Gå til indhold
XSIS
Folk står sammen på et moderne kontor og diskuterer deres arbejde

Brancher

Markedsføring

Indhold og kampagner, der produceres hurtigere, tilpasses hver målgruppe og styres.

Hvorfor markedsføringsindhold ikke kan følge med

Hver kanal, hvert marked og hvert sprog kræver sit eget indhold, og teams kan ikke producere det hurtigt nok. Personalisering afhænger af data spredt over flere systemer, og enhver brug af personoplysninger skal overholde lovgivningen om privatliv.

  • Mere indhold end hænder

    Hver kanal, hvert marked og hvert sprog kræver sin egen version.

  • Spredte målgruppedata

    Det, man ved om hver målgruppe, ligger i forskellige systemer.

  • Regler om privatliv

    GDPR og MENA-landenes love om beskyttelse af personoplysninger regulerer enhver brug af personoplysninger.

Det ændrer sig

  1. Autonom indholdsdrift

    Udarbejdelse, tilpasning og kontrol af indhold med AI-agenter under tilsyn af dit team.

  2. Personalisering i stor skala

    Tilbud og indhold, som anbefalingsmodeller matcher til hver målgruppe.

  3. Styrede data

    Samtykke, maskering og tokenisering indbygget i hvert dataflow.

Det leverer vi

  • Indholdsagenter

    Multiagentworkflows, der udarbejder, tilpasser og kontrollerer indhold under menneskeligt tilsyn.

  • Sprog- og sentiment-AI

    NLP, sentiment- og dyb semantisk analyse, herunder modeller med arabisk som førstesprog.

  • Personaliseringsmotorer

    Klassificerings-, personaliserings- og anbefalingsmotorer bygget på dine målgruppedata.

  • Kampagneanalyser

    Dashboards, automatiseret rapportering og samtalebaseret BI på kampagnedata.

  • Teknisk databeskyttelse

    Datamaskering, PII-tokenisering og samtykke håndteres i dataplatformen.

Sådan arbejder vi

  1. Styr dataene

    Samtykke, dataplacering og adgang afklares, før nogen model trænes.

  2. Afprøv ét workflow

    Ét indholdsworkflow automatiseret fra ende til ende og målt.

  3. Skaler det, der virker

    Flere kanaler og sprog, når det første workflow har bevist sit værd.

Teknologier og standarder

De modeller og dataplatforme, der ligger bag indholdsdriften, sådan som dokumenterne bag denne side nævner dem.

AI og maskinlæring
  • ALLaM
  • Falcon
  • Jais
Standarder og regler
  • GDPR
  • MENA PDPL

Sådan begynder du

Det sker der nu

  1. Aftale om tidspunkt

    Vores team sender dig en e-mail for at aftale et tidspunkt for sessionen.

  2. Forhåndskonsultation

    En gratis online forhåndskonsultation på 30 minutter: vi gennemgår dine mål, systemer og begrænsninger.

  3. Parathedsanalyse

    I en gratis parathedsanalyse på 48 timer tjekker en ledende arkitekt dit projekt op mod de 6 punkter i Definition of Ready og anbefaler det spor, der passer.

  4. Valg af spor

    Projekter med et klart omfang modtager et bindende forslag inden for 3 til 5 hverdage. Projekter i konceptfasen starter i Blueprint Studio. Et system i drift, der fejler, er udokumenteret eller skal integreres, starter med en diagnosticering på 1 til 2 uger. Blueprint Studio og diagnosticeringen har hver et fast honorar, som er angivet i forslaget.

Spørgsmål og svar

Hvordan sikrer I, at AI-indhold følger brandet?

Agenterne arbejder ud fra dine retningslinjer og godkendte kilder, og mennesker gennemgår det, de producerer, før det udgives.

Er vores målgruppedata sikre at bruge med AI?

Personoplysninger maskeres eller tokeniseres, før modellerne ser dem, og modellerne kan køre i en privat eller suveræn cloud, så dataene aldrig forlader dit miljø.

Kan det fungere på arabisk?

Ja. Vi bruger modeller med arabisk som førstesprog og regionale dialektmodeller som Jais, Falcon og ALLaM samt europæiske og asiatiske modeller.

Hvor skal vi begynde?

Med det indholdsworkflow, der tager mest af dit teams tid, automatiseret og målt før alt andet.

Start med en samtale, ikke en kontrakt.

Fortæl os, hvad du skal bygge, forbinde eller sikre. En arkitekt gennemgår det med dig og anbefaler derefter, hvor du skal starte.