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XSIS
Un emblema de escudo luminoso sobre una placa de circuito, con chispas de luz

Ciberseguridad y cuántica

Seguridad de la IA agéntica e identidad de los agentes de IA

Agentes de IA que solo tienen el acceso que necesitan, y solo mientras lo necesitan

Agentes con llaves para todo

Los agentes de IA ya leen documentos, llaman a API y mueven datos por su cuenta. Cada uno es una identidad no humana (NHI): una cuenta, clave o token usado por software y no por una persona. A los agentes se les suele dar claves de larga duración con amplios derechos, y nadie revisa qué hacen con ellas.

Los atacantes se han dado cuenta. Un documento manipulado puede ordenar a un agente que filtre datos (inyección de prompts), una descripción de herramienta envenenada puede redirigirlo (envenenamiento de herramientas) y una clave robada puede generar una factura enorme en sus modelos (LLMjacking).

Qué cambia para usted

  1. Sin privilegios permanentes

    Los agentes reciben credenciales de corta duración para cada tarea y no conservan acceso entre tareas.

  2. Ataques encontrados antes que los atacantes

    Sus agentes y modelos se atacan a propósito, de forma controlada, y se corrigen las debilidades.

  3. Datos que no salen

    Los datos sensibles no pueden salir mediante las respuestas de un modelo, sus registros o una clave robada.

Qué entregamos

  • Identidad de los agentes de IA

    Cada agente tiene su propia identidad, responsable y propósito, gestionados en su gestión de identidades y accesos (IAM) como cualquier otra cuenta, con cada acción registrada.

  • Credenciales dinámicas justo a tiempo

    Credenciales emitidas para una tarea y caducadas al terminar, para que un token filtrado valga poco y ningún agente tenga acceso que no esté usando.

  • Red teaming de IA

    Ataques controlados a sus modelos y agentes, incluidos jailbreaks, inyección de prompts y envenenamiento de herramientas, con cada hallazgo reproducido, clasificado y reprobado tras la corrección.

  • Cortafuegos contra inyección de prompts y envenenamiento de herramientas

    Salvaguardas entre los agentes, sus entradas y sus herramientas que detectan y bloquean instrucciones ocultas en documentos, páginas web y descripciones de herramientas.

  • Prevención de fugas de datos de LLM

    Controles que impiden que datos personales y confidenciales salgan mediante prompts, respuestas o registros, tanto en modelos soberanos como alojados.

  • Defensa frente al LLMjacking

    Claves de modelo en una bóveda, límites de uso y alertas por consumo inusual, para que una clave robada se detecte antes de que le cueste dinero.

  • Auditorías de la cadena de suministro de modelos

    Comprobaciones del origen de sus modelos, pesos, conjuntos de datos y herramientas de agentes, y de si algo se ha alterado.

Cómo se ejecuta el trabajo

  1. Enumerar los agentes

    Encontramos cada agente, modelo y herramienta en uso, las identidades que tienen y los datos a los que pueden llegar.

  2. Modelar las amenazas

    Para cada agente averiguamos qué objetivos elegiría un atacante y cómo, desde sus entradas hasta sus herramientas.

  3. Equipo rojo

    Atacamos los agentes y modelos dentro de reglas acordadas y registramos cada hallazgo para que pueda reproducirse.

  4. Endurecer

    Introducimos identidades de agentes, credenciales justo a tiempo, salvaguardas y controles de fuga, empezando por los riesgos más altos.

  5. Reprobar y monitorizar

    Reprobamos cada corrección y configuramos monitorización del comportamiento de los agentes y del uso de los modelos.

Estándares y herramientas

IA y aprendizaje automático
  • Jais
  • Mistral
Seguridad y criptografía
  • HashiCorp Vault
Estándares y normativas
  • EU AI Act
  • GDPR
  • MENA PDPL

Cómo empezar

Próximos pasos

  1. Sesión previa de consultoría

    Una sesión de consultoría previa gratuita de 30 minutos en línea: repasamos sus objetivos, sistemas y restricciones.

  2. Revisión de preparación

    En una revisión de preparación gratuita de 48 horas, un Arquitecto Principal comprueba su proyecto frente a la Definición de preparado de 6 puntos y recomienda la vía que encaja.

  3. Elegir la vía

    Los proyectos con el alcance definido reciben una propuesta vinculante en un plazo de 3 a 5 días hábiles. Los proyectos en fase de concepto empiezan en el estudio con Blueprint. Un sistema en producción que falla, no está documentado o necesita integración empieza con un diagnóstico de 1 a 2 semanas. El estudio con Blueprint y el diagnóstico tienen cada uno un importe fijo, indicado en la propuesta.

  4. Entrega en cinco etapas

    Movilización, sprints con demostraciones en vivo, integración y endurecimiento, aceptación y puesta en producción, y después servicios gestionados. Tras el lanzamiento llega un periodo de garantía y, después, soporte y mantenimiento opcionales.

La vía más rápida es el paquete Auditoría de seguridad poscuántica (CBOM) y de agentes, uno de nuestros paquetes de colaboración rápida.

Por dónde empezar

Preguntas y respuestas

¿Qué es una identidad no humana y por qué importa para la IA?

Una identidad no humana es cualquier cuenta, clave o token usado por software en lugar de por una persona: cuentas de servicio, claves de API y ahora agentes de IA. Son fáciles de crear y fáciles de olvidar, y muchas nunca caducan. Un agente de IA que actúa por su cuenta con una clave así puede causar mucho daño si se le engaña o si roban la clave.

¿Qué es la inyección de prompts?

Un ataque que oculta instrucciones en contenido que lee un modelo de IA, como un correo, un documento o una página web, para que el modelo obedezca al atacante en lugar de a su usuario. El modelo por sí solo no puede evitarlo. La defensa combina salvaguardas en entradas y salidas, agentes con acceso limitado y aprobación humana para acciones sensibles.

¿Cómo funcionan las credenciales justo a tiempo para agentes?

En lugar de una clave permanente, el agente pide acceso cuando empieza una tarea. Recibe una credencial limitada a esa tarea y ese momento, y la credencial caduca al terminar la tarea. Cada solicitud queda registrada, para que vea qué agente hizo qué y en nombre de quién.

¿Qué implica un ejercicio de red team de IA?

Acordamos el alcance y las reglas, y después atacamos sus modelos y agentes como lo haría un adversario: jailbreaks, inyección de prompts, envenenamiento de herramientas e intentos de extraer datos. Recibe cada hallazgo con los pasos para reproducirlo, clasificado por riesgo, y reprobamos tras las correcciones.

¿Pueden asegurar agentes y modelos que no construyeron con ustedes?

Sí. La identidad, las credenciales, las salvaguardas y la monitorización rodean al agente, así que funcionan con agentes construidos internamente, por otro proveedor o sobre la plataforma de un fabricante. Necesitamos acceso a la configuración del agente y a sus conexiones, no necesariamente a su código.

Usamos un modelo alojado de un gran proveedor. ¿Están seguros nuestros datos?

Depende de las condiciones del proveedor, de la región en la que se ejecuta y de lo que usted le envía. Revisamos esos tres aspectos, añadimos controles de fuga delante del modelo y, cuando los datos no pueden salir de su jurisdicción, recomendamos un modelo soberano o privado.

¿Listo para construir? Pida una propuesta.

Envíe sus requisitos o su RFP. Nuestros arquitectos los validan y devuelven una propuesta vinculante de alcance fijo.

Próximos pasos

  1. Revisión de preparación

    En una revisión de preparación gratuita de 48 horas, un Arquitecto Principal comprueba su proyecto frente a la Definición de preparado de 6 puntos y recomienda la vía que encaja.

  2. Propuesta vinculante

    Tras validación de arquitectura sin costo, recibe una propuesta vinculante de alcance fijo en un plazo de 3 a 5 días hábiles: hitos, arquitectura, estructura del equipo y SLA. Firmamos un acuerdo de confidencialidad (NDA) con usted a petición, antes de que comparta sus requisitos.

  3. Movilización

    Cuando firma, nuestros equipos de ingeniería inician el Sprint 0 en un plazo de 5 a 10 días hábiles desde la firma del contrato.

  4. Entrega en cinco etapas

    Movilización, sprints con demostraciones en vivo, integración y endurecimiento, aceptación y puesta en producción, y después servicios gestionados. Tras el lanzamiento llega un periodo de garantía y, después, soporte y mantenimiento opcionales.