SRE, observabilité et FinOps des coûts cloud et des jetons d’IA
Des systèmes fiables et des factures cloud et IA que chaque équipe peut expliquer
Des incidents et des factures que personne ne peut expliquer
Les systèmes échouent souvent d’une façon que les tableaux de bord ne montrent pas avant que les clients ne s’en aperçoivent. Les alertes arrivent en masse, les ingénieurs d’astreinte courent après les symptômes, et le même incident revient parce que personne n’en a corrigé la cause.
Les coûts dérivent de la même façon. Les factures cloud augmentent plus vite que l’usage, et l’IA aggrave la situation : les workflows d’agents en plusieurs étapes sans plafond dépassent souvent largement le budget, car chaque étape appelle un grand modèle, qu’elle en ait besoin ou non.
Ce qui change pour vous
Une fiabilité mesurable
Chaque service a des objectifs de fiabilité convenus, et vous pouvez voir à tout moment s’il les atteint.
Moins d’incidents récurrents
Les incidents sont détectés tôt, traités 24 h/24 et clos avec une correction de leur cause.
Des dépenses réduites et expliquées
Chaque coût cloud et IA a un propriétaire, et la dépense d’inférence IA baisse grâce à la mise en cache et au routage des modèles.
Ce que nous livrons
Observabilité
Journaux, métriques et traces collectés via OpenTelemetry, avec des tableaux de bord qui répondent à de vraies questions et des alertes liées à ce que vivent les utilisateurs.
Ingénierie de fiabilité des sites
L’ingénierie de fiabilité des sites (SRE) traite l’exploitation comme une discipline d’ingénierie : objectifs de fiabilité pour chaque service, budgets d’erreur qui indiquent aux équipes quand ralentir les livraisons, et automatisation à la place du travail manuel répété.
Supervision AIOps et alertes prédictives
Un apprentissage automatique sur votre télémétrie qui repère les schémas inhabituels et les tendances de capacité avant qu’ils ne deviennent des incidents, et regroupe les alertes liées pour que les ingénieurs voient un problème, et non un déluge.
SRE 24 h/24
Des ingénieurs d’astreinte jour et nuit selon les délais de réponse et de résolution de nos niveaux de service, avec une revue écrite de chaque incident significatif.
Télémétrie des dépenses cloud et IA
Des dépenses étiquetées et rapportées par équipe, par service et par fonctionnalité d’IA, pour que chaque coût ait un propriétaire. Le FinOps est la pratique de gestion des dépenses cloud avec les mêmes données et la même discipline que tout autre travail d’ingénierie.
Passerelle FinOps des jetons IA
La mise en cache sémantique répond à une question déjà traitée sans rappeler un modèle. Le routage de modèles envoie les tâches courantes, comme la classification et l’extraction, vers de petits modèles de langage et réserve les modèles de pointe au raisonnement complexe.
GreenOps et calcul sensible au carbone
Des charges de travail dimensionnées et planifiées en tenant compte de leur consommation d’énergie et de l’intensité carbone, avec le reporting qu’exigent vos engagements ESG.
Comment se déroule le travail
Mesurer la référence
Nous collectons ce que montrent aujourd’hui vos systèmes et vos factures : incidents, alertes, fiabilité, dépenses cloud et usage de jetons IA par fonctionnalité.
Convenir des cibles
Nous convenons d’objectifs de fiabilité pour chaque service et de cibles de coût pour chaque équipe avec les personnes qui en sont responsables.
Instrumenter et router
Nous ajoutons la télémétrie, ajustons les alertes et plaçons la passerelle de mise en cache et de routage devant vos charges de travail d’IA.
Exploiter
Nous assurons l’astreinte avec votre équipe ou pour elle, et clôturons chaque incident significatif par une revue et une correction de sa cause.
Revoir régulièrement
Nous rapportons la fiabilité et les dépenses par rapport aux cibles, et agissons selon ce que montrent les rapports.
Des preuves en production
Notre passerelle FinOps des jetons est mesurée par rapport à une référence qui envoie chaque prompt à un modèle de pointe, et les économies de chaque source sont rapportées séparément.
- de dépense d’inférence LLM en moins par rapport à une référence de modèle de pointe sans routage, grâce à la mise en cache sémantique et au routage par paliers vers de petits modèles
- 35 à 60 %
Outils et standards
- IA et apprentissage automatique
- Mistral
- Qwen
- DeepSeek
- Bases de données
- Redis
- DevOps et observabilité
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- Kubernetes
Comment démarrer
Les prochaines étapes
Entretien préalable
Un entretien préalable gratuit de 30 minutes en ligne : nous passons en revue vos objectifs, vos systèmes et vos contraintes.
Revue de préparation
Lors d’une revue de préparation gratuite de 48 heures, un architecte principal confronte votre projet à la définition de « prêt » en 6 points et recommande le parcours adapté.
Choisir le parcours
Les projets au périmètre prêt reçoivent une proposition ferme sous 3 à 5 jours ouvrés. Les projets au stade du concept démarrent dans le studio Blueprint. Un système en production qui défaille, n’est pas documenté ou doit être intégré commence par un diagnostic de 1 à 2 semaines. Le studio Blueprint et le diagnostic ont chacun des honoraires fixes, indiqués dans la proposition.
Réalisation en cinq étapes
Mobilisation, sprints avec démonstrations en direct, intégration et durcissement, recette et mise en production, puis services gérés. Après la mise en production vient une période de garantie, puis une assistance et une maintenance optionnelles.
Projets à résultat ferme et services managés 24 h/24
Une réalisation à périmètre ferme, jalonnée et dirigée par des responsables de livraison désignés, et des services managés applicatifs 24 h/24 avec gouvernance des SLA.
Équipes produit natives de l’IA
Des équipes pluridisciplinaires managées d’ingénieurs seniors, dotées de harnais d’agents de codage et d’assurance qualité.
La voie d’entrée la plus rapide est l’offre Audit de portabilité cloud et de FinOps des jetons d’IA, l’un de nos forfaits de mission rapide.
Par où commencerQuestions et réponses
Qu’apporte l’ingénierie de fiabilité des sites à une supervision ordinaire ?
La supervision vous dit que quelque chose ne va pas. La SRE décide du niveau de fiabilité de chaque service, le mesure par rapport à cet objectif et consacre du temps d’ingénierie aux causes de défaillance plutôt qu’à la lutte répétée contre les incidents. Le résultat : moins d’incidents, plus courts, et une règle claire sur le moment où le travail de fiabilité passe avant les nouvelles fonctionnalités.
Qu’est-ce que le FinOps des jetons IA ?
Les modèles de langage sont facturés au jeton, un petit morceau de texte dans un prompt ou une réponse. Le FinOps des jetons IA mesure cette dépense par fonctionnalité et par équipe, puis la réduit : les questions répétées trouvent leur réponse dans un cache, les tâches courantes vont à de petits modèles moins chers, et les modèles de pointe restent réservés aux tâches qui en ont besoin.
Comment mesurez-vous les économies ?
Par rapport à une référence enregistrée avant tout changement : la même charge de travail avec chaque prompt envoyé à un modèle de pointe. Les économies viennent de deux sources, les prompts en double traités par mise en cache sémantique et les tâches courantes routées vers de petits modèles de langage, et nous rapportons chacune séparément.
La mise en cache et le routage réduiront-ils la qualité des réponses ?
Non lorsqu’ils sont réglés cas d’usage par cas d’usage. Une tâche ne passe à un modèle plus petit qu’après avoir réussi les mêmes évaluations que le modèle de pointe, et les réponses mises en cache ne servent que là où une réponse stockée reste correcte. Tout ce qui est incertain va encore au modèle plus grand.
Pouvez-vous reprendre notre astreinte ?
Oui, entièrement ou aux côtés de votre équipe. Dans le cadre d’un contrat de services managés, nous suivons les alertes 24 h/24 et répondons dans les délais fixés pour chaque niveau de gravité, d’une panne critique à une demande mineure. Chaque incident significatif fait l’objet d’une revue écrite de sa cause et du changement qui empêche qu’il se reproduise.
Qu’est-ce que le GreenOps ?
Le GreenOps applique l’approche FinOps à l’énergie et au carbone. Les charges de travail sont dimensionnées selon leur usage, exécutées là et quand l’électricité est plus propre si elles peuvent attendre, et rapportées dans les termes exigés par votre reporting ESG.
Prêt à construire ? Demandez une proposition.
Envoyez vos exigences ou votre appel d’offres. Nos architectes les valident et reviennent avec une proposition ferme à périmètre défini.
Les prochaines étapes
Revue de préparation
Lors d’une revue de préparation gratuite de 48 heures, un architecte principal confronte votre projet à la définition de « prêt » en 6 points et recommande le parcours adapté.
Proposition ferme
Après validation de l’architecture sans frais, vous recevez une proposition ferme à périmètre défini sous 3 à 5 jours ouvrés : jalons, architecture, structure d’équipe et SLA. Sur demande, nous signons avec vous un accord de confidentialité (NDA) avant que vous ne nous communiquiez vos exigences.
Mobilisation
Une fois le contrat signé, nos équipes d’ingénierie lancent le sprint 0 dans les 5 à 10 jours ouvrés suivant la signature du contrat.
Réalisation en cinq étapes
Mobilisation, sprints avec démonstrations en direct, intégration et durcissement, recette et mise en production, puis services gérés. Après la mise en production vient une période de garantie, puis une assistance et une maintenance optionnelles.