Medier og telekommunikation
Platforme, der holder, når publikum topper, med AI, der får folk til at blive ved med at se.
Hvorfor medie- og telekommunikationsplatforme bliver bedømt på deres travleste tidspunkt
Medie- og telekommunikationsplatforme bedømmes på deres travleste tidspunkt: en livebegivenhed, en udgivelse, et viralt opslag. Publikum forsvinder, når en stream går i stå, eller et feed føles irrelevant, og omkostningerne til data, cloud og AI vokser med hver ny seer.
Publikumstoppe
En livebegivenhed eller et viralt opslag mangedobler trafikken på få minutter.
Opmærksomheden er kort
Publikum forsvinder, når en stream går i stå, eller et feed føles irrelevant.
Omkostninger, der vokser med seerne
Omkostningerne til data, cloud og AI stiger for hver ny bruger.
Det ændrer sig
Det ændrer sig med den rigtige udvikling: platforme, der holder, når publikum topper, anbefalinger, der får folk til at blive ved med at se, indhold, som både maskiner og redaktører forstår, og omkostninger til cloud og AI, der følger omsætningen.
Platforme, der holder i spidsbelastning
Designet og testet til det travleste øjeblik og overvåget i produktion.
Anbefalinger, der fastholder seerne
Personalisering trænet på dine egne publikums- og indholdsdata.
Indhold, som maskiner kan læse
Video, tale og tekst indekseret, søgbar og lettere at moderere.
Omkostninger, der følger omsætningen
Forbruget på cloud og AI måles og skæres ned, hvor det ikke gør gavn.
Her arbejder vi
Det bygger vi
- Backends, mikrotjenester og API’er med høj samtidighed
- Native iOS- og Android-apps og apps på tværs af platforme (React Native, Flutter)
- Anbefalings- og personaliseringsmotorer
Det bygger vi
- Web- og mobilportaler til streaming og publikum
- Videogenkendelse, OCR og tale-AI til at indeksere og søge i indhold
- Sprogmodeller med arabisk som førstesprog til regionalt indhold
Typiske integrationer
- Indholds- og medieaktivsystemer (MAM)
- Publikumsdataplatforme og analyse
Det bygger vi
- Software til opkoblede enheder og mobile virksomhedsplatforme
- Selvbetjeningsportaler og transaktionel samtale-AI til kunder
- AI-kontaktcentre med stemmeagenter med talebaseret ræsonnement
Typiske integrationer
- CRM- og serviceplatforme som Salesforce og ServiceNow
Det bygger vi
- Modeller til målgruppeklassificering og målretning
- Indlejret analyse og dataprodukter til selvbetjening for annoncører
- Privatlivskontroller: samtykke, maskering og tokenisering af personoplysninger
Typiske integrationer
- Datavarehuse og datalakehouses som Snowflake og Databricks
Det, vi bygger, forbinder og sikrer
Platforme bygget til spidsbelastning
Backends designet og belastningstestet til det travleste øjeblik, med kaostest, der beviser, at de kommer sig.
Indholds- og video-AI
NLP, sentimentanalyse og dyb semantisk analyse samt videogenkendelse og OCR til at tagge, søge i og moderere indhold.
Personalisering
Klassificerings-, personaliserings- og anbefalingsmotorer trænet på dine egne publikumsdata.
Realtidsdata
Dataindlæsning med høj hastighed og streamingpipelines, der fodrer anbefalinger, dashboards og fakturering, i takt med at hændelserne sker.
SRE og FinOps
Observerbarhed, AIOps-overvågning og prædiktiv alarmering, med forbruget på cloud og AI-tokens målt og optimeret.
Multi-cloud og edge
Workloads fordelt på AWS, Azure, GCP eller Alibaba Cloud og edge, uden leverandørlåsning til én udbyder.
Abonnementer og betalinger
Betalingsgateways og abonnementsfakturering, afstemt med ERP-systemet.
Partner-API’er
Indholds-, annoncerings- og målepartnere forbundet via REST, webhooks og en API-gateway.
Publikums privatliv
Personoplysninger minimeret, maskeret eller tokeniseret, og produkter designet til GDPR, CCPA og MENA-landenes love om beskyttelse af personoplysninger.
AI-styring
Guardrails og algoritmiske risikorevisioner af anbefalings- og modereringsmodeller i overensstemmelse med EU’s AI-forordning.
Modstandsdygtighed
Tele- og medieoperatører, der er omfattet af NIS2 i EU, får arkitektur og test bygget til kontinuitet.
Sådan arbejder vi
Vi bygger de backends med høj samtidighed, mobilapps og realtidsdatapipelines, som platformene kører på, og tilføjer AI, hvor det gør gavn. Produktionen overvåges og drives af SRE-ingeniører (site reliability engineering), og forbruget måles lige så nøje som oppetiden.
Mål spidsbelastningen
Vi belastningstester platformen, som den er, og finder ud af, hvor den bryder sammen.
Byg til at skalere
Backends, apps og datapipelines bygges om, hvor målingerne viser, at det er nødvendigt.
Drift
Site reliability engineers (SRE) overvåger produktionen under aftalte serviceniveauer.
Teknologier og standarder
De platforme og modeller, som medie- og telearbejdet bygger på, sådan som dokumenterne bag denne side nævner dem.
- Mobil
- Flutter
- React Native
- AI og maskinlæring
- ALLaM
- Falcon
- Jais
- Data og analyser
- Apache Flink
- Apache Kafka
- Databricks
- Snowflake
- Cloud
- Alibaba Cloud
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Standarder og regler
- CCPA
- EU AI Act
- GDPR
- NIS2
Dokumenteret erfaring
Udvalgte virksomhedsmærker repræsenterer historiske og igangværende systemer, platforme og digitale produkter, der er designet eller leveret af XSIS, KONG GROUP, vores administrerende direktør og vores ledende ingeniører gennem deres karriere. Alle tredjepartsvaremærker tilhører deres respektive ejere og nævnes udelukkende for at identificere porteføljen faktuelt.
Sådan begynder du
Det sker der nu
Aftale om tidspunkt
Vores team sender dig en e-mail for at aftale et tidspunkt for sessionen.
Forhåndskonsultation
En gratis online forhåndskonsultation på 30 minutter: vi gennemgår dine mål, systemer og begrænsninger.
Parathedsanalyse
I en gratis parathedsanalyse på 48 timer tjekker en ledende arkitekt dit projekt op mod de 6 punkter i Definition of Ready og anbefaler det spor, der passer.
Valg af spor
Projekter med et klart omfang modtager et bindende forslag inden for 3 til 5 hverdage. Projekter i konceptfasen starter i Blueprint Studio. Et system i drift, der fejler, er udokumenteret eller skal integreres, starter med en diagnosticering på 1 til 2 uger. Blueprint Studio og diagnosticeringen har hver et fast honorar, som er angivet i forslaget.
AI-native produktteams
Styrede, tværfunktionelle pods af senioringeniører, udstyret med agentisk kodning og QA-værktøjer.
Projekter med fast resultat og administrerede tjenester døgnet rundt
Milepælsdrevet levering med fast omfang og navngivne leveringsansvarlige samt administrerede applikationstjenester døgnet rundt under SLA-styring.
Spørgsmål og svar
Hvordan sikrer I, at en platform holder, når publikum topper?
Vi designer til spidsbelastningen fra starten og beviser det derefter: belastnings- og kaostest ved og ud over det forventede publikum og observerbarhed, der advarer, før brugerne mærker noget. I produktion overvåger SRE-ingeniører platformen og reagerer under aftalte serviceniveauer.
Kan I bygge anbefalinger på vores egne data?
Ja. Vi bygger klassificerings-, personaliserings- og anbefalingsmotorer på dine publikums- og indholdsdata, i dit eget miljø, og måler dem mod de resultater, der betyder noget for dig.
Fungerer jeres sprogmodeller på arabisk?
Ja. Vi finjusterer modeller med arabisk som førstesprog og regionale dialektmodeller som Jais, Falcon og ALLaM og kører dem i en privat eller suveræn cloud, når indhold eller publikumsdata skal blive i landet.
Hvordan styrer I omkostningerne til cloud og AI, når publikum vokser?
Forbruget måles pr. service og pr. funktion. Semantisk caching og routing af rutineprægede AI-opgaver til mindre modeller sænker inferensomkostningerne, og kapaciteten følger efterspørgslen.
Kan I arbejde med vores eksisterende broadcast- og indholdssystemer?
Ja. Vi kortlægger de indholds-, publikums- og faktureringssystemer, du allerede kører, og forbinder til dem gennem deres API’er, hændelser eller filer. Nye platforme bygges op omkring dem, og en udskiftning planlægges kun, når den betaler sig.
Start med en samtale, ikke en kontrakt.
Fortæl os, hvad du skal bygge, forbinde eller sikre. En arkitekt gennemgår det med dig og anbefaler derefter, hvor du skal starte.