidade de agentes | Model Context Protocol (MCP e WebMCP), Agent2Agent (A2A) e o Agent Payments Protocol (AP2) | Execução determinística de ferramentas e auditabilidade criptográfica |
| Hospedagem soberana de modelos | Clusters de GPU no local e nuvens privadas isoladas, com Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek e Llama | Residência de dados no país e nenhum treinamento de terceiros com os seus dados |
| Fundação de dados moderna | Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka e Flink, e GraphRAG com reconhecimento de permissões | Regras de acesso no nível de linha e de função aplicadas antes de o modelo ver qualquer dado |
Padrão técnico
- Interoperabilidade de agentes
- Model Context Protocol (MCP e WebMCP), Agent2Agent (A2A) e o Agent Payments Protocol (AP2)
- Hospedagem soberana de modelos
- Clusters de GPU no local e nuvens privadas isoladas, com Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek e Llama
- Fundação de dados moderna
- Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka e Flink, e GraphRAG com reconhecimento de permissões
O que garante
- Interoperabilidade de agentes
- Execução determinística de ferramentas e auditabilidade criptográfica
- Hospedagem soberana de modelos
- Residência de dados no país e nenhum treinamento de terceiros com os seus dados
- Fundação de dados moderna
- Regras de acesso no nível de linha e de função aplicadas antes de o modelo ver qualquer dado
Como começar
O que acontece a seguir
Definição do horário
Nossa equipe envia um e-mail para combinar o horário da sessão.
Sessão de pré-consultoria
Uma sessão on-line gratuita de pré-consultoria de 30 minutos: analisamos os seus objetivos, sistemas e restrições.
Avaliação de prontidão
Em uma avaliação de prontidão gratuita de 48 horas, um arquiteto principal verifica o seu projeto com a Definição de Prontidão em 6 pontos e recomenda a trilha adequada.
Escolha da trilha
Projetos com escopo pronto recebem uma proposta vinculante em 3 a 5 dias úteis. Projetos em estágio de conceito começam no Blueprint Studio. Um sistema em produção com falhas, não documentado ou que precisa de integração começa com um diagnóstico de 1 a 2 semanas. O Blueprint Studio e o diagnóstico têm cada um uma taxa fixa, cotada na proposta.
Equipes de produto nativas de IA
Pods gerenciados e multifuncionais de engenheiros seniores, equipados com harnesses de programação agêntica e de QA.
Projetos com resultado fixo e serviços gerenciados 24 horas por dia
Entrega com escopo fixo e orientada a marcos, com líderes de entrega nomeados, e serviços gerenciados de aplicação 24 horas por dia sob governança de SLA.
O caminho mais rápido é o pacote POC agêntica soberana (MCP, A2A, GraphRAG), um dos nossos pacotes de contratação rápidos.
Por onde começarPerguntas e respostas
Qual é a diferença em relação a adicionar um chatbot?
Um chatbot responde perguntas. Construímos sistemas que fazem trabalho. Os agentes chamam as suas ferramentas sob supervisão, os modelos respondem apenas com o que o usuário pode ver e as plataformas de dados os mantêm abastecidos. Cada um é testado, registrado e medido.
Para onde vão os nossos dados?
Para onde você decidir. Implantamos modelos em ambiente isolado, no seu local ou em uma nuvem soberana regional, para que dados regulados fiquem no país. Os dados nunca saem da empresa, a menos que você escolha um serviço que permita isso.
Como vocês mantêm os agentes de IA sob controle?
Os agentes agem por ferramentas estreitas e registradas, com as permissões que você concede. As pessoas os supervisionam sobre o circuito e aprovam as etapas que importam. O AgentOps acrescenta telemetria, avaliação, salvaguardas contra respostas inventadas e limites de gasto com tokens.
Por onde devemos começar?
Normalmente pela prova de conceito agêntica soberana: um fluxo, conectado às suas ferramentas internas em uma rede privada, que mostra o valor antes de uma construção maior.
Os nossos dados precisam estar em ordem primeiro?
Não inteiramente, mas verificamos isso primeiro. Se os documentos estiverem desestruturados ou os bancos de dados isolados, começamos com uma revisão de qualidade, linhagem e prontidão para IA e depois construímos a plataforma de que os modelos precisam.
Quem é dono do que vocês constroem?
Você. O código, os prompts, os conjuntos de avaliação, os pipelines de dados e quaisquer pesos de modelos ajustados que produzimos para você são seus após o pagamento de cada marco.
Comece com uma conversa, não com um contrato.
Conte o que você precisa construir, conectar ou proteger. Um arquiteto analisa com você e recomenda por onde começar.