AI ונתונים
סוכנים אוטונומיים ברמת ייצור, בינה ריבונית ולייקהאוסים של נתונים בקצב גבוה.
סקירה
חטיבת ה-AI והנתונים של XSIS מובילה ארגונים מעבר לצ׳אטבוטים ניסיוניים לבינה ריבונית ודטרמיניסטית שמניבה הכנסות. אנחנו פורסים מודלי שפה מנותקים מרשת, באתר הלקוח ובענן אזורי, כולל כיוונון עדין בערבית תחילה ובניבים אזוריים, בגיבוי GraphRAG מודע הרשאות ושכבות נתונים סמנטיות מאוחדות. המהנדסים שלנו בונים זרימות עבודה רב־סוכניות שפועלות מסביב לשעון, בניהול פרוטוקול הקשר למודלים (MCP), יכולת פעולה הדדית של Agent2Agent (A2A) ופיקוח אנושי.
מתחת לבינה אנחנו בונים את יסודות הנתונים שמזינים אותה. זה אומר זרימת אירועים בזמן אמת עם Kafka ו-Flink, לייקהאוסים של Snowflake, Databricks ו-Iceberg, מודלים כמותיים גדולים לסימולציה פיננסית ושל שרשרת אספקה, ומיקום נתונים קפדני לגבי חציית גבולות.
למי זה מתאים
מנהל AI ראשי
סוכנים ומודלים בייצור, בניהול, במדידה ובשמירה בתוך הגבול שלכם.
מנהל נתונים ראשי
לייקהאוסים, צינורות וממשל שהופכים נתונים ארגוניים למוכנים ל-AI.
מנהל תפעול ראשי
סוכנים בפיקוח שעושים עבודה שגרתית מסביב לשעון, ממסמכים ועד החלטות.
מה אנחנו עושים
מערכות רב־סוכניות ופרוטוקולים
זרימות עבודה רב־סוכניות בפיקוח אנושי, שרתי MCP ושימוש בכלים, יכולת פעולה הדדית של A2A ו-AP2, ו-AgentOps.
LLM ו-SLM ריבוניים ופלטפורמות הקשר
אירוח מודלים מנותק מרשת, באתר הלקוח ובענן ריבוני, מודלים חזיתיים ובעלי משקולות פתוחות, כיוונון עדין בערבית תחילה ו-GraphRAG מודע הרשאות.
מודלים כמותיים גדולים ולמידת מכונה יישומית
מודלים כמותיים לסימולציה פיננסית ושל שרשרת אספקה, חיזוי ותמחור, סיכון אשראי עם AI ניתן להסבר, וזיהוי הונאות והלבנת הון.
AI מולטימודלי, דיבור וראייה
סוכני קול עם הסקת דיבור ומוקדי שירות, AI שיחתי לביצוע עסקאות, NLP, וראייה ממוחשבת פיזית ובקצה.
עיבוד מסמכים חכם (IDP 2.0)
חילוץ מחשבוניות, דפי חשבון, מימון סחר, KYC וטפסים, עם כללי אימות, בדיקה אנושית ורישום ישיר ב-ERP.
חבילות AI ארוזות ושירותי AI מנוהלים
חבילות AI מוכנות לפריסה לחברות בינוניות, מערכות AI ריבוניות בקנה מידה גדול לארגונים, ו-API של AI מנוהל במנוי או לפי שימוש.
ארכיטקטורת נתונים, לייקהאוסים וצינורות בזמן אמת
צינורות ETL ו-ELT, זרימה בזמן אמת עם Kafka ו-Flink, לייקהאוסים על Snowflake, Databricks ו-Iceberg, ומאגרי וקטורים וגרפים.
ממשל נתונים, ריבונות, פרטיות ואבטחה
נתוני אב, חוזי נתונים ושושלת נתונים, איכות נתונים ומיקומם, ואבטחת נתונים: הצפנה, טוקניזציה, מיסוך ונתוני בדיקה סינתטיים.
BI סוכני ובינת החלטות
BI שיחתי ואנליסטים של נתונים מבוססי AI, לוחות מחוונים למנהלים ומרכזי שליטה, ואנליטיקה מול הלקוח.
במה אנחנו מוכרים
- נתונים ואנליטיקה
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- עוגנים מרכזיים
- זרימות עבודה רב־סוכניות: MCP, A2A ו-AP2
- LLM ו-SLM ריבוניים ומנותקים מרשת
- מודלים כמותיים גדולים (LQM)
- Apache Iceberg, Databricks ו-Snowflake
- עיבוד מסמכים חכם (IDP 2.0)
מערך ה-AI והנתונים
שלוש שכבות נושאות כל מערכת שאנחנו בונים, לכל אחת התקן שהיא פועלת לפיו ומה שהוא מבטיח.
| שכבה | תקן טכני | מה הוא מבטיח |
|---|---|---|
| פעולה הדדית בין סוכנים | פרוטוקול הקשר למודלים (MCP ו-WebMCP), Agent2Agent (A2A) ופרוטוקול תשלומי הסוכנים (AP2) | הרצת כלים דטרמיניסטית ויכולת ביקורת קריפטוגרפית |
| אירוח מודלים ריבוני | אשכולות GPU באתר הלקוח ועננים פרטיים מנותקים מרשת, עם Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek ו-Llama | מיקום נתונים בתוך המדינה וללא אימון של צד שלישי על הנתונים שלכם |
| יסוד נתונים מודרני | Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka ו-Flink, ו-GraphRAG מודע הרשאות | כללי גישה ברמת שורה וברמת תפקיד נאכפים לפני שהמודל רואה נתונים |
תקן טכני
- פעולה הדדית בין סוכנים
- פרוטוקול הקשר למודלים (MCP ו-WebMCP), Agent2Agent (A2A) ופרוטוקול תשלומי הסוכנים (AP2)
- אירוח מודלים ריבוני
- אשכולות GPU באתר הלקוח ועננים פרטיים מנותקים מרשת, עם Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek ו-Llama
- יסוד נתונים מודרני
- Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka ו-Flink, ו-GraphRAG מודע הרשאות
מה הוא מבטיח
- פעולה הדדית בין סוכנים
- הרצת כלים דטרמיניסטית ויכולת ביקורת קריפטוגרפית
- אירוח מודלים ריבוני
- מיקום נתונים בתוך המדינה וללא אימון של צד שלישי על הנתונים שלכם
- יסוד נתונים מודרני
- כללי גישה ברמת שורה וברמת תפקיד נאכפים לפני שהמודל רואה נתונים
איך מתחילים
מה קורה עכשיו
תיאום מועד
הצוות שלנו שולח לכם דוא״ל לתיאום מועד למפגש.
מפגש ייעוץ מקדים
מפגש ייעוץ מקדים מקוון ללא עלות של 30 דקות: אנחנו עוברים איתכם על המטרות, המערכות והמגבלות שלכם.
סקירת מוכנות
במסגרת סקירת מוכנות ללא עלות בת 48 שעות, מהנדס ראשי בודק את הפרויקט שלכם מול הגדרת המוכנות בת שש הנקודות וממליץ על המסלול המתאים.
בחירת המסלול
פרויקטים עם היקף מוכן מקבלים הצעה מחייבת בתוך 3–5 ימי עסקים. פרויקטים בשלב הרעיון מתחילים ב-Blueprint Studio. מערכת חיה שנכשלת, אינה מתועדת או זקוקה לאינטגרציה מתחילה באבחון של 1–2 שבועות. ל-Blueprint Studio ולאבחון יש שכר טרחה קבוע, הנקוב בהצעה.
צוותי מוצר נייטיב ל-AI
צוותים מנוהלים ורב־תחומיים של מהנדסים בכירים, עם סביבות קידוד סוכניות וסביבות QA.
פרויקטים בתוצאה קבועה ושירותים מנוהלים מסביב לשעון
מסירה בהיקף קבוע ובמונחי אבני דרך עם מובילי מסירה מוגדרים, ושירותי ניהול יישומים מסביב לשעון תחת ממשל SLA.
הדרך המהירה ביותר היא חבילת POC סוכני ריבוני (MCP, A2A, GraphRAG), אחת מחבילות ההתקשרות המהירות שלנו.
מאיפה להתחילשאלות ותשובות
במה זה שונה מהוספת צ׳אטבוט?
צ׳אטבוט עונה על שאלות. אנחנו בונים מערכות שעושות עבודה. סוכנים קוראים לכלים שלכם בפיקוח, מודלים עונים רק ממה שהמשתמש רשאי לראות, ופלטפורמות הנתונים מספקות להם את הנתונים. כל אחד מהם נבדק, נרשם ביומן ונמדד.
לאן הולכים הנתונים שלנו?
לאן שתחליטו. אנחנו פורסים מודלים מנותקים מרשת, באתר שלכם או בענן ריבוני אזורי, כך שנתונים רגולטוריים נשארים במדינה. נתונים לעולם לא יוצאים מהארגון אלא אם תבחרו בשירות שמתיר זאת.
איך אתם משאירים סוכני AI בשליטה?
סוכנים פועלים דרך כלים צרים שנרשמים ביומן, עם ההרשאות שאתם מעניקים. אנשים מפקחים עליהם תוך כדי התהליך ומאשרים את השלבים החשובים. AgentOps מוסיף טלמטריה, הערכה, מעקות בטיחות מפני תשובות מומצאות ומגבלות על הוצאת טוקנים.
מאיפה כדאי להתחיל?
בדרך כלל מהוכחת היתכנות סוכנית ריבונית: זרימת עבודה אחת, מחוברת לכלים הפנימיים שלכם ברשת פרטית, שמראה את הערך לפני בנייה גדולה יותר.
האם הנתונים שלנו צריכים להיות מסודרים קודם?
לא לגמרי, אבל אנחנו בודקים אותם קודם. אם מסמכים אינם מובנים או מסדי נתונים מבודדים, אנחנו מתחילים בביקורת איכות נתונים, שושלת נתונים ומוכנות ל-AI, ואז בונים את הפלטפורמה שהמודלים זקוקים לה.
למי שייך מה שאתם בונים?
לכם. הקוד, ההנחיות, מערכי ההערכה, צינורות הנתונים וכל משקולות מודל שעבר כיוונון עדין שאנחנו מפיקים עבורכם שייכים לכם עם תשלום כל אבן דרך.
מתחילים בשיחה, לא בחוזה.
ספרו לנו מה אתם צריכים לבנות, לחבר או לאבטח. ארכיטקט עובר על זה איתכם, ואז ממליץ מאיפה להתחיל.