DevOps, ingénierie de plateforme et harnais pour agents de codage IA
Un chemin testé du commit à la production, pour vos ingénieurs et leurs agents de codage IA
Là où la livraison ralentit
Beaucoup de problèmes de livraison ne sont pas dans le code. Ils sont dans les déploiements manuels, les environnements que personne ne peut reconstruire et les étapes de livraison que seule une personne connaît. Chaque équipe construit son propre pipeline, et chaque nouveau service commence par ses propres travaux d’installation.
Les agents de codage IA ajoutent un risque nouveau : ils peuvent produire des changements plus vite que les personnes ne peuvent les relire. Sans contrôles automatisés, du code plausible mais non vérifié atteint la production.
Ce qui change pour vous
Des environnements que vous pouvez reconstruire
Chaque environnement est défini dans du code et peut être recréé à la demande, si bien qu’un serveur en panne ou une nouvelle région relève du travail courant.
Des livraisons routinières
Construction, tests, analyse et déploiement se déroulent de la même façon pour chaque service, avec les approbations exigées par vos contrôles.
Du code écrit par l’IA auquel vous pouvez vous fier
Les changements des personnes comme des agents de codage passent les mêmes contrôles automatisés avant d’être fusionnés.
Ce que nous livrons
Harnais pour agents de codage IA
Des agents de codage installés dans vos dépôts avec le contexte, les outils et les permissions nécessaires à leurs tâches, et rien de plus, pour que leur travail suive vos standards. Un harnais est l’environnement contrôlé dans lequel travaille un agent.
Contrôles automatisés de vérification du code
Tests, vérifications de types, analyses de sécurité et contrôles de politique que chaque changement doit passer avant d’être fusionné, quelle que soit la personne ou la machine qui l’a écrit.
Infrastructure en tant que code
Chaque environnement défini dans Terraform, OpenTofu ou Pulumi et revu comme du code applicatif. L’infrastructure as code (IaC) signifie que serveurs, réseaux et permissions sont écrits sous forme de fichiers et appliqués par des outils, et non configurés à la main.
Provisionnement GitOps
Les changements d’environnement passent par des commits revus et sont appliqués automatiquement, pour que ce qui tourne corresponde toujours à ce qui est dans le dépôt.
CI/CD et automatisation des livraisons
Des pipelines d’intégration et de livraison continues qui construisent, testent, analysent et déploient chaque changement, avec des livraisons reproductibles et réversibles.
Conteneurs et Kubernetes
Des clusters Kubernetes, avec un maillage de services là où le trafic entre services l’exige, et des modèles de déploiement que vos équipes réutilisent.
Plateforme de développement interne
Une plateforme en libre-service sur Kubernetes où les équipes créent services, environnements et pipelines à partir de modèles approuvés, au lieu d’ouvrir des tickets.
Coffres de secrets
Des identifiants conservés dans un coffre managé et renouvelés automatiquement, jamais écrits dans le code ni dans les réglages des pipelines.
Comment se déroule le travail
Évaluer
Nous examinons comment le code atteint la production aujourd’hui, où il attend, ce qui casse et quels contrôles vous devez respecter.
Concevoir la plateforme
Nous convenons des modèles, des contrôles, des outils et des responsabilités avec vos ingénieurs, en partant de ce qui fonctionne déjà.
Construire les fondations
Nous mettons en place l’infrastructure as code, le coffre, les pipelines et les premiers modèles, le tout revu comme du code applicatif.
Migrer les services
Nous migrons les services vers la plateforme un à la fois, chacun avec un chemin de retour arrière, et corrigeons ce que les premiers révèlent.
Transférer
Nous travaillons en binôme avec vos ingénieurs sur les livraisons et les incidents, rédigeons des manuels d’exploitation pour les tâches courantes et nous retirons à mesure qu’ils prennent la main.
Comment nous le prouvons dans notre propre travail
Nous livrons nos propres projets ainsi. Chaque mission commence par des environnements provisionnés en code et des secrets dans un coffre, et chaque sprint passe par des contrôles automatisés de vérification du code.
- DevOps et observabilité
- Terraform
- Pulumi
- OpenTofu
- Kubernetes
- Docker
- Helm
- GitLab CI/CD
- GitHub Actions
- Argo CD
- Sécurité et cryptographie
- HashiCorp Vault
Comment démarrer
Les prochaines étapes
Entretien préalable
Un entretien préalable gratuit de 30 minutes en ligne : nous passons en revue vos objectifs, vos systèmes et vos contraintes.
Revue de préparation
Lors d’une revue de préparation gratuite de 48 heures, un architecte principal confronte votre projet à la définition de « prêt » en 6 points et recommande le parcours adapté.
Choisir le parcours
Les projets au périmètre prêt reçoivent une proposition ferme sous 3 à 5 jours ouvrés. Les projets au stade du concept démarrent dans le studio Blueprint. Un système en production qui défaille, n’est pas documenté ou doit être intégré commence par un diagnostic de 1 à 2 semaines. Le studio Blueprint et le diagnostic ont chacun des honoraires fixes, indiqués dans la proposition.
Réalisation en cinq étapes
Mobilisation, sprints avec démonstrations en direct, intégration et durcissement, recette et mise en production, puis services gérés. Après la mise en production vient une période de garantie, puis une assistance et une maintenance optionnelles.
Équipes produit natives de l’IA
Des équipes pluridisciplinaires managées d’ingénieurs seniors, dotées de harnais d’agents de codage et d’assurance qualité.
Spécialistes intégrés et renfort stratégique
Des ingénieurs principaux et des spécialistes nearshore et sur site, et des architectes de solution, de transformation, de PQC et d’intégration intégrés à vos équipes.
La voie d’entrée la plus rapide est l’offre Audit de portabilité cloud et de FinOps des jetons d’IA, l’un de nos forfaits de mission rapide.
Par où commencerQuestions et réponses
Qu’est-ce que l’ingénierie de plateforme, et en quoi diffère-t-elle du DevOps ?
Le DevOps est la pratique par laquelle développeurs et exploitation partagent la responsabilité d’exploiter les logiciels. L’ingénierie de plateforme transforme cette pratique en produit : une plateforme de développement interne qui donne à chaque équipe la même façon éprouvée de construire, déployer et exploiter des services. Vos équipes passent leur temps sur les fonctionnalités, pas sur les pipelines.
Est-il sûr de laisser des agents de codage IA modifier notre code ?
Oui, lorsque l’agent travaille dans un harnais. L’agent ne reçoit que l’accès nécessaire à sa tâche, ses changements passent par la revue comme ceux de n’importe qui, et les mêmes tests, analyses et contrôles de politique doivent passer avant toute fusion. Rien de ce qu’écrit un agent n’atteint la production sans franchir ces contrôles.
Quels outils utilisez-vous ?
En général ceux que vous avez déjà. Nous travaillons avec Terraform, OpenTofu et Pulumi pour l’infrastructure, Kubernetes pour les conteneurs, et les services CI/CD courants, dont GitLab CI/CD, GitHub Actions et Argo CD. Nous ne recommandons un changement que lorsqu’un outil bloque ce dont vous avez besoin.
Nous avons déjà des pipelines. Devons-nous repartir de zéro ?
Non. Nous partons de ce qui fonctionne, le standardisons en modèles et ne remplaçons que les parties fragiles ou manquantes. Les services migrent vers la plateforme un à la fois.
Comment sécurisez-vous la plateforme ?
L’identité vient d’abord : authentification unique, rôles au moindre privilège et aucun identifiant partagé. Les secrets vivent dans un coffre, des garde-fous bloquent les configurations non sûres avant leur déploiement, les pipelines analysent le code, les dépendances et les images de conteneurs à la recherche de vulnérabilités connues, et les journaux d’audit sont conservés là où personne ne peut les altérer.
Notre équipe pourra-t-elle exploiter la plateforme ensuite ?
C’est l’objectif. Tout est défini en code et documenté, et vos ingénieurs revoient et approuvent les changements avec nous dès le départ. Si vous préférez que nous continuions à exploiter la plateforme, cela peut se poursuivre dans le cadre d’un contrat de services managés.
Prêt à construire ? Demandez une proposition.
Envoyez vos exigences ou votre appel d’offres. Nos architectes les valident et reviennent avec une proposition ferme à périmètre défini.
Les prochaines étapes
Revue de préparation
Lors d’une revue de préparation gratuite de 48 heures, un architecte principal confronte votre projet à la définition de « prêt » en 6 points et recommande le parcours adapté.
Proposition ferme
Après validation de l’architecture sans frais, vous recevez une proposition ferme à périmètre défini sous 3 à 5 jours ouvrés : jalons, architecture, structure d’équipe et SLA. Sur demande, nous signons avec vous un accord de confidentialité (NDA) avant que vous ne nous communiquiez vos exigences.
Mobilisation
Une fois le contrat signé, nos équipes d’ingénierie lancent le sprint 0 dans les 5 à 10 jours ouvrés suivant la signature du contrat.
Réalisation en cinq étapes
Mobilisation, sprints avec démonstrations en direct, intégration et durcissement, recette et mise en production, puis services gérés. Après la mise en production vient une période de garantie, puis une assistance et une maintenance optionnelles.