Systèmes multi-agents et protocoles
Des agents IA qui font un vrai travail dans vos systèmes, selon vos règles et sous la supervision de vos équipes
Les chatbots répondent aux questions ; le travail attend encore des personnes
La plupart des pilotes d’IA s’arrêtent à une fenêtre de conversation. Le coût réel se trouve dans le travail qui traverse les systèmes : vérifier une demande, consulter des enregistrements, mettre à jour l’ERP et informer le client.
Donner à un modèle d’IA un accès ouvert à ces systèmes n’est pas envisageable pour une entreprise réglementée. Chaque action doit être autorisée, journalisée et explicable, et une personne doit pouvoir intervenir.
Ce que vous obtenez
Du travail accompli, pas seulement des réponses
Des agents qui mènent à bien des tâches en plusieurs étapes dans vos systèmes, 24 h/24, et ne se contentent pas de répondre à des questions.
Chaque action traçable
Chaque outil qu’un agent peut utiliser est défini, autorisé et journalisé, pour que les actions puissent être auditées.
Des personnes aux commandes
Des personnes supervisent les agents et interviennent sur les exceptions, sans approuver chaque étape courante.
Qualité et coût maîtrisés
Qualité, erreurs et dépense de jetons mesurées pour chaque agent, avec des limites qui arrêtent les dérives de coût.
Ce que nous livrons
Workflows multi-agents avec supervision humaine
Des agents qui partagent une tâche, chacun avec un rôle étroit, en fonctionnement permanent. Sous supervision « humain sur la boucle » (HOTL), les personnes suivent le travail et traitent les exceptions.
Serveurs MCP et usage d’outils d’entreprise
Des serveurs Model Context Protocol (MCP) et WebMCP qui donnent aux agents un accès étroit et journalisé à vos API, bases de données et outils internes, avec une exécution déterministe des outils.
Interopérabilité A2A et paiements AP2
Agent2Agent (A2A) permet à vos agents de déléguer du travail à des agents d’autres systèmes. L’Agent Payments Protocol (AP2) permet à un agent de payer sous un mandat cryptographique que vous approuvez.
AgentOps
Télémétrie, évaluation, garde-fous contre les hallucinations et maîtrise du coût des jetons pour chaque agent, afin de voir ce que chacun a fait, avec quelle qualité et à quel coût.
Comment cela fonctionne
Chaque appel d’outil est déterministe et auditable cryptographiquement. La télémétrie, l’évaluation et les garde-fous AgentOps s’appliquent à chaque agent, avec une supervision humaine pour les exceptions.
Choisir le workflow
Nous retenons un workflow au résultat métier clair et convenons des étapes confiées aux agents, de celles qui restent aux personnes et de celles qui exigent une approbation humaine.
Définir les outils
Nous exposons les systèmes dont les agents ont besoin par des serveurs MCP, chaque outil ayant ses propres permissions, entrées et journalisation.
Construire et évaluer
Nous construisons les agents et les testons sur des cas réels, en mesurant l’exactitude, les erreurs et le coût avant que quiconque ne s’appuie sur eux.
Mettre en place la supervision
Nous donnons à votre équipe une vue de ce que font les agents, des alertes sur les exceptions et un moyen de suspendre ou de reprendre la main sur n’importe quel agent.
Livrer et exploiter
Nous livrons par étapes, surveillons la qualité et la dépense de jetons, et étendons les agents à de nouvelles étapes une fois les premières éprouvées.
Technologies et standards
Les agents travaillent par des standards ouverts : MCP et WebMCP pour l’accès aux outils, A2A pour la délégation entre agents et AP2 pour les paiements. Ces écosystèmes reposent sur les standards de la Linux Foundation et de la FIDO Alliance.
- Frameworks
- FastAPI
- IA et apprentissage automatique
- LangChain
- LlamaIndex
- Méthodes et pratiques
- Supervision « humain sur la boucle » (HOTL)
- Télémétrie et évaluation AgentOps
- Garde-fous contre les hallucinations
- Maîtrise du coût des jetons
Comment démarrer
La plupart des clients commencent par la preuve de concept d’agents souverains : un workflow multi-agents fonctionnel, relié à vos outils internes dans un réseau privé.
Les prochaines étapes
Convenir d’un horaire
Notre équipe vous envoie un e-mail pour convenir d’un horaire pour l’entretien.
Entretien préalable
Un entretien préalable gratuit de 30 minutes en ligne : nous passons en revue vos objectifs, vos systèmes et vos contraintes.
Revue de préparation
Lors d’une revue de préparation gratuite de 48 heures, un architecte principal confronte votre projet à la définition de « prêt » en 6 points et recommande le parcours adapté.
Choisir le parcours
Les projets au périmètre prêt reçoivent une proposition ferme sous 3 à 5 jours ouvrés. Les projets au stade du concept démarrent dans le studio Blueprint. Un système en production qui défaille, n’est pas documenté ou doit être intégré commence par un diagnostic de 1 à 2 semaines. Le studio Blueprint et le diagnostic ont chacun des honoraires fixes, indiqués dans la proposition.
Équipes produit natives de l’IA
Des équipes pluridisciplinaires managées d’ingénieurs seniors, dotées de harnais d’agents de codage et d’assurance qualité.
Projets à résultat ferme et services managés 24 h/24
Une réalisation à périmètre ferme, jalonnée et dirigée par des responsables de livraison désignés, et des services managés applicatifs 24 h/24 avec gouvernance des SLA.
La voie d’entrée la plus rapide est l’offre Preuve de concept d’agents souverains (MCP, A2A, GraphRAG), l’un de nos forfaits de mission rapide.
Par où commencerQuestions et réponses
En quoi un système multi-agents diffère-t-il d’un chatbot ?
Un chatbot répond à des questions. Un agent agit : il lit des enregistrements, appelle vos systèmes et accomplit des étapes d’un processus. Un système multi-agents répartit une tâche plus large entre des agents aux rôles étroits, plus faciles à tester et à contrôler.
Que sont MCP, A2A et AP2 ?
Ce sont des protocoles ouverts pour les agents IA. Le Model Context Protocol (MCP) relie un agent à des outils et à des données. Agent2Agent (A2A) permet à des agents de systèmes différents de déléguer du travail. L’Agent Payments Protocol (AP2) permet à un agent de payer sous un mandat que vous signez.
Comment empêchez-vous un agent de faire ce qu’il ne devrait pas ?
Un agent ne peut agir que par les outils que nous définissons pour lui, chacun avec ses permissions et limites. Chaque appel est journalisé. Les garde-fous vérifient les entrées et les sorties, et les étapes porteuses de risque attendent l’approbation d’une personne.
Que signifie « humain sur la boucle » ?
Dans un travail « humain dans la boucle » (HITL), une personne approuve chaque étape. Dans un travail « humain sur la boucle » (HOTL), les agents exécutent les étapes courantes tandis que les personnes supervisent, reçoivent les alertes et interviennent sur les exceptions. Nous convenons avec vous des étapes qui relèvent de l’un ou de l’autre.
Comment savez-vous que les agents sont assez précis ?
Nous construisons un jeu d’évaluation à partir de cas réels avec les résultats attendus. Chaque agent y est noté avant sa livraison et après chaque changement de prompts, de modèles ou d’outils. Vous convenez du seuil, et nous ne livrons pas en dessous.
Comment maîtrisez-vous le coût des jetons ?
AgentOps mesure les jetons utilisés par chaque agent et chaque étape. Nous fixons des limites par tâche, mettons en cache le travail répété et envoyons les étapes courantes vers des modèles plus petits. La dépense est rapportée, pour qu’un workflow qui devient coûteux soit vu tôt.
Les agents peuvent-ils tourner sans que nos données quittent notre environnement ?
Oui. Les agents, les outils et les modèles peuvent tourner dans votre propre centre de données ou dans un réseau privé sur un cloud souverain régional. Notre pôle de LLM souverains y héberge les modèles.
Qui est propriétaire des agents que vous construisez ?
Vous. Le code, les prompts, les définitions d’outils et les jeux d’évaluation que nous produisons pour vous vous appartiennent dès que chaque jalon est payé. Les modèles commerciaux restent soumis à leurs propres conditions de licence, que nous vous listons.
Commencez par une conversation, pas par un contrat.
Dites-nous ce que vous devez construire, connecter ou sécuriser. Un architecte l’examine avec vous, puis recommande par où commencer.